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作者: cute64627732 (香吉士) 看板: CareerPlan
標題: [問題] 資管系專攻人工智慧與機器人有未來嗎?
時間: Fri Jan 20 02:20:58 2017
如題
小魯目前大三 國立資管系,系上可選修人工智慧或是機器人這方
面好像在這幾年特別紅,可能也因為阿法狗的關係吧,但是目前在
四家人力人力銀行搜尋的結果,台灣根本是"未開發國家"的狀態,沒
有任何關於人工智慧或是機器人職缺,有的話搜尋結果根本是全台一
兩筆的. 不知道台積電面板機器操作員或竹科某些操作員算不算...
常聽到未來機器將取代人力,不知未來該如何選擇,還是就乖乖的寫
程式,走程式開發或轉IT產業,沒有想法~
還是該去對岸找工作了?!
不知前輩能否給我一點意見 非常茫然 畢業即失業... 感謝!!
作者:
ziggyzzz (觸手與蘿莉阿斯)
2017-01-22 02:52:00選修有用的話 資工念心酸的?
作者:
acgotaku (otaku)
2017-01-21 05:55:00machine learning是數值分析 隨機理論 非常數學的應用非phd的程度 都只是撿別人的套件在套 大學程度要能理解公式為什麼要這樣代就很厲害了
作者:
sOuOr (sOuOr)
2017-01-21 06:33:00你先搞清楚機器人/strong ai/weak ai/machine learning還有你說的alphaGo 這幾個關係是啥 還有到底是什麼東西你這種問法很像大一新生…………
作者:
sai0720 (中華民國萬萬稅)
2017-01-21 08:12:00老實說，台灣越來越糟糕
作者: WenliYang (羊蹄嘟) 2017-01-21 08:30:00
沒有 家有餘力 建議出國唸書
作者:
remmurds (Stronghold)
2017-01-21 08:31:00看到資管直接無視
作者:
Asbarla (木頭)
2017-01-21 09:16:00乾 重點是 他連課都還沒修過 體諒一下學生吧 未來總是憧憬無限
作者:
s06i06 (三條魚)
2017-01-21 09:30:00資管洗洗睡吧 AI跟DP都要大量數學支持的
作者:
NTULioner (LionsHeart)
2017-01-21 10:02:00只是上一堂AI 大概只能學會一些演算法就沒惹選機器人大概也只是玩一下現成的飛行器之類
看想走到那 是想靠ML和DL賺錢 還是開發新的方法在這領域 被open source屌打是很常見的
作者:
TpBp (尊)
2017-01-21 11:01:00全台一兩筆 關鍵字根本沒下對
作者:
duser ( )
2017-01-21 11:39:00搞機器人不懂力學 電學 控制理論還是洗洗睡吧
作者:
s860134 (s860134)
2017-01-21 12:24:00去選資工的課就可以知道在幹嘛了...自己系上都摸邊的.
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2017-01-21 12:27:00關鍵字打錯吧，怎麼會只有一兩筆另外，我就是讀資管的阿，大學就有同學做NLP了。文章自動分類。現在我自己也是作機器學習阿。資管做機器學習的很多統計學更是紮實。不懂的別來亂了。
作者: Jensen0808 (永恆的天空) 2017-01-21 12:34:00
資管系洗洗睡吧 砍掉重練去念資工系才是正確
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2017-01-21 12:36:00看推文就知道，推文沒什麼人在靠ML找工作的。真正工作以後，真的很少在推導數學阿用到大量的數學... 看大量的定義是什麼啦。我個人覺得還好酸別人不會，然後自己亂推文，有什麼意義。
作者:
NTULioner (LionsHeart)
2017-01-21 12:49:00NLP XDDDD
作者: j6cl3 (Jhon) 2017-01-21 13:01:00
作ML的高手才不會在這裡XDD
作者: ooookkkk 2017-01-21 13:11:00
隨便找都一堆，這招釣魚太嘍惹
作者:
chter ((分身別查了XD))
2017-01-21 13:17:00台灣有像樣的ml,dl工作機會嗎...這類職缺應該要往美中發展吧
作者:
spiderway (spiderway)
2017-01-21 13:21:00推文看看就好
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2017-01-21 13:33:00推文都外行人吧，台灣怎麼會沒這些工作。只是產業不同導致大家不注重而已。不要沒找過就說沒有。我不敢說自己是高手啦，但推文很多人都是外行在酸人。
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2017-01-21 14:02:00我上周的104工作配對推送email，光是 Machine Learning 就277筆。不懂那些說沒有工作的人，是怎麼查的。
作者:
xiemark (aisinjuro)
2017-01-21 14:03:00把工程數學題目全部拿C or Java算一遍。
作者: Kazimir (Kazimir) 2017-01-21 14:41:00
我自己覺得ML的數學要求並沒有高到天際啦..統計、機率、線代、微積分 算是能夠處理的範圍吧
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2017-01-21 15:04:00同上，而且都是"大學" 學的統計、機率、線代、微積分。而且實際工作時，誰沒事會重新去算這些東西?
作者:
drajan (EasoN)
2017-01-21 16:11:00Tech job板一堆雜魚 不懂ML跟業界趨勢亂推文很正常
作者:
uhawae ( 好 屌 )
2017-01-21 16:36:00念個博士取得入門磚
作者:
spiderway (spiderway)
2017-01-21 17:30:00好奇原po關鍵字打什麼 研替倒是真的不多
你以為隨便選修一門相關課程就可以來打哦 當電機資工的都白癡？
作者:
shuian88 (shiuan)
2017-01-21 18:23:00要找用ml做資料分析有，ai台灣幾乎沒有
作者:
Ekmund (是一隻小叔)
2017-01-21 18:43:00怕就怕跟前兩年狂喊big data的老闆們一樣缺一堆 活下來的就那幾個 真正懂的運用ML做產品商業化的大概兩年後又要演一次回歸現實
作者: csii5566 2017-01-21 19:21:00
呆丸der大概很快錢就燒光惹 邊做邊看下份工作唄還是乖乖der去gg輪班救呆丸唄 青春有限 老了就進不去惹
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2017-01-21 20:19:00現在AI,那個不是用ML的技術做？現在做ML,那個不會被灌上在做AI
我跟你講喇，Reinforcement learning 未來會很紅，教機器自己做決策比教機器辨識圖片和聲音要有趣的多，偏偏目前國內外這方面人才很缺
作者:
shuian88 (shiuan)
2017-01-21 21:30:00你們要不要先google一下AI牽涉的領域有多廣，再來說這2者可不可以畫上等號
作者:
frankshyu (frankshyu)
2017-01-21 21:31:00會問這種問題的才不會知道reinforcement learning XD
作者: director (Lawliet) 2017-01-21 22:19:00
沒人可以保證未來會發生什麼 不要只因為現在媒體在炒 就覺得這東西好棒棒~
誰說相等來著? google幹嘛 你AI用名詞解釋做ㄇ
我是四大碩機器人實驗室畢業的，我們實驗室畢業還留在台灣的，沒有ㄧ個工作跟機器人有關，都是去高薪豬屎屋或純軟，臺灣根本沒有在研發機器人的公司
作者: naboy5566 (Great) 2017-01-22 12:07:00
機器人的錢途，唸碩士去跟教授們social之後會比較了解在哪裡，大學課堂上學個一招半式就想找研發工作囉...?
作者: Kazimir (Kazimir) 2017-01-22 15:32:00
RL是很有趣，不過還是要配合其他種類的學習當務之急應該是怎麼將監督想辦法組成非監督學習
作者:
Qcloud (Direction)
2017-01-22 18:10:00只有出國工作這個選項
作者: michael5182 (michael) 2017-01-22 23:38:00
希望原po別被有些推文誤導...
推文高手不少.垃圾話也相對多.問系上老師或是跑去資工演講發問