轉貼自他的臉書，對於網友的回覆...
李開復 Kai-Fu Lee
5小時 ·
看到兩篇調查網友是否同意我對台灣在人工智慧領域發展的意見。
我來澄清一下我的觀點：
1）若想在人工智慧扮演一席之地，有幾個方法：擁有最領先的技術或專家（美國、中國
大陸、加拿大、英國），做最有意義的政府補助和聚合工作（中國大陸、英國、加拿大）
，用最高薪水吸引專家（中國大陸、加拿大、新加坡），擁有最大的用戶基數，因為人工
智慧需要大量的數據（中國大陸、印度），或者特別開放甚至大膽的政策（如新加坡開放
無人駕駛）。這幾點台灣都明顯落後。
2）人工智慧如果靠大公司，那麼台積電、鴻海、聯發科各自有一些機會做人工智能硬體
方面的工作，因為各自有全球性獨特優勢（但是這些並不是最主流或最掙錢的人工智慧）
。其它大公司會比較難。
3）人工智慧如果靠創業公司，那麼必須要有完善的創投體系，良性的政策，大量的數據
，有大市場經驗和視野的創業者，還要高薪留住或吸引人才。這幾方面台灣都很困難，我
過去幾年也給出了不少建議，但是似乎都沒有辦法落實。
4）ICT高科技朝代迭代是快速的，有週期，有連續性的。從半導體->PC->軟體
->Internet->社交->行動->大數據->AI，每個時代的領跑者在下一個時代都有優勢（若錯
過，就很難補課；錯過越多，越難補課）。很不幸，台灣從PC時代之後就基本缺席，錯過
五個朝代再來追趕會特別困難，需要在多方面都有突破（技術+政策+人才引入+投資生態+
市場認知+甚至運氣）。這點我每年在遠見峰會都有分享。
5）人工智慧短期最大的機會是金融界，在銀行業務方面台灣政策落後（如：第三方支付
），銀行業保守，市場又小，所以基本沒有機會。保險、股市方面沒有那麼嚴重，但是也
沒有優勢。（美國中國大陸都好多這方面獨角獸了）
6）人工智慧長期最大的機會是無人駕駛，但是交通部看來並沒有美國、大陸、新加坡地
方政府推動技術，嘗試技術的決心（比如說處理共享經濟的開放度）。而且這類創業需要
特別大的投資額度，需要多方面的頂級人才（台灣很難湊齊團隊），所以也不容樂觀。
7）在人工智慧技術上無法領跑全球，不代表不可以在應用層面上獲取價值，比如說醫院
打通數據，最先引入國外人工智慧工具，得到最高治愈率，用國外的人工智慧技術做基因
排序、或精準癌症治療等技術。台大、和信在這方面都有機會。如果大家都在應用方面多
想想，應該還有很多其它的機會。
8）我能看到台灣最大的優勢就是在“有愛的服務業”，因為當人工智慧取代50%人類工作
，失業的人類最大的希望就是去做人工智慧不能做的事情，也就是“有愛的服務業”（有
人情味的商店、美食、溫泉、導遊、小確幸生活）。這點很多人忽略，因為不是”高科技
“。但是對未來世界的和諧發展，是極其重要的。
當趨勢來臨的時候，與其去做自己不擅長而且不太可能成功的事情，不如知己知彼，知道
自己在哪裡有優勢，知道人工智慧能做不能做什麼，找到發揮自己優勢的機會。
看到調查結果，許多網民是這麼回復的： “+1，我們可以成為人工智慧領跑者”。我相
信，他們這麼說肯定是基於愛台灣。
愛台灣，有不同的方法。我選擇根據自己37年人工智慧實戰經驗、說實話，給出可行建議
。你呢？
※ 引述《askia (過客)》之銘言：
: http://www.businesstoday.com.tw/article-content-80394-164190
: 李開復：台灣缺乏軟實力 不可能靠AI創業
: 冷調觀望
: 加入收藏
: 撰文 / 鍾張涵
: 出處 / 今周刊 1065期
: 關聯關鍵字： AI, 李開復, 人才, 高科技, 10652017/05/18
: 接受《今周刊》專訪這天，李開復身穿黑色中山裝，頗有傳教士的感覺，他經過一整天
: 行程，神情已略顯疲憊，但依然抖擻起精神受訪。當被問及日前與AI較量德州撲克時，
: 他笑了，「我完全猜不透它（AI），只覺得它高深莫測。」
: 回顧四月初，李開復參加在中國舉辦的「德州撲克人機對戰」，他組了一個「李開復戰
: 隊」參賽，口號卻是「輸得少一點」！
: 體認人工智慧的力量
: 砸上億美元投資AI新創
: 李開復解釋，「人按照規則做事，但AI完全不按牌理出牌，它的決策高深莫測、無法解
: 釋。就像AlphaGo會突然出現神來之『棋』一般，德州撲克AI的出牌也讓人摸不著頭緒。
: 」當然，這場比賽，李開復最後輸了。
: 「AI即將徹底顛覆所有行業，影響力超過工業革命及互聯網革命。」李開復說， 「我覺
: 得有責任讓人們了解，AI是一個偉大、幸福卻又恐怖的事物。」
: 李開復從一九八○年代即參與人工智慧相關研究，從申請博士入學、就學期間，以及微
: 軟、蘋果、谷歌時期，涉獵的技術橫跨語音辨識、演算法、深度學習、人工神經網路等
: 。近二至三年間，創新工場更斥資約一．三億美元投資了四十多家AI新創公司，涵蓋無
: 人車、人臉辨識、智慧金融等。
: 這些創新工場投資的AI公司中，最具盛名的包括中國馭勢科技、曠視科技和智融集團。
: 李開復說，曠視科技研發人臉辨識系統，「可同時識別五十萬張人臉，不但犯錯率比人
: 類低，還可應用在海關、保安、企業、零售等領域。」李開復笑道，「這家公司估值已
: 經上看十億美元。」
: 智融集團最著名的產品則是AI智能貸款程式「用錢寶」，它可依據用戶還款紀錄、個人
: 資料等，自行決定是否借錢。李開復說，「用錢寶」不但壞帳率比銀行低，甚至一個月
: 能完成一五○萬筆貸款，「若是一般銀行，要多少業務人員才能核完這麼多筆申請？」
: 這證明，未來銀行這類資料審核的工作，肯定會被AI取代。
: 馭勢科技則開發無人車，是少數擁有影像視覺、晶片、控制、系統集成等自動駕駛所需
: 技術的公司，第一輛無人車已在今年美國消費性電子展（CES）上亮相。
: 台灣錯過四波科技革命
: 嘆無軟實力，落後中、美
: 但李開復投資的公司大多是中國企業，當被問及對台廠的看法時，他嘆了一口氣，直言
: 台灣的法律和市場都不具備AI發展的先決條件，「台灣根本沒有機會！」
: 李開復說，「台灣錯失了軟體、互聯網、搜尋引擎、社交網路四波重大變革，台灣的銀
: 行思想非常古老，法律非常落後！沒有技術、資金、應用情境、實驗場域，以及能識別
: 並幫助創業的VC（創投），更沒有大數據及市場可推動AI發展！」因此李開復說，台灣
: 在PC時代雖擁有硬體優勢，但在著重軟硬整合的AI時代，已明顯落後中、美。
: 值得慶幸的是，台廠在生產晶片和電子產品上仍具優勢。李開復語氣一緩，笑著說，重
: 要廠商如台積電、鴻海仍保有競爭力，「台積電聯手英特爾（Intel）加速研發AI計算平
: 台，並在生產環節使用AI技術提高生產力。鴻海的工業機器人、精密設計、硬體生產
: 等，在機器人、自動駕駛等領域，也還會在AI時代扮演重要角色。」
: 只是，除了這幾家大公司，在軟體及創業機會上，李開復搖搖頭，「台灣沒有軟實力，
: 我不認為台灣有任何AI創業機會！如果年輕人對AI有興趣，想創業，還是往大市場發展
: 吧！像是中國、美國。」
: 論及年輕人就業機會，李開復警告，現在的大學生就是AI將要取代的第一批人，所以一
: 定要加強實力，思考自己最擅長、熱愛的工作是什麼？才有辦法找到立足之地。
: 「數學好的理工科頂尖學子，快點把AI課程學好，努力進七大黑洞公司工作，就能知道
: 這些全球頂尖企業在做什麼，並參與其中。」（編按：七大黑洞公司指谷歌、臉書、亞
: 馬遜、微軟、百度、阿里巴巴、騰訊。這些企業擁有大量數據但不願共享，任何數據進
: 去都像掉入黑洞一樣出不來。但這些公司目前最具備AI發展實力。）另一方面，文科也
: 是不錯選擇，李開復說，藝術、哲學、歷史、攝影、繪畫、創作等能力，短期內不易被
: AI取代。「感情、思考、自我意識、生死意識等，是人類特質，今天的AI還完全無法理
: 解複雜的思想。」
: 當機器與人的橋樑
: 人文與服務業是台灣的未來
: 「我的大女兒從事服裝設計、小女兒德亭喜歡攝影，她們都是學藝術的。」李開復舉例
: ，德亭曾說，她相信機器是不懂美的，所以未來的攝影絕對不只是按下快門，而是用新
: 的眼光讓影像產生新的意義，那絕對不是科技所能取代。「每當我思索人和機器共存的
: 未來時，就總會想起德亭這段話。人的感動、人的審美、人的藝術追求和同情心，就是
: 機器無法取代的。」
: 因此，李開復也安慰那些恐將失業的人轉而從事服務業，「台灣服務業相對有資源：有
: 許多志工及社會企業，在易經、禪學上更具備中華文化底蘊，這些都是值得探索的領域
: 。未來重複性、簡單的工作可交給AI或機器人，但也更需要具備同理心的人，擔任機器
: 與人的橋樑。」
: 李開復笑著說，「作家韓寒不就說：『台灣最美的風景是人。』這就是我們（台灣）要
: 找的未來。」
: 沛X
: 創X引X表示