作者:
smallv (小小勝利者)
2018-05-18 18:24:40我個人的背景在之前文章有
最近有一間軟體廠願意讓我去試試看
薪水少不少 但是願意讓我從不懂AI開始弄
(因為某些原因 我有它們需要的其他相關知識)
本來小弟我是影像相關韌體工程師
過去後變成像是AI演算法工程師
領域也不一樣了
年薪大概少4成 (我也不是說不缺錢...)
工時由常態加班變成正常
只是個人一直很想當演算法工程師而不是韌體
而且AI目前是當紅領域
以下是主要想問的問題
作者:
sanXSD (MaMaMiYa)
2018-05-18 18:27:00看你是要做哪方面的……
作者:
smallv (小小勝利者)
2018-05-18 18:28:00給一下建議吧
作者: homework (家庭作業) 2018-05-18 18:33:00
有沒有再接近演算法工程師一點的工作，錢只少一成的？
作者:
mrporing (波利先生)
2018-05-18 18:37:00說得好，我大AI...
作者:
Iamjkc (è¬å¹´æ»æœƒ)
2018-05-18 18:54:00我想做ai人家還不收呢
作者: gogogogo3333 (gogogogo33333) 2018-05-18 18:56:00
不建議
作者:
smallv (小小勝利者)
2018-05-18 18:56:00其他的演算法類工作年薪少更多
作者:
ap954212 (death is like the wings)
2018-05-18 18:56:00Sense?
作者:
raydo ( )
2018-05-18 18:57:00有人知道科技大廠搞影像ai的年薪大概是多少嗎？感覺也不高 @@
作者:
kokolotl (nooooooooooo)
2018-05-18 19:00:00喜歡吃論文再考慮
作者:
smallv (小小勝利者)
2018-05-18 19:02:00我很喜歡做研究的感覺 念論文很開心
AI演算法 你的對手是Google, MS等級的雲端平台和套件一二年 大概就是你搞懂他們的套件是怎麼寫和如何用而已
作者:
raydo ( )
2018-05-18 19:10:00大概就是抓別人的 network model來套 data吧
不談ML DL進展也是近三年最多 所以剛畢業的碩士猛得勒
作者:
bcew (bcew)
2018-05-18 19:13:00你可能要考慮，不出國的話，你現職的年薪在未來十年應該還是台灣頂尖的，可能差距還會拉大，要追求喜歡的工作就需要犧牲一些，我自己是選擇工作就是要賺錢，沒有太排斥那還是選cp值高的，看個人選擇啦^^
進步太快了 花費多年在公司用出來的影像技術 還不如CNN
作者:
smallv (小小勝利者)
2018-05-18 19:15:00工作內容是演算法設計喔 看論文然後思考演算法
你在目前的領域技術還有領先 但換AI可能被剛畢業的屌打
感覺現在相關的都是要會套 調模組 自己生模組的少了吧?
作者:
askia (過客)
2018-05-18 19:45:00如果你真的有興趣（包括底層的數學）再說如果只是跟風建議不要換
作者:
smallv (小小勝利者)
2018-05-18 19:48:00個人其實有數學背景 所以喜歡那些
台灣科技大廠也都只想套module或是小改在餵data沒有幾家真的去搞演算法的
作者: acelp (未來，一直來一直來) 2018-05-18 20:02:00
有點一廂情願 AI有蠻多技巧的 就算大概跟你說model也不一定train的起來 另外dataset也是另一個問題 而怎麼找題目應用更是一個大問題
作者:
tloy1966 (JJspeaking)
2018-05-18 20:08:00你自己也說不是不缺錢
作者: juijuijuijui (瑞瑞) 2018-05-18 20:10:00
個人我覺得不管是用python套AI模組或真的開發演算法，目前看來都前途光明
作者:
ChoDino (Dino)
2018-05-18 20:10:00有意願到中國或美國可以先下來學再出國二級跳，只想留台的話，做個五年還不知道回得回不去
作者:
smallv (小小勝利者)
2018-05-18 20:12:00再思考說不定幾年後人才就飽和了 現在全世界都在瘋ai
作者:
smallv (小小勝利者)
2018-05-18 20:14:00只要能回去大公司 薪水能和現在差不多就好 150萬以上吧
其實薪水不高 單純就是不賺錢而已 跟套模型的原因還好
作者:
kokolotl (nooooooooooo)
2018-05-18 20:19:00很多老闆比較喜歡短期能獲利的東西
作者:
CW46 (leo)
2018-05-18 20:34:00要喜歡啃論文喔
作者: flash789 2018-05-18 20:35:00
人生只有一次，選你喜歡的吧
作者:
JRD (傻了~~~)
2018-05-18 20:35:00開給你6成薪，意思是讓你做AI相關 是種福利的意思嗎?它們公司懂AI的 有比你現在薪水高嗎?
作者:
squard (sun)
2018-05-18 20:37:00AI台灣玩不起來的，真的有心想做AI，去中國。台灣還是偏韌體賺錢啦
作者:
smallv (小小勝利者)
2018-05-18 20:45:00我現在開始弄 兩年後懂ai後 中國人才應該也蠻滿了吧
作者:
squard (sun)
2018-05-18 20:46:00只要你懂的多，我想中國肯定會要你，管他滿不滿
作者:
abyssa1 (abyssa1)
2018-05-18 20:50:00美國中國機會比較大 AI 最重要就資本&資料
作者:
kokolotl (nooooooooooo)
2018-05-18 20:54:00推資本+資料
作者:
spinlock (deadlock)
2018-05-18 21:15:00想借題問問關於SLAM算法呢？台灣職缺好像不多，想從BSP轉看看算法，不過看起來也都大陸美國居多？
作者: OxFFFF (65535) 2018-05-18 21:36:00
你以為你90%研究演算法，事實上你90%會在弄data
作者: chunfo (龘龘龘) 2018-05-18 21:48:00
賣伺服器算嗎
作者:
Morphee (千磨萬擊還堅勁)
2018-05-18 21:50:00你進去八成是做本行 做ai 只是唬人的居多現在DL 可用新人base在100 有實力的約150 發過頂級paper可以在往上拉到200難的事情在於主管沒有辦法分辨你是會寫而已 還是會train這兩者差很多
作者:
wrt (一片小蛋糕)
2018-05-18 22:06:00影像處理人才太缺啦，好好待半年在跳。薪水就回來了
作者:
polor (波羅兒)
2018-05-18 22:17:00如果月薪有增加那還是可以試試看
作者:
atrix (班班)
2018-05-18 22:45:00那個90%在弄data有夠貼切
作者:
container (container)
2018-05-18 22:52:00秒選演算法AI
作者:
rupcj8 (唉呀)
2018-05-18 23:01:00前面問的slam我覺得現在進場是好時機 兩年後人會變多大概會跟現在的DL一樣滿街跑不過slam可以混很多領域 可能也不是說跨就跨？
作者:
Morphee (千磨萬擊還堅勁)
2018-05-19 00:09:00基本功就是把104跟所有就業平台所有資訊看完 就知道是哪些公司可以給高薪了 另外固態組公司早已全面開缺沒有一家固態組公司沒有找深度學習的人 有例外請跟我說另外我也不覺得DL滿街跑 稱得上戰力的人還是沒有很多另外幾乎大部分豬屎屋也都組DL team了 去年去小m面試超爽完全沒有廢話 直接面處長問專業
作者:
abyssa1 (abyssa1)
2018-05-19 00:45:00台灣資本和資料最多的就半導體業啊 設計跟製造都是
作者:
GTX9487 (Volta)
2018-05-19 00:49:00DL多的是只會套用現成model做事的 能打的不多
作者:
loveices (交大松本潤)
2018-05-19 04:34:00怎麼不去聯發科？
作者:
DKnex (DK)
2018-05-19 05:40:00台灣的AI也只是跟著別人屁股做影像辨識data你沒Google 百度多真心喜歡就不要在台灣做兩年後保證後悔
作者:
smallv (小小勝利者)
2018-05-19 07:25:00那如果先學習一兩年後去中國呢？
台灣有ai哦 call個function就叫ai 笑死欸
作者:
abyssa1 (abyssa1)
2018-05-19 10:23:00DL調製程 找最佳參數 良率改善 很直覺啊
作者:
baseguard (....NN )
2018-05-19 14:34:00你在ptt上問只會得到一堆失敗主義的回答而已。重點是看你有沒有興趣，先去上個課試試看
我覺得上課一定是好玩啦XD資料都整理乾淨 好像自己是天才
作者:
ziggyzzz (觸手與蘿莉阿斯)
2018-05-19 16:46:00台灣ai都調參數而已拉 a什抹i呵呵
作者:
kosha (kosha)
2018-05-19 19:08:00.....sence?
作者:
wxtn (不一樣的聲音)
2018-05-19 21:19:00請定義何為「AI演算法工程師」我保證每家公司定義都不同
作者: binbin0112 (bin) 2018-05-19 21:54:00
為什麼slam這麼吃硬體的會紅
作者:
krizarlid (Let's Go Cubs !)
2018-05-20 07:53:00以台灣業界這種尿性 這塊做不起來啦硬要在台灣走這塊 學學tensorRT或CUDA還比較有用
作者:
Morphee (千磨萬擊還堅勁)
2018-05-21 00:11:00樓上真的用過RT嗎 根本沒啥用
作者:
krizarlid (Let's Go Cubs !)
2018-05-21 14:07:00有快一點點啦 能騙騙老闆就好XD