作者:
thr3ee (亞澤蛙 妮可)
2018-06-17 08:52:00我的背景是數學系畢業
研究所可能會念資工所
我想請教
如果在台灣
做資料科學方面的工作
那工作內容大概會是怎麼樣呀?
是不是就是整天研究演算法/讀論文
或者是整天debug之類的?
另外這跟美國的科技業又有什麼差別呢?
美國的工作就會比較有趣/有挑戰性
而台灣的工作就會比較無趣/枯燥嗎?
順帶一提 我應該是可以上四大的資工所
作者:
goderA (goderA)
2018-06-17 09:01:00這問題連學生版都嫌菜...
作者:
getbacker (工作十年了啊.......)
2018-06-17 09:02:00看簽名檔，跟三次元的女性講話可能是你最大的挑戰
作者:
wj1009 (wj1009)
2018-06-17 09:31:002f好強...順帶一提，原po是不是覺得四大很屌啊？
作者:
drph (Peter)
2018-06-17 09:45:00台灣公司都說不準啦，沒看過給你掛研究員結果工作和$$頂多跟研究助理一樣的嗎XD強的當然是讀論文想演算法啊，更強的是跟教授一樣看到問題嘴砲一下給個方向讓底下Follow。但是大概也會有key data拉個excel就可以的啦XD
作者: ASEglobal 2018-06-17 09:58:00
大數據分析工程師
你的問題就只是台灣和美國間的差別？仔細想想自己真正想知道的是什麼吧, 想要的工作是什麼要如何找到理想的工作, 到那裡比較容易找到
a 加上雜事 寫報告ps我是在北美工作b和c不是我們部門的工作 我們是data science部門。 b&c是software development 部門的工作 他們會support我們要常常看論文 不是讀一點
作者:
laba5566 (最愛56家族 啾咪)
2018-06-17 11:17:00很多也是library套一下 想演算法的真沒這麼多缺說演算法現在一堆也是疊積木而已 CS專心做馬農比較好想純做研究就去唸個博士當教授正解DS在北美也是BS多 落地少 現在DL就是暴力解幹掉一切要進FLAG做研究員也是要CSphd
作者:
yamakazi (大安吳彥祖)
2018-06-17 11:23:00建議念過物理博 出來可以找ML AI職缺
作者:
sc1 (sc1)
2018-06-17 11:27:00你畢業找104就知道了
作者:
geniusw (silence)
2018-06-17 11:41:00software板問 問學長 問校友 都比在這問準確
作者:
w180112 ([NOOB]我超RETARD我超廢 )
2018-06-17 11:41:00中字輩跟四大工作差在哪 別鬧了
作者:
alihue (wanda wanda)
2018-06-17 11:59:00認真回，沒有。因為找不到工作
作者:
kame1130 (kameda)
2018-06-17 12:24:00微笑小香香
作者:
ppbb (Sony CLIE 讚啦)
2018-06-17 12:31:00和我一模一樣, 只是我早了你十多年, 有興趣再私下聊
作者: NaiChar 2018-06-17 12:52:00
中字輩跟四大工作內容有差是你那位前輩自己不行吧 難道黃士傑讀的是四大嗎 台灣很少真的做算法的 都馬模型套一套調參數
作者:
veru (ccc)
2018-06-17 13:17:00所以你的sample 是只有一位念中字輩的? 虧你還想唸DS?美國跟台灣其實差不多 錢多少是看你進哪家公司 不是做甚麼職位
作者:
k300plus (300plus)
2018-06-17 13:23:00向著你的心，妮可妮可妮
作者: c41231717 2018-06-17 14:01:00
工作職務跟人格特質比較有關係實力一樣 就是看那個人比較適合那個位置了
美國FLAG的軟體工程師也不見得會碰到啥DSA問題,所以FLAG比較適合中字輩樓上說得對,美國公司大部分作的事跟台灣差不多真要做資料科學家至少要PHD起跳,而且中國機會更多
作者: driver0811 (Hu Hu前進) 2018-06-17 14:24:00
互聯網公司做大數據分析
在台灣大部分都是清資料 做久就覺得無趣海邊最近有招人做互聯網大數據 可以去跑看看
作者:
ChoDino (Dino)
2018-06-17 16:06:00不管哪個國家，DS 領域搞研算法都是博士，碩畢的都是幫忙實現而已。如果你只是想寫 code ，就洗個資工所做個相關領域的研究就可以找到用用 lib 的工作了。
作者:
MeiHS (囧)
2018-06-17 16:13:00我不是資工領域，我認為讀書跟工作最大差在時間壓力下周要生出來的東西跟下個月要生出來，壓力不同
你說的三種都有可能 大公司的話通常是c 台灣不可能純研發啦
作者:
chuegou (chuegou)
2018-06-17 17:58:00微笑小香香
作者:
DJWS (...)
2018-06-17 19:13:00宇匯科技
作者:
acgotaku (otaku)
2018-06-18 08:57:00兩年前big data,ML火的時候,很多人前撲後湧的去美讀data science master,現在2018後發現 MS對一般商業分析overqualified to BS but not enough for data science市場上缺的是會DS的programmer而不是會寫程式的統計人我建議你的路要走專業的programmer,然後DS當附加專業念
作者:
sc1 (sc1)
2018-06-18 09:51:00最後都是放棄百萬年薪作有機咖啡手工香皂
人生不是只有唸書這麼重要 當然也不是說不重要 因為它關係著你以後的生活品質 但說真的不要當個只會念書的nerd就好 世界上還是有許多美好的事物...盡力就好 平常心看待...
作者:
GTX9487 (Volta)
2018-06-18 11:42:00推樓上
作者:
ppterry (國境之南)
2018-06-18 12:30:00往軟體工程師發展比較有錢途
作者:
pig2014 (Rocking Man)
2018-06-18 14:11:00掛名自以為搞AI讓老闆能嘴
作者: michealx (神富) 2018-06-23 00:33:00
你覺得讀完就會寫程式了嗎？