Forbes：2019年人工智慧與機器學習的三項預測
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根據Forbes報導，在過去的幾年裡，機器學習和人工智慧一直是熱門話題。進入2019年，
可以預見人工智慧和機器學習的三個預測趨勢。
1. 跨行業機器學習的新用途
採用機器學習如同導入先進技術，每一個行業都會受惠。但是如何採用這技術，並在這些
行業中受惠更多，就成為重點。
例如：美國陸軍目前正在使用機器學習來預測作戰車輛何時需要維修，所以其正在招募AI
助手的幫助。對於第一次實施，幾十個裝甲步兵運輸將在車輛發動機內接收感測器，且這
些感測器將記錄溫度和RPM，並將其傳輸到軟體。機器學習功能將查尋匹配類似車輛中發
動機故障的數據模式。
汽車業也可以利用這項技術，產生潛在性新用途，醫療保健也將看到一些變化。谷歌已經
開始使用機器學習預測患者死亡的可能性，甚至準確率達到驚人的95%。其主要是利用創
建的AI查看患者健康記錄的變化，再考慮人口統計，健康歷史等，進行相關預測。如果這
項預測能夠屬實，其可能對醫療保健行業產生巨大影響。因為機器學習可以幫助醫生拯救
生命！
2. 人機交互的進一步發展
當初建立人工智慧的想法，只是想透過一個編程來執行平凡任務的機器人。事實上，隨著
人工智慧的快速發展，企業開始將人工智慧視為其業務的延伸，並進而做出貢獻。愈來愈
多的公司正致力於加強機器與人類之間的關係，以實踐AI幫助人類的夢想。
透過開發人工智慧，企業正在努力讓機器人了解人類互動的細微差別。如果人們之間談話
，能被機器人多理解，即可做出相對應的服務，這對於客戶服務行業非常有幫助。
3. 人工智慧助理的崛起
Alexa的崛起，以及其他廠商不斷的改善人工智慧語音助理，這將改變人們的未來生活。
未來透過這些語音助理，人們可以搜索網際網路，閱讀電子郵件，回覆通訊，打電話，甚
至支付帳單和訂購產品等。
2019年將是AI助理的發展年，其將向人們展示這些工具的強大和實用性。除了智慧家庭之
外，許多汽車公司計劃從2019年開始在車輛中加入AI助理。未來谷歌、蘋果和亞馬遜也將
繼續為他們的AI助理做出改進，讓人們的生活變得更加輕鬆。