作者:
negohsu (專打不專業環團)
2019-02-12 19:32:03現在AI很夯，不跟個風怎行?
但是AI講是很好聽，做起來卻是兩碼子事。
我們來講講這篇提到的應用，幾年前在期刊論文上就有看過，主要的概念是透過機台跑貨
時，將搜集到FDC資料與不同的機器故障情境產生的FDC，一同餵給AI演算法進行學習。
經過訓練後的AI，上線後就會分析每一次的跑貨FDC，偵測到問題就可以立即停機，避免
產品良率低落甚至報廢。
好，這個不叫理論，實際上是做的到的。但是，重點是什麼?AI拋alarm，跟你說機台應該
是出狀況了。但是設備查了查機台RF hours，可能只到上限值3成，4成。這時你要清機嗎
?要換parts嗎?真的照做，HW肯定有清不完的機，換不完的parts，然後費用一整個爆表，
天天上會議被狗幹。
多數的情況就是找HW，哪個誰誰誰去調一下，讓AI不會拋alarm。你說是嗎?
AI會幫你找問題，但是HW真的能照SOP?在這個cost down 無限迴圈的世界，AI的應用面看
起來很美好，做起來跟每天有鬼外找一樣，肯定是惡夢。設備不會因為AI沒工作，只會因
為AI不想做。
作者: furio (void) 2019-02-12 19:40:00
AI沒餵它作業成本,他當然拼命叫
作者:
lianki (單眼 要爆嗎?)
2019-02-12 21:26:00推這篇 這才是現實
作者: allofchen (隨心所喜) 2019-02-12 21:38:00
這篇很真實！
作者: juangpeiyi (給還沒有遇見的你) 2019-02-12 21:40:00
AI畢竟是AI 沒有gg星人的變通
作者:
g10 (機會是留給準備好的人)
2019-02-12 21:49:00AI會學習 像下圍棋 判斷何時修或更換 太小看AI
作者:
erial (erial)
2019-02-12 22:15:00index不會蒐集齊全一點喔. 你確定你是GG的人的思維嗎
作者:
ptta (ptta)
2019-02-12 22:20:00這樣就是AI不夠準啊！如果夠準，預報發出之後幾天後機器就故障了，才能真正有意義
作者:
Zz5566zZ (低能兒才搜尋)
2019-02-12 22:38:00機台一堆物理性故障跟耗材更換 AI最好能做
作者: AJones (我要變狼人........吼) 2019-02-12 22:42:00
這篇相當真實 到現在還一堆人覺得AI無敵 被洗腦成這樣...
作者:
nikolas (你花多少時間?)
2019-02-12 22:49:00你做事是不是一定要等開天窗 才告知老闆有問題?
作者:
gj942l41l4 (米食主義者)
2019-02-12 23:05:00那是文中AI太爛 不然實驗組對照組下去demo真的有效誰敢無視AI alarm?
作者:
v2tsbasa (v2tsbasa)
2019-02-13 08:11:00AI說要換零件換料, 老闆不聽不想花錢買料也是死
作者: snoopy790428 (snoopy) 2019-02-13 08:43:00
太常停機製造還不叼爆你媽靠ai三小 自己沒大腦嗎至少四大馬久想靠ai停機太困難了 一定會浪費太多成本
你也在好笑 會影響貨的話你敢繼續跑？繼續跑繼續rework報廢你敢跑？如果不會影響貨那不會把Spec.放寬？
作者: juangpeiyi (給還沒有遇見的你) 2019-02-13 10:32:00
樓上 ooc oos 你懂嗎？
當製造部也是AI的時候，就不會有誰叼誰的問題，已處理alarm為優先XD 當然前提是真AI 能吸取經驗迅速判斷是假或真alarm線上由自動化取代，AI派貨兼排程，還要知道每家客戶貨的優先度，還能線上concall開會......看看什麼Spec太緊太鬆直接跟客戶談......
AI才剛發展 現在要協助人本來就難連人都不一定知道是真alarm還假了
不用到AI一舊機台台的sensor用久都一直叫有問題換了又很貴最後都by pass光光
作者:
PANI (聚苯胺)
2019-02-15 00:57:00量測ai都不能trouble shooting啦 還製程況且真的出問題 靠這是要highlight誰沒嗨賴沒資源 沒考績 懂？Chart跑掉ai可沒辦法幫你找理由 解issue