Re: [討論] AI進展之台積調機台未來

作者: negohsu (專打不專業環團)   2019-02-12 19:32:03
現在AI很夯,不跟個風怎行?
但是AI講是很好聽,做起來卻是兩碼子事。
我們來講講這篇提到的應用,幾年前在期刊論文上就有看過,主要的概念是透過機台跑貨
時,將搜集到FDC資料與不同的機器故障情境產生的FDC,一同餵給AI演算法進行學習。
經過訓練後的AI,上線後就會分析每一次的跑貨FDC,偵測到問題就可以立即停機,避免
產品良率低落甚至報廢。
好,這個不叫理論,實際上是做的到的。但是,重點是什麼?AI拋alarm,跟你說機台應該
是出狀況了。但是設備查了查機台RF hours,可能只到上限值3成,4成。這時你要清機嗎
?要換parts嗎?真的照做,HW肯定有清不完的機,換不完的parts,然後費用一整個爆表,
天天上會議被狗幹。
多數的情況就是找HW,哪個誰誰誰去調一下,讓AI不會拋alarm。你說是嗎?
AI會幫你找問題,但是HW真的能照SOP?在這個cost down 無限迴圈的世界,AI的應用面看
起來很美好,做起來跟每天有鬼外找一樣,肯定是惡夢。設備不會因為AI沒工作,只會因
為AI不想做。
作者: furio (void)   2019-02-12 19:40:00
AI沒餵它作業成本,他當然拼命叫
作者: j0958322080 (Tidus)   2019-02-12 21:24:00
AI只能給建議不能做決定
作者: lianki (單眼 要爆嗎?)   2019-02-12 21:26:00
推這篇 這才是現實
作者: Murasaki0110 (麥當勞歡樂送)   2019-02-12 21:27:00
那你不會把這個因素也加進去?
作者: allofchen (隨心所喜)   2019-02-12 21:38:00
這篇很真實!
作者: juangpeiyi (給還沒有遇見的你)   2019-02-12 21:40:00
AI畢竟是AI 沒有gg星人的變通
作者: g10 (機會是留給準備好的人)   2019-02-12 21:49:00
AI會學習 像下圍棋 判斷何時修或更換 太小看AI
作者: erial (erial)   2019-02-12 22:15:00
index不會蒐集齊全一點喔. 你確定你是GG的人的思維嗎
作者: ptta (ptta)   2019-02-12 22:20:00
這樣就是AI不夠準啊!如果夠準,預報發出之後幾天後機器就故障了,才能真正有意義
作者: Zz5566zZ (低能兒才搜尋)   2019-02-12 22:38:00
機台一堆物理性故障跟耗材更換 AI最好能做
作者: aiueokaki   2019-02-12 22:42:00
你的model問題不小耶 要不要再進修一下?
作者: AJones (我要變狼人........吼)   2019-02-12 22:42:00
這篇相當真實 到現在還一堆人覺得AI無敵 被洗腦成這樣...
作者: nikolas (你花多少時間?)   2019-02-12 22:49:00
你做事是不是一定要等開天窗 才告知老闆有問題?
作者: gj942l41l4 (米食主義者)   2019-02-12 23:05:00
那是文中AI太爛 不然實驗組對照組下去demo真的有效誰敢無視AI alarm?
作者: sendtony6 (TY)   2019-02-12 23:37:00
demo也是人去demo
作者: v2tsbasa (v2tsbasa)   2019-02-13 08:11:00
AI說要換零件換料, 老闆不聽不想花錢買料也是死
作者: seal46825 (Vanish)   2019-02-13 08:23:00
看起來像考慮的因素不夠多吧 感覺要解決不難
作者: snoopy790428 (snoopy)   2019-02-13 08:43:00
太常停機製造還不叼爆你媽靠ai三小 自己沒大腦嗎至少四大馬久想靠ai停機太困難了 一定會浪費太多成本
作者: theurgy   2019-02-13 09:42:00
你也在好笑 會影響貨的話你敢繼續跑?繼續跑繼續rework報廢你敢跑?如果不會影響貨那不會把Spec.放寬?
作者: juangpeiyi (給還沒有遇見的你)   2019-02-13 10:32:00
樓上 ooc oos 你懂嗎?
作者: Satansblessi (chaotic warrior)   2019-02-13 10:51:00
當製造部也是AI的時候,就不會有誰叼誰的問題,已處理alarm為優先XD 當然前提是真AI 能吸取經驗迅速判斷是假或真alarm線上由自動化取代,AI派貨兼排程,還要知道每家客戶貨的優先度,還能線上concall開會......看看什麼Spec太緊太鬆直接跟客戶談......
作者: cplusplus426 (c++)   2019-02-13 14:01:00
AI才剛發展 現在要協助人本來就難連人都不一定知道是真alarm還假了
作者: benson820707 (一個人練習一個人)   2019-02-14 07:35:00
不用到AI一舊機台台的sensor用久都一直叫有問題換了又很貴最後都by pass光光
作者: Satansblessi (chaotic warrior)   2019-02-14 09:15:00
覺得是個理想啦 但這三五年內無法取代人腦
作者: PANI (聚苯胺)   2019-02-15 00:57:00
量測ai都不能trouble shooting啦 還製程況且真的出問題 靠這是要highlight誰沒嗨賴沒資源 沒考績 懂?Chart跑掉ai可沒辦法幫你找理由 解issue

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