各位年薪300萬的大大好,
小的剛入行AI領域一年多(音訊/語音),
來分享一下最近的面試心得吧。
本人背景:
四大電子碩(研究領域非AI)
新創IC設計公司(音訊算法開發,一年)
中國大陸互聯網公司(語音算法開發,四個月)
面試公司有兩間:
1.中國大陸互聯網新創公司
2.台灣IC設計大廠
1.中國大陸互聯網公司
職缺:語音算法工程師
公司介紹:
該公司是一個專門做語音交互的AI新創公司,
技術長們來自美國谷歌與中國微軟,
會持續追蹤國內外最新的算法,並且套用在自家產品與服務上,
大方向上有語音喚醒,語音識別,自然語言處理等等。
面試心得:
由於公司在中國大陸,所以是用電腦遠端跟主管面談,
有好幾個關卡,主要都是問我之前工作的內容,
對於技術問得還蠻細的,像是我之前有用CTC loss(一種序列分類任務)來訓練喚醒模型,
主管有問到CTC的原理,以及訓練的時候,標註target的方法,
也有主管問到一些跟訊號處理有關的,像是語音降噪,以及回聲消除的原理。
有兩個主管有程式題,
其中一題蠻簡單的,就是要怎麼對連續的聲音訊號做moving average,
第二題就比較難一點,要比較出兩個字串的word error rate(edit distance),
這題要用dynammic progamming來解,大概是leetcode中級的程度吧,
中國大陸那邊的公司,還蠻注重解題能力的。
2.台灣IC設計大廠
職缺:聲學算法工程師
面試心得:
一面(小主管):
主要是在講之前工作的內容,用過哪些tools,
我一開始在台灣的IC公司做訊號處理,
偶爾會用tensorflow來訓練一下模型,
主管沒什麼太大的興趣,可能覺得這些都比較基礎,
而我後來在中國大陸有用到kaldi做語音識別與喚醒,
主管反而比較有興趣一點,也許kaldi這個工具,
對於公司未來的技術發展,會有幫助。
二面(大主管):
除了報告之前的工作內容之外,也有蠻多時間在閒聊,
由於本身不是這個領域畢業,以及工作經驗也不算久,
主管還是有看我的成績單,至少我訊號處理的成績都算高的,
當中也有問到訊號處理的問題,像是為什麼要用window function,
以及離散傅立葉轉換(DFT)的特性。
結論:
兩家給的offer薪資都差不多,
以語音的技術面來說,中國大陸的公司可能更好一些,
不過我比較想留在台灣工作,所以最後只好放棄。
對AI領域的看法:
1.domain knowlege很重要
自己是走語音這個領域,這領域其實目前還是用到不少傳統的算法(HMM/GMM),
所以去中國大陸那段期間有惡補一陣子,
除了模型本身之外,如果會接觸到前端的訊號,
訊號處理的知識也是很重要的。
2.工程能力很重要
其實在業界做AI算法不太需要自己設計一個全新的模型,
大部分都是從github下載論文的實作然後拿來改,
可是別人的訓練框架不一定是tensorflow,
可能是keras,也有可能是pytorch,
至少這些框架要稍微了解一下,才有辦法改來用。
除了模型訓練,模型的部署,不管是端上或伺服器上,
為了講求效率會用C語言甚至定點化,
像是kaldi裡面是用C++寫的,有時候為了讓速度更快或是節省更多內存,
就要去改source code,我之前在中國大陸工作,
對這些編譯環境不是很熟,主管有好幾次直接幫我改source code以及Makefile。
3.中國大陸機會比較多
除了美國之外,中國大陸的AI走的也蠻前面的,
再加上那邊的軟件工程也遠比台灣發達,
我覺得趁年紀輕的時候,去那邊做個幾年,一定會有不少收穫。
4,推薦非本業轉行到AI領域嗎?
目前完全不推,現在AI的門檻太低,
除非你有很扎實的工程能力或domain knowlegde。
以上是我對AI領域的一些淺見與心得,謝謝大家。
作者:
Yesw (PTT人)
2019-05-05 16:13:00AI 2019以後大爆發!
作者: callmewade (callmewade) 2019-05-05 16:20:00
台廠很多ai根本就喊喊口號而已 真的要ai還是國外環境比較好
作者:
wugo (想不出來...)
2019-05-05 16:23:00靠..前陣子剛報名巨x AI課程四階段快10萬..
作者:
wugo (想不出來...)
2019-05-05 16:38:00最近一直打廣告打很久了 唉也不知道要去哪裡學比較完整了..
作者:
wavek (狗貓貓 m(OvO)m)
2019-05-05 16:47:00AI課程比職缺多很多XD
作者:
Yesw (PTT人)
2019-05-05 16:48:00AI課程主要是學什麼?感覺未來會不錯
作者:
b122771 (旅越張大師)
2019-05-05 16:53:00美國客戶最近也是飛到中國找AI,台灣直接跳過
作者:
ahlolha (啊囉哈)
2019-05-05 16:53:00不會... 真的有心學網路就一堆資源了
作者:
wugo (想不出來...)
2019-05-05 16:56:00有心沒力呀,所以還是乖乖上課比較實在有效。
作者:
apley (佛渡有緣人)
2019-05-05 17:07:00台灣沒有環境,喊AI都假的
作者:
ggggggh (ggggggh)
2019-05-05 17:27:00是說。 沒去的offer可以分享一下嗎? 對大家很大幫助
作者:
prelight (I am a crawler.)
2019-05-05 17:38:00ai跟big data只能去美國或對岸
作者:
x3795566 (恬靜與快樂)
2019-05-05 17:41:00有哪些軟體技術門檻比AI高的啊?
作者:
loadingN (sarsaparilla)
2019-05-05 17:43:00軟體還是去支那比較好 雖然台灣應該會讓你過很爽
作者:
w199381 (噁心肥宅)
2019-05-05 17:53:00具備model與method的能力已是基本 再來是看domain know了吧?
作者:
ap954212 (death is like the wings)
2019-05-05 17:58:00推推
作者:
y956403 (尋歡)
2019-05-05 18:20:00以後在咖啡廳寫code 店員都能幫忙解個兩題
作者:
ziggyzzz (觸手與蘿莉阿斯)
2019-05-05 19:20:00台灣的ai就是調參數跟帶資料而已啦
作者:
aowen (...)
2019-05-05 19:37:00語音辨識掛上AI感覺先進多了
做到發top conf的公司也很多, 只會酸的是在哪高就
作者: lucky2010 2019-05-05 22:44:00
強者我同學 推一個
扣底 不是只是做mfcc 有些新的hybrid deep model 都已經能直接吃raw的訊號 大多是用tf寫的 還是其實大多業界還沒走到這個程度呢
作者:
chienk (.................)
2019-05-06 00:46:00新論文常常效能不穩定 有時候事情不是拿新論文照做就解決了
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2019-05-06 11:37:00我最近找工作,也被問到編輯距離。在對岸找工作,loss function 在做什麼,數學怎麼解。相關領域重要演算法都要盡量背起來。
作者:
choral 2019-05-06 11:52:00推一個
作者:
Yesw (PTT人)
2019-05-06 00:13:00AI 2019以後大爆發!
作者: callmewade (callmewade) 2019-05-06 00:20:00
台廠很多ai根本就喊喊口號而已 真的要ai還是國外環境比較好
作者:
wugo (想不出來...)
2019-05-06 00:23:00靠..前陣子剛報名巨x AI課程四階段快10萬..
作者:
wugo (想不出來...)
2019-05-06 00:38:00最近一直打廣告打很久了 唉也不知道要去哪裡學比較完整了..
作者:
wavek (狗貓貓 m(OvO)m)
2019-05-06 00:47:00AI課程比職缺多很多XD
作者:
Yesw (PTT人)
2019-05-06 00:48:00AI課程主要是學什麼?感覺未來會不錯
作者:
b122771 (旅越張大師)
2019-05-06 00:53:00美國客戶最近也是飛到中國找AI,台灣直接跳過
作者:
ahlolha (啊囉哈)
2019-05-06 00:53:00不會... 真的有心學網路就一堆資源了
作者:
wugo (想不出來...)
2019-05-06 00:56:00有心沒力呀,所以還是乖乖上課比較實在有效。
作者:
apley (佛渡有緣人)
2019-05-06 01:07:00台灣沒有環境,喊AI都假的
作者:
ggggggh (ggggggh)
2019-05-06 01:27:00是說。 沒去的offer可以分享一下嗎? 對大家很大幫助
作者:
prelight (I am a crawler.)
2019-05-06 01:38:00ai跟big data只能去美國或對岸
作者:
x3795566 (恬靜與快樂)
2019-05-06 01:41:00有哪些軟體技術門檻比AI高的啊?
作者:
loadingN (sarsaparilla)
2019-05-06 01:43:00軟體還是去支那比較好 雖然台灣應該會讓你過很爽
作者:
w199381 (噁心肥宅)
2019-05-06 01:53:00具備model與method的能力已是基本 再來是看domain know了吧?
作者:
ap954212 (death is like the wings)
2019-05-06 01:58:00推推
作者:
y956403 (尋歡)
2019-05-06 02:20:00以後在咖啡廳寫code 店員都能幫忙解個兩題
作者:
ziggyzzz (觸手與蘿莉阿斯)
2019-05-06 03:20:00台灣的ai就是調參數跟帶資料而已啦
作者:
aowen (...)
2019-05-06 03:37:00語音辨識掛上AI感覺先進多了
做到發top conf的公司也很多, 只會酸的是在哪高就
作者: lucky2010 2019-05-06 06:44:00
強者我同學 推一個
扣底 不是只是做mfcc 有些新的hybrid deep model 都已經能直接吃raw的訊號 大多是用tf寫的 還是其實大多業界還沒走到這個程度呢
作者:
chienk (.................)
2019-05-06 08:46:00新論文常常效能不穩定 有時候事情不是拿新論文照做就解決了
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2019-05-06 19:37:00我最近找工作,也被問到編輯距離。在對岸找工作,loss function 在做什麼,數學怎麼解。相關領域重要演算法都要盡量背起來。
作者:
choral 2019-05-06 19:52:00推一個
作者:
Mues (Mu)
2019-05-08 10:57:00AI課程結果是教程式設計基礎 UI設計 資料庫....10萬
作者:
onlyu (希望你們都不寂寞)
2019-05-14 11:24:00交大有AI學程了