基本上大家的回應都還蠻中肯的
不過有一點似乎沒有提到
就是「養得起資料科學家的單位不多」
因為養得起資料科學家的前提
就是要有「資料」、「大量的資料」、「大量而且乾淨的資料」
而且資料是用錢買不到的
這是這個職位非常特別的地方
近幾年因為AI熱潮
（就跟幾年前的IoT和雲端一樣，反正台灣每幾年就會紅一波）
很多新創的小公司想搞這一塊
但是真正有做起來的沒有幾家
因為現在在很多領域
技術已經不是瓶頸
特別是有AutoML這種東西出來以後 ...
而是資料為王的時代
以新創的小公司來說
大家的技術基本上不會差太多
但是沒資料什麼都沒得玩
有足夠資料的大公司屈指可數
而大公司往往不會輕易把自己的資料外流出去
小公司頂多接個案子做
如果做不好當然沒搞頭
就算做得好 大公司嚐到甜頭可能也會在公司內部成立一個team自己做
畢竟把自己公司內部的資料外流出去總是毛毛的
所以相對上來說小公司的處境非常艱難
當然啦 在很多大公司還是有開缺
（不過現在受到疫情影響超級慘就是）
我只是要提醒你能發展的資料科學家的職位絕對沒有你想的那樣多