利用生成式AI取得勝利的關鍵是策略而非技術本身
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在高利率的情況下，創投除了投資在AI領域有增加之外，整體資金已經逐漸減少。2023
年上半年，投資公司向AI企業投入了超過400億美元。在著名加速器Y Combinator最新一
批企業中，有超過三分之一的企業是屬於AI新創公司。目前各個領域的公司最大恐懼大概
就是怕錯失AI，因而被歷史洪流拋棄吧。
過去，每一家公司為了追求新科技通常必須建立和開發自己的系統。如今，大多數基於AI
的新企業都建立在OpenAI、微軟、谷歌和亞馬遜等AI巨頭的標準化技術之上。
哈佛商業評論指出，從視訊遊戲到蘋果的應用商店，當每家企業都使用相同的工具箱進行
建構產品或服務時，幫助公司脫穎而出的是願景和策略，而不是技術。
在這個生成式AI領域，基於科技日益標準化的演變下，可以預期出現三種趨勢：
1. 企業將依靠其商業模式而不是專有技術來取得成功
蘋果應用商店之所以成功，因為其創造一個平台，讓開發人員不需要從頭開始建立產品。
相反，他們利用蘋果提供的精選工具，將他們的責任減少到一小部分，並為我們今天看到
的廣泛應用程式鋪平了道路。
生成式AI新創公司需要深入思考如何在核心產品功能之外創造價值，無論是透過強大、知
名的品牌還是簡化的客戶服務體驗。
2. 主流產品將更加同質化
使用ChatGPT等大型語言模型建立的產品，由於都是透過LLM的通用數據和流程，且匯集到
相同的目的地，所以所創建的產品會趨於同質化。
不過，隨著新技術變得更便宜時，許多公司就有能力嘗試冒險的想法。也就是，原本不會
成為企業家的人有勇氣嘗試新事物。例如：Shopify就是這樣崛起的。
簡單來說，由於標準技術降低了成本和進入壁壘，小公司更有能力探索利基AI應用的新想
法，並取得成功。但標準化技術也可能會讓主流AI產品更加同質化，而尚失長期競爭力。
3. 公司將看到創建或管理人工智慧產品的員工的高流動率
如果大多數AI產品都建立在相同的基礎上，那麼員工在跳槽時就不必從頭開始學習新程序
，這也為勞動力市場帶來更多的動盪，因為這種轉變將改變擁有AI技能擴展職場的能力。
從人力資源的角度來看，公司需要製定如何留住員工的策略，並為技能與AI相輔相成的員
工可能帶來的更高流動率做好準備。