其實我之前有在八卦版分享過類似的資料
不過在科技版應該比較會有共鳴
所以決定來這分享一下資料
(不過我相信這裡多數人都是懂實際狀況的)
其實童子賢的想法並沒有錯，為什麼呢？
因為台灣就真的不是AI強國
而且落後的幅度還很大
根據2023年的一份全球AI指標調查結果
台灣的AI能力排在全球第26
前三名依序是美國 中國 新加坡
以下附上前40名的名單
https://i.imgur.com/ylBeUYN.jpeg
https://i.imgur.com/T9ZPXYT.jpeg
指標分數以美國的100分為基準點
排第二的中國62分，第三的新加坡50分
台灣則是只有25分
https://i.imgur.com/nZLG9rx.jpeg
https://i.imgur.com/AKgz3Rz.jpeg
https://i.imgur.com/6OPrFL7.jpeg
如果看各個細項指標的排名
則台灣的基礎建設(Instrateucture)跟開發能力(Development)還不錯
但其他項目就不太行
研究能力(research)跟人才評價(Talent)都排不進全球前25
https://i.imgur.com/w90aff4.jpeg
另外，史丹佛大學在2024年也發表了一份AI指標報告
而台灣的表現也不出色
拿出幾個例子來看
1. 2023年 Foundation model 的數量
排名第一的美國有109個，排第二的中國20個
而台灣只有1個
https://i.imgur.com/4SSXug1.jpeg
2. AI對該地區經濟的預估影響力
這指標是專家對該地區AI經濟影響力的預估
而台灣是低於全球平均的
https://i.imgur.com/8yk9QqN.jpeg
3. 2022年工業機器人的安裝數量與成長率
台灣的工業機器人安裝數量遠遠比不上前面的AI強國
(台灣是7.8k, 而數量最多的中國是290.3k)
而且台灣的年成長率還是負的
從2021年到2022年成長了-21%
同期的新加坡成長了68%
https://i.imgur.com/OyK3edv.jpeg
https://i.imgur.com/anmj9VC.jpeg
結論：
台灣各方面的指標幾乎都落後AI強國
而台灣本身的軟體業也不強
想要追上領先國家就更難
別忘了研發這種東西是拼創新 拼資金 拼人才 拼研發速度的
台灣在這幾個方面都沒有優勢，也沒有搶佔先機
雖然人工便宜，但在研發的領域這並不是優勢
所以台灣想要成為AI"研發中心"的難度是很高的
而把它理解成AI"代工中心"確實是比較合理的
資料來源：
https://www.tortoisemedia.com/intelligence/global-ai/
https://aiindex.stanford.edu/report/