[新聞] AI應用多元 童子賢:投入軍事難避免

作者: hvariables (Speculative Male)   2024-07-01 20:33:36
https://www.chinatimes.com/newspapers/20240701000475-260110?chdtv
AI應用多元 童子賢:投入軍事難避免
孫子兵法:兵者算也,多算勝,少算不勝
04:10 2024/07/01 中國時報 柳名耕
https://images.chinatimes.com/newsphoto/2024-07-01/1024/B06A00_P_03_02.jpg
和碩董事長童子賢說,AI不可避免地被投入戰爭中使用。圖為2024年1月童子賢出席和碩
尾牙。(本報資料照片)
孫子兵法有云「兵者算也,多算勝,少算不勝」!和碩董事長童子賢出席一場AI論壇時直
言,AI在圖像、文字、運算有得天獨厚的優勢,可以做到人類做不到的事情,但也不可避
免地被投入戰爭中使用。
童子賢並舉例當F-16V跟蘇愷-57對陣時,其中F-16V可能帶著4架造價僅10分之1的中程僚
機,但在高速迴轉時可以抵抗12或15G的重力,比起人可承受最高的10G還要高。「想要忽
略這些G力,只需要材料、機械的強度設計到位!」童子賢說,這時候甲方使用的AI晶片
是2奈米、乙方用的是7、14奈米,猜哪一邊會贏?而孫子兵法已經提過「多算勝,少算不
勝」,以AI的角度來說,意指算力多的一方會獲勝。
童子賢強調,舉這個例子會比較特殊,因為很多技術的發展者像是奧本海默、愛因斯坦都
呼籲不要把核能、新技術用在武器系統上,但在國與國間的競賽上,恐怕難以如這些智者
所期待,因為綜合國力在較勁時,AI會成為關鍵因素。
針對現在的AI,童子賢解釋,是因為推出Transformer神經網路演算法才開始突飛猛進,
其背後的注意力機制主要模仿人類的神經行為,採用的是梯度下降法(Gradient descent
)。在面對100顆乒乓球時,如夾雜1個顏色不同鐵塊,該演算法可以判斷出危險,反之如
是傳統的RNN(遞迴神經網路),則無法避開,而在2017年以前都在研究RNN。
童子賢舉4次工業革命的例子,因科技持續進步,每次進步都會大幅改善生活,像是農業
社會可能需要很多人力才可以產出大量作物,現在可能只需要300萬人就可以養活10億人

「有醫生問我,未來會不會因為AI失業?」童子賢說,實際上AI是輔助工具,像是在判讀
X光片時,可更精準的找出其中的差異性,最後再由醫生去做判斷。
警政系統培養很多搏擊、設計、法律的專才,但最後都坐在電腦前看監視器,假設有人搶
劫,把10個路口的監視器調來判讀要花2天2夜,但用AI去分析,可能只需要1分鐘就判讀
出來,然後再去包圍歹徒到落腳點收網。
童子賢強調,無論是醫療、警政系統還是保險、股市分析、辦公室效率,都會因為AI應用
有所不同,這就是這波AI會引爆的趨勢,現在可能很難想像,未來會有更多互動式服務、
產品出現。
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