X上中國人整理的 Eric Schmidt 在史丹佛大學本來應該是不外傳演講的摘要
https://x.com/foxshuo/status/1824268338899587494
有點好笑，曾經擔任谷歌CEO長達10年之久的Eric Schmidt前幾天去斯坦福大學受邀計算機
學院的會議，他的演講全程各種放飛自我，中途語重心長的告訴台下學生，這場會議是保密
的，自己說的那些話千萬不要外傳。
然而，主辦方對Eric Schmidt說，這場會議有攝像頭正在全程直播……他的表情就凝固了。
雖然斯坦福大學後來把視頻從YouTube撤了下去，但已經有很多人都做了存檔，Github上也
有全文備份：
https://github.com/ociubotaru/transcripts/blob/main/Stanford_ECON295%E2%A7%B8CS3
23_I_2024_I_The_Age_of_AI%2C_Eric_Schmidt.txt
縮網址：https://reurl.cc/A27O3K
照例給大家劃重點：
- 現在的谷歌為什麼在AI領域輸得一塌糊塗？因為谷歌覺得讓員工盡早回家和平衡工作比贏
得競爭更加重要。如果你的員工每個星期只來公司上一天班，你怎麼可能比得過OpenAI或是
Anthropic？
- 看看馬斯克，看看台積電，這些公司之所以成功，就是因為能夠卷員工，你必須要把員工
逼得夠緊才能獲勝，台積電會讓物理學博士第一年下工廠幹活，你們能想像美國的博士生去
流水線嗎？
- 自己犯過很多錯誤，比如曾經覺得英偉達的CUDA是很蠢的編程語言，但現在CUDA是英偉達
最牛逼的護城河，所有的大模型都要在CUDA上運行，而只有英偉達的GPU支持CUDA，這是其
他芯片撼動不了的組合。
- 還有微軟跟OpenAI合作時自己也覺得難以置信，微軟怎麼能把最重要的AI業務外包給那種
小公司啊，結果再次看走了眼，再瞧瞧蘋果在AI上的溫吞，大公司真的都官僚化了，奮鬥逼
都在創業。
- TikTok給美國人上了一課，在座各位年輕人以後如果創業，能偷音樂什麼的就趕緊去做—
—似乎是在黑TikTok早期縱容盜版BMG——如果你做成了，就有錢僱傭最頂級的律師幫你擦
屁股，如果你沒做成，那就沒人會起訴你。
- OpenAI的星際之門在宣傳時說需要1000億美金，實際上可能3000億都打不住，能源缺口太
大了，給白宮提過建議，美國以後要麼跟加拿大打好關係，水電資源豐富，勞動力便宜，而
且夠近，要麼去和阿拉伯國家套近乎，讓他們來做主權投資。
- 歐洲已經沒戲了，布魯塞爾（歐盟總部所在地）一直都在摧毀科技創新的機會，可能法國
還有點希望，德國不行，其他歐洲國家就更不用提了，印度是美國盟友里最重要的搖擺州，
以及美國已經失去了中國。
- 開源很好，谷歌歷史上的大部分基礎設施也都受益於開源，但是說實話，AI行業的成本太
高了，開源負擔不起，自己投資的法國大模型Mistral將會轉為閉源路線了，不是所有公司
都願意且有能力像Meta一樣當冤大頭。
- AI會讓富者愈富、窮人恆窮，國家也是，這是一場強國之間的遊戲，沒有技術資源的國家
需要拿到加入強國供應鏈的門票，否則也將錯過盛宴。
- AI芯片屬於高端製造業，產值很高，但不太可能拉動就業，你們可能沒幾個人去過芯片製
造廠，裡面全是機械化生產，不需要人，人又笨又髒，所以不要指望製造業復興，蘋果把Ma
cBook的產線遷回德州不是因為德州工資低，因為根本不用再大規模僱人了。
- 歷史上，電力在引入工廠之後並不比蒸汽機創造了更多的生產力，是過了大概30年左右，
分布式電源改造了車間布局，推動組裝系統的出現，再才開始了生產力的飛躍。現在的AI和
當初的電力一樣，有價值，但還需要組織創新，才能真正拿到巨大的回報，目前大家都還只
是在摘取「低垂的果實」。