[新聞] AI勢必泡沫化 學者籲找出關鍵應用

作者: hvariables (Speculative Male)   2024-08-20 22:28:57
https://udn.com/news/story/7240/8174067
AI勢必泡沫化 學者籲找出關鍵應用
2024-08-20 17:12 台灣醒報/ 記者簡嘉佑╱台北報導
https://uc.udn.com.tw/photo/2024/08/20/anntw/30302304.jpg
陽交大資財系教授楊思皓20日於北威論壇表示,「AI與FinTech保證會泡沫化」。
(Photo by 簡嘉佑/台灣醒報)
「AI與FinTech保證會泡沫化!」陽交大資財系教授楊思皓20日於北威論壇表示,但泡沫
化不意味著結束,而是讓業界重組,建議企業可以從輔助人類的工具開始找出關鍵應用。
台大資工系教授林守德則提到,如AlphaGo的預測型AI與生成式AI的功能不同,未來應結
合兩者進行應用。
生成式AI非全能
林守德表示,人工智慧發展其實已有70年之久,從機器學習,到以「Alpha Go」著稱的深
度學習,至今ChatGPT 一系列生成式AI捲起浪潮。他學者指出,生成式AI擅長回答申論題
,更能創作出新東西;但預測式AI可透過大數據來進行預測,更擅長回答選擇題,如預測
股票或識別物件等。
他舉例說,「明天的股價會上漲嗎」就是預測式AI比較擅長的領域;生成式AI則可以完成
「寫一首關於股市的詩」這類作品。林守德提到,近年生成式AI興起的原因就是資料庫足
夠大,有足夠的資料去學習不同能力,但生成式模型主要還是激發靈感與查詢過去資訊的
工具,難以用來檢驗真實性與預測未來。
急尋變現模式
林守德表示,人工智慧發展的下一步將是商業變現模式,就像生成式AI儘管能生產廣告內
容,但真正為數位行銷市場帶來的助益可能不到1成。他再舉例說,國內金融業者去年紛
紛引進AI客服系統,但結果有7成的AI客服無法滿足客戶要求。
他分析說,因為大多數生成式AI具備「通才」的能力,但卻缺乏各行各業專業細微的技能
,已有企業如同訓練新人一樣訓練生成式AI,期望達成AI的實際應用。林守德指出,生成
式人工智慧將持續往更小更快、更民主化、更容易控制的方向前進,預計未來將是「生成
型AI」與「預測型AI」各擅勝場。
數據為王的時代
針對人工智慧的應用,楊思皓也舉例說,人工智慧最厲害的地方就是能計算大量數據,分
析同年齡層、同社經地位的民眾偏好,像抖音最重要的資產就是它的演算法,能精準將民
眾想看的內容推播到他們眼前。他強調,誰掌握資訊數據,誰就掌握未來,尤其「現在AI
不僅懂你,甚至比你自己更懂你」
他說,隨著AI發展,預計未來能帶來自駕車、元宇宙等無限想像,然而,從今年也能看到
Apple的VR裝置舒適度不足、決定放棄研發電動車等消息,也能看到產業發展的部分問題

企業要找關鍵應用
楊思皓指出,人工智慧市場確實有投資過熱與估值過高、業務模式不明確與市場過度炒作
等狀況,所以「AI與FinTech保證會有泡沫化」,但泡沫化不意著結束,而是重整市場,
讓沒有關鍵技術的企業進行重新布局。
他建議,企業在資源有限的狀況下,應先找出關鍵應用,並採用合適的AI技術,目標更應
放在輔助人類的工具上。

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