看你發了兩篇文章,假設你是有心想多了解這個問題,而不是來亂的
分析趨勢有很多種方法,這邊與你分享的是簡單的【隨機過程】方法
鑒於你的提問可能相關知識還不充足,底下為了方便你理解,我省略很多術語
可能對於部分朋友來說會不夠精確、省略過多,還請見諒
* * *
如果把一個序列看成是一連串隨機的數字組成,我們就可以把這個序列
稱作是隨機過程,雖然叫做隨機數字,但隨機的程度我們可以來衡量
所以我們先有第一條簡單公式:
隨機過程 = 隨機的部分 + 不隨機的部分
你的趨勢,應該就算在不隨機的部分,因為你可以計算和衡量
因此公式可以改寫成:
隨機過程 = 波動 + 趨勢
如何衡量標準呢?我們可以看這串序列的差,也就是說:
序列差值 = 波動 + 常數(如果是線性趨勢)
我們可以回過頭來看你的序列,例如 [ 1, 2, 3, 6, 8, 15, 30 ]
我們就可以得到一連串序列差值 : [ +1, +1, +3, +2, +7, +15 ]
如果你是希望來衡量【線性趨勢】的話,你就可以拿這串序列差值去做回歸分析
你會得到一個叫做 R 平方的統計數字,你就可以用這個數字來衡量
不同資料之間的【線性趨勢】的符合程度
但是趨勢只有【線性趨勢】一種嗎?當然不止,可以有【指數趨勢】
也可以有【平方趨勢】或是【開根號的趨勢】
我覺得最重要,就是你要先有一個概念:
趨勢是對資料解釋的一種方式,趨勢的符合程度就和統計的解釋能力有關
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