電池也會自我學習 工研院攜光陽發表AI概念電動車
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記者姚惠茹／台北報導
工研院今天（21日）與光陽集團KYMCO簽署電動機車能源管理系統技術合約，宣布雙方將
針對「自我學習式動態電量預估」技術等36項專利技術展開合作，開發出新世代AI（人工
智慧）概念電動機車。
AI概念電動機車，主要是依據騎士不同騎乘模式，電源管理系統的AI會自動記憶學習，提
供精準電動機車騎乘里程數及馬達出力顯示，突破現階段電動機車都會以電量百分比顯示
的不精準問題，並在斷電前警示騎士，不僅為騎士提供更安全騎乘經驗，更帶領國內電動
機車從智慧世代轉入AI新世代。
工研院材化所所長李宗銘表示，電動機車電池使用越久，電量預測誤差越大，久而久之讓
使用者產生里程焦慮，不太信任儀表板顯示的電量預估值，怕騎到一半機車沒電發不動，
因此不敢騎太遠，這個情形讓多數使用者當車輛在低電量行駛時會有里程焦慮現象，因此
有預留電量的習慣，預留的電量越多，也意味著電量閒置造成的里程損失也越多，進而無
法滿足使用者行駛需求。
光陽集團KYMCO總經理王定義表示，KYMCO截至2018年止，共掌握1,763件核准專利，並與
工研院合作長達20年之久，近期17案共36件電動車技術合作，就是針對電能系統、控制系
統、馬達冷卻系統、防盜系統等多項強化，要將Ionex車能網推向到另一層次「AI級Ionex
車能網」。
王定義強調，「自我學習式動態電量預估技術」有三大特點，其中第一個特點是將AI概念
導入，讓電動機車內建自主學習系統，因應每台車不同騎乘者模式會記憶學習，分辨出不
同人騎車的耗能及預估的里程數，大幅提升車輛行車安全與可靠度。
第二是將現今電動機車電量以充電百分比顯示方式改為電量值，並搭配騎乘耗能分析，直
接將電量換算剩餘行駛里程，以往電池劣化後會使百分比顯示法的誤差增加導致剩餘里程
估測誤差更大，而工研院技術不論電池新舊與否，均可準確預估剩餘里程且估測誤差<5%
，讓騎士不再有里程焦慮的問題。
第三個特點則是電池在低電量、過溫或低溫等特殊狀態，會進行放電功率限制，系統會主
動顯示馬力限制，在安全狀態下儘量維持車輛運行避免觸發異常斷電保護，即使當電池電
量即將耗盡或啟動保護發生時，斷電前會主動發出斷電報警訊息，避免現今電動機車沒電
突然剎停而引發的行車安全問題。