一、成績
https://i.imgur.com/zKixYiG.jpg
二、背景
應用數學系40%左右
大學期間有修過離散數學 、線性代數、資料結構、演算法
計結跟作業系統只有在補習班上過
三、各科準備心得
離散數學:
我自己本身是應用數學系的學生，課本的內容幾乎之前就都有上過了，所以課程的影片只看過一輪就開始刷題了，若是跨考生之前沒有學過離散建議看兩輪課程。離散數學的每一個章節內容都不太相關，有些章節有非常多公式要記，最好上完一個章節就先做題目熟悉該章節，之後回來複習才不會都沒有印象忘光光，基本上考試離散的題目都不會出的很難，只要你只要知道題目考的內容是什麼，就能做得出來，所以需要非常熟悉每個章節的內容。
線性代數:
線代因我是應用數學系的學生，之前也已經在學校學過了，所以也只看了一輪影片就直接開始刷題了，線性代數跟離散數學不太一樣，線性代數的每個章節之間都有相關。在準備線性代數時一定要把前幾個章節的基本功讀熟，像是矩陣的一些性質還有特徵值的計算，這些都是後面的章節會用到的，沒讀熟的話基本上考試很多題目都沒辦法寫，線性代數也有蠻多性質要記的，一開始會覺得很難記，但其實之後多寫點題目就會知道比較常考的性質有哪些，所以刷題是非常重要的，多做點考古後其實也能發現某幾個章節是考比較多的，像是對角化就蠻常考的，能朝那幾個章節多做
準備。
資料結構:
資料結構的章節蠻多的，但大部分也比較常考幾個章節的題目而已，像是tree的章節或是sort的章節，大部分的內容其實都不會很難，算是比較簡單好準備的一個科目，把每個章節的定義記熟，多做點題目就行了，考試時的題目大部分都不會很難。
作業系統:
作業系統算是我覺得要花比較多時間的科目，作業系統的東西非常多要記的，上課時一定要認真把內容聽懂，不懂得下課一定要去問老師，若是看錄影帶的同學建議可以聽兩次印象會比較深刻，因為基本上回去自己看其實非常難理解，上課時老師會比較有邏輯的講，聽懂後回去複習會比較快速，上完正課後一定要多做題目，因為這個科目其實蠻多題型的，盡量在考試前能多做一點比較好。
演算法:
演算法的內容蠻少的，且蠻多內容跟資料結構有重複的，算是內容比較少的科目，比較困難的有NP問題的那個章節，我自己是直接放掉那個章節，只有把名詞定義看完而已，因為有關NP問題的證明比較難記且也沒那麼常考，所以決定把時間投資在其他科目上，比較會考的大概就是各個演算法的時間複雜度了，所以考前一定要熟記。
計組與計結:
計組這門科目也算是蠻好準備的，基本上只要把課本的內容理解記熟，多做一點題目，基本上考試的題目都不會太難，且每個章節的內容都不會很艱澀難懂，比較重要的是要把課本的內容理解吸收，不要單純死背，多刷題看多一點的題型就行了。
四、心路歷程
大三上上補習班正課，報名的是面授班所以是一個科目一個科目學，大三上作業系統，大三下資料結構、演算法，大三升大四暑假讀線性代數、離散數學、計組與計結，所有科目幾乎都只有聽過一次課而已，大四上到考試前全都是在刷題跟複習比較不熟的單元。
考完試後其實蠻後悔沒有早點開始認真刷題的，有些題目沒有做到非常熟悉，感覺有印象但卻做不出來，建議如果可以的話正課盡量聽兩次以上，可以加深印象，第一次聽的時候就認真學習所有內容，第二次聽的時候可以確認自己到底有沒有學的精通，順便把自己腦中的記憶再加深一點。
我在大三上前就把學校的學分就修得差不多了，所以大三下開始就都只有修到學校規定的最低學分而已，這樣我也可以把大部分的時間用來準備研究所考試上，推薦大家可以盡量在大四前把學校學分修足，這樣大四上可以把所有的時間用在準備研究所考試上，我身邊有些同學在大四上還需要修很多學分，導致自己很難把所有心思放在準備考試上，理所當然的最後的成績也不是很理想，所以強烈建議各位一定要提早把學分修足。
在接近考試前壓力會越來越大，且每天幾乎都是坐在書桌前瘋狂寫題目，大家一定要找到屬於自己的舒壓方式，不然其實很容易越讀越無力，若能找到一群跟你一起努力的人會更好，在考前也不要把自己逼得太緊，適時的放鬆是非常重要的，祝大家都能金榜題名，付出的所有努力都不會白費。