※ 引述《juice3028 (jucie)》之銘言：
: 人類過太爽就會開始少子化
: 古羅馬公民福利太好
: 帝國慢慢蠻族化，然後就滅亡了
:

ai除非成本很低不然台灣中小企業應該還是請外勞划算

要取代人類前提是能源夠用啊 核融合技術不成熟也還沒發明戴森球經濟學的基礎假設是資源有限而人類慾望無限

1F你這想法就跟1940年代不發展計算機請人算數學就好核融合已經在 critical point，快出來了

台灣幾乎都中小企業 服務業 為就業大宗

等這一天到了也不用投資房地產了

你真的以為每個公司利潤都很高啊

隨著科技進步，勞力終究會被解放的時間早晚的問題而已

我意思是說，少子化根本來不及對社會產生影響社會就轉型成AI化了

哇！你不但可以斷定核融合快商轉，還是ai大師欸，有沒有興趣去競選美國總統。

這完全有可能啊，但都市化會更嚴重就是了，住宅用房地產的生產力就是住的價值，沒有人住的地方就有價無市，就算土地價值跟著通膨上漲，投資效益可能不如去投資別的東西。

可以看美劇太空無垠 那個世界大概就是我們能想像最接近的狀態

人的慾望是無限的，所以到時候還是會有pr值之分，人性就是這樣，所以不可能95%人都躺平

到時你我也不在了

AI要怎麼進貨歸位煮茶煮珍珠 笑死 那是機器人的領域那你覺得十年內機器人會成熟到比時薪1X0工讀生還划算嗎 呵

可以來印度人 然後30年後來非洲人勞動力永遠不缺以現年5歲以上的不可能遇到真的全世界勞動力缺乏狀況碳問題是成本問題，有大陸這個說世界工廠在 下輩子再說

核融合都研究多久了…你說成熟就成熟，也不問問材料科學跟上你的核融合了沒有

核融合目前就是一個"天界"但是人類要先修煉到可以飛升,然後渡劫..而目前人類大概就是已經修練到要飛升的階段.但還沒渡劫....而不知道哪時候可以渡劫.不過科學這種事情很難講的..尤其這種站在門口的東西.也許明天,也許50年...反正全世界一堆大國都一堆科學怪人在那邊研究.我們玩錢的就蹺腳看他們表演就好.反正只要記得,要是技術突破,商轉後.自己就要大幅調整投資配置就對了.這個變化跟世界大戰比起來.有可能比世界大戰還厲害...XD...世界大戰對產業經濟金融的影響力.是不能跟核融合發電成熟化後相提並論的.更不用說,其實丟核彈地球也不會毀滅人類也不會滅絕..XD大不了就是大都市比較危險記得離開就好.戰爭看久了就會發現,很多謠言都只是有心人士造謠.這樣講好了,烏克蘭這麼大,你可以丟幾顆核彈?一顆最大當量的沙皇核彈,殺傷半徑55公里.一個烏克蘭就可以讓你把庫存核彈丟得差不多光了.那只是霸權不想戶扔傷害到自己的根..讓第三方得利.才會說第三次世界大戰人類會滅絕.不過就算以前那樣說,你看今天.霸權又把世界搞得要走向第三次世界大戰.阿話都你在說,事情也都你再搞...這就是霸權.把世界人民都當智障再耍.霸權只怕核彈戶扔,會扔到紐約上海東京莫斯科倫敦.這才是她怕的....怕別人扔他家.就像整天鼓吹石油要用光了也是一個詐騙.目的是甚麼?目的是想辦法刺激科學家來研發替代能源.這樣就可以不用受制於中東產油國以及伊斯蘭教.然後石油要用光的傳說,直到美國頁岩油後就沒人再講了.現在發現石油用到核融合發電突破都用不完..但是因為核融合發電已經到了敲門階段.所以霸權對中東的支配慾望也開始降低.管你甚麼石油要不要用美元.搶先核融合發電突破,石油就變廢水.這世界就是這麼機掰和陰謀.之前幹嘛搞那麼多綠能,要擺脫石油.為啥要搞綠色產業,因為要打壓開發中國家,新興市場.但是為啥川普又不要綠能和綠色產業.因為她要繼續挖頁岩油和製造業回美國.

核分裂都不想搞了 點得到到核融合科技？彎道超車還是超英趕美

核融合跟台灣無關,台灣沒那種能力搞.核分裂現在變成歐美主流.目的也是為了擺脫石油.地緣政治 優先於 經濟金融 再優先於 詐欺人民.未來一定是大型國家突破核融合發電.然後小國就要找一個大國巴著...否則被拋棄舊變成第三世界國家.這就是大國霸權的威能..吃定你了.台灣的宿命未來也是找個大國巴著.但這種能源革命,大國勢力的版圖會改變.到時候再看要八著誰.

看台灣蓋太陽能板的速度 戴森球可能還看不到 但戴森島應該有生之年可見

台灣電力其實主力是靠火力發電的大幅擴張.其他都只是幌子...哈哈.台灣火力發電到現在都還在快速擴張/.

#綠能肺循環

就算石油不當燃料了還是有石化產業跟化工耶 怎麼可能變廢水

光地緣政治因素我是不覺得主權還能活50年啦，人數過少的情況對面派人來接收就好連仗都不用打，還是你期待AI會替你守護台灣？

真發展到那樣連房子政府都會配給好了

台灣到後面一定都是要找一個大腿靠的，

核融合改變,等同強權的地位和地緣政治改變.世界第一從心比誰科技發展的快.外加因為產業和金融經濟大幅改變.

不能循日本的經驗 偷襲珍珠港對美宣戰 然後戰敗被美國接管嗎

又在腦補相關性喔？你想像出來的還是看統計數據來的？事實就是生活成本就是婚育決策的變數那種沒差的大概只有不小心生一堆的8+9

篩選到最後人類都有差不多的基因 突然來個超級病毒全人類滅亡

烏克蘭必勝，今年下半年普丁病死

已經全球少子化了..光明會不需要再毀滅人類了/.

台灣這個戰力要怎麼偷襲珍珠港XD先近一點的廈門看看有沒有機會

你們沒搞懂奇點是什麼意思以前的歷史都靠人類智力推動現在主導權要交出去了

AI又無法發散思考.他還是需要一個"操作AI"的技術人員.要分清楚發散思考和封閉數據中最佳化的差異阿.那個差很大.再強的鏟子,也無法鎖螺絲.我們人類的AI,和你們看星際大戰/駭客任務的AI是不同的東西.電影的AI是發散思考的...但目前人類完全摸不到發散思考的邊,連影子都沒有.跟你要人類做甚麼空間折疊一樣...只存在小說中.現在的AI就是給他數據叫他最佳化.就這樣..

這代的ai專長就是發散思考只是缺乏主動性而已遲早會有老不死把自己意識輸入進去指揮

例如圍棋,就是圍棋的數據當中最佳化.他就只會下圍棋,你叫他下象棋他就說輸入錯誤.哪代的AI會發散思考?你就拿了諾貝爾數學獎.目前完全沒有任何方式可以做發散思考.不要說雛形,連理論都找不到半根毛.你告訴我你發散思考的基礎數學結構是甚麼?沒有...完全沒有任何數學結構可以解發散思考.妳數學基礎都沒有,你要怎樣實際做出來?現在要發散思考,我看生化培育一個大腦還比較快.

你多塞幾個模組它就會發明象棋規則的圍棋了

期待物理工程相關目前是完全無解,一點頭緒都沒有.你塞模組那他會象棋,但她又不會五子棋.又塞給他五子棋,他就不會跳棋.

發散思考不過是資訊重組而已

你要一個AI軟體工程師在那邊一直塞東西給他.那是不是你需要一個操作AI的人.那回到公司.你今天有5個部門,你要用AI管理最佳化.但當你業務變更例如多了一個貿易部門.那你是不是要一個操作AI的軟體工程師去改設定.並且還要找資源來做訓練.而且你取樣還要娶對參數還要設對.你把開發部門的參數無腦套用到貿易部門.到時候訓練出來的芭樂結果,你公司就被搞到倒閉..XD這就是封閉思考,他無法像人那樣,多一個部門就可以彈性調整.所以擬請一個廚師,都是炒菜,突然叫他看看YT煮湯.他可以.

現在發展的就是把一個ai分成好幾個角色專案經理 碼農 會計 互相討論ai自己開會 只需要一個老闆而已

AI會告訴你,輸入錯誤...直到你給他建立煮湯的模組還要帶訓練你要分好幾個腳色,你那幾個腳色的"參數"必須固定.例如你瑪儂本來都在做球鞋的網頁設計.突然人家電影要你做VR的3D設計.那你瑪農那邊的整個AI就要找一個工程師來大改.不然他就告訴你輸入錯誤.

人類大腦可沒法無限擴充 算力夠叫ai模擬一個城市都行

因此只要有一個"非參數"以外的變化.你的軟體工程師就要加班了.你任何參數都是人設的,AI永遠只能在那些參數裡面打滾.你沒告訴他的事情,她永遠都不會.而你不要說一個都市,你光一個家有多少參數?你怎麼設?

這就是奇點 你對ai的理解還停留在去年今年已經可以自己debug了

不要對AI抱有不切實際的幻想.debug也無法創造參數阿.你告訴我妳數學模型怎樣寫?你光跑股票好了,負油價,AI就當機了好嗎.他沒設定的東西遇到就錯誤或是亂算.阿你的數學模型就是類神經的演化.類神經的極限就在那邊.就像人類再怎樣鍛鍊,你沒翅膀就是無法飛.不要說甚麼你打了藥可以硬舉500公斤,所以你可以飛?

Gpt3 1700億參數 llama3 4000億參數

你無論類固醇在怎樣突破,生長激素在怎樣厲害.你沒翅膀就是沒辦法飛.你的參數有多少都沒用啦.類神經網路就是,在一個框框裡面最佳化.你把框框放大,怎樣放都有限.

想飛就買更多nvdia啊

納給你在身上植入10000個NVDA,你會飛嗎?類神經就是類神經.你去網路上抓一個模組下來用一次.你就知道那是甚麼.你知道他是甚麼那你就知道它的極限在哪裡.他的極限在那裏,擬就不用期待他有神話故事一班的功能.不要被很多連類神經是甚麼都不知道的外行人寫的分析文給騙了

肯定會啊 那散熱風扇都能吹動風電柱了

你嘛去找個資工的問問就知道.你散熱風散能吹動風電住,他也不會煮飯阿.難道你今天一個公司用的AI你要塞給他掃廁所,擦窗戶的模組?還是你一個自動駕駛,你要塞給他D4自動刷浪潮的模組?自動駕駛就是自動駕駛.但是自動駕駛對於突然橋梁攤邦例如前幾天的印度那樣.AI也是沒辦法的/.....AI無法應付它的數據以外的事情.

所以才會有多模態 本來只會文字的跨入視覺辨識

你那都是針對性的好嗎.並且只限於那個程式.並且文字做影像處裡判別,幾十年前就有技術了.那個不需要AI.並且就算可以判別,你煮飯的AI也不會內含這個模組.還是你以為AI都是送入雲端之後最佳化再回傳給你..XD你確定你是這樣想的?你要知道,那些雲端的AI,他的矩陣規模是很有限的.因為雲端上的使用者太多,所以他無法做太龐大的矩陣.

現在各領域都有專用模型 缺的是中間橋樑那也不過是一堆資訊接口 照樣能用訓練接起來

所以問他一些例如獅王瀑布怎麼去的問題.他就給你亂回答...因為她思考的層次很低.外加一大堆東西他都不會,因為他只負責聊天XD你不同的AI要串聯起來變成一個大腦是不切實際的幻想//XD他不會往這個方向發展,因為目前工程界就不是往這個方向走.目前就是大家都各自的AI,所以串起來是沒有意義的.串起來就像台灣人講政治.

很遺憾 現實就是發展的這麼快拍張冰箱照他直接幫你想晚餐食譜

你綠的她白的旁邊還有藍的,然後就打架,誰也不服誰.目前我們的AI就是這樣...走這條路.不走蟻王統領世界的路.所以你無法串起來.這在根源上就不同路了.很遺憾,你對AI似乎完全有誤解和不了解..XD

缺的是一套自動廚具 他就能幫你下廚了

建議你去找基礎的類神經網路來研究一下比較好.我碩士就用過類神經.我是不知道你有沒有用過.你去用一次,就算不用你也把他理論和架構看一次.你在想一下.你對她誤解太大了.

你的時代有變形金剛嗎

你到今天還是用兩隻腳走路沒錯吧.今天的AI架構是甚麼你要不要講一下.是不是類神經.人類人工智慧100年來都逃脫不了這個框框.因為數學家就是無法突破..哈哈.最多你說模糊系統是另外一條路.啊我碩士也用到模糊系統.但很可惜模糊系統最近不夯,最近夯的還是類神經的進化版本.而它的根源就是類神經,無論你怎麼改,他的極限就在那邊.你要給他參數和結果訓練...讓他逼近demo的答案.之後他就可以解決其他參數丟進來後該有的答案.這就是類神經...利用很多個矩陣當神經元.每一次訓練就讓這些矩陣內的參數變化.而這個概念在矩陣誕生後一段時間就誕生了.但問題當時電腦跑不動,所以只存在於理論.直到後來電腦發達後,這些最佳化辦法才成為學術界寵兒.但是到今天,人類依然無法擺脫類神經的框框.你就是要給他參數做訓練,他訓練後就只能解決參數的問題.

你lag太久了 改進去見識一下變形金剛的威力該

參數以外的突發,他都匯給你亂算.你先回答,你有沒有用過類神經.你在回答,你講的神奇AI到底架構是甚麼?工程就是一板一眼,不跟你神話.你東西是甚麼?...夢想不能當飯吃....因為工程界很多夢想就..永遠只是夢想,不可能辦到.你念工程你就會有這種概念.你要辦到你理論要先做到.

就是變形金剛啊

你那麼神奇的AI,理論是甚麼?架構是甚麼?變形金剛是哪個理論?哪個論文?你論文拿來看看.另外,chatgpt和Gemini都說他的架構是類神經.不相信你自己問.他都說他的架構是類神經了,我是不知道還可以有甚麼神祕科技.不要幻想好嗎..尤其扯到投資或是幹嘛的,幻想是很可怕的.你會做出很嚴重的選擇誤判.另外知道為啥AI熱,NVDA會夯嗎?因為他的運算方式剛好很適合類神經的神經員訓練.比CPU更適合...因此在訓練的時候速度遠遠超越CPU.GPU平行運算.剛好對應非常多的神經元作參數訓練/

佈局是十幾年被你說賽到…

這就是為啥是顯示卡公司大發財,而不是CPU公司大發財的主因.GUP和類神經網路,這都是發展很久的東西.其實我相信很久以前就有人知道他們很適合了.就像用GUP挖礦會比CPU好挖,這件事情其實更冷門.都可以被挖掘出來.更何況當年類神經火熱到連文組都在用.

是啦 機器畫圖也是達文西時代就有的

資管的管理學院一大堆都在寫類神經論文.喔....講不贏開始酸了喔..XD你到底懂多少拉.你要不要往回翻一下...你的推文很像是被邪教洗腦的信徒..XD甚麼結構邏輯基礎都不知道,只會"我相信".然後講不贏開始酸..XD你確定藥酸?你會被酸爆吧.你連AI結構是甚麼都不知道,抱著神話他..XD阿不就好厲害.靠幻想就可以買得起房子取的到老婆?

所以你有去查transformer嗎

那要不要幻想黑++躺在你床上,然後吐司卡問你多少錢?阿transformer你是跳出封閉式思惟了嗎..XD他不就類似類神經的一個東西.阿請問,你沒一個工程師給他參數.他現在會玩D4最新賽季嗎..XD還是他等下可以自動駕駛機車去霧台胚車?你知不知道問題在哪裡?更何況它的使用目前還強調於語言訓練,也就是抬槓.那是一個為了抬槓而特化的東西.你確定他可以解決科技公司debug?反而你有沒有查過transformer?阿為啥我可以槓你,阿chatGPT就是這個我剛好有隨便看過.阿你丟一個你自己都沒看懂的東西?要塞我的嘴?你確定?chatgpt紅起來,我們念理工的當然就很有興趣去看一下.他到底在幹嘛和他能替我幹嘛.結果我現在還是不敢用,因為他資料會亂找.他就是一個純為了抬槓而設計的AI.抬槓是他的強項,其他...不是.阿為啥,當然就會再去看一下他架構是甚麼.所以我才跟你講,他的架構就是類神經的進化結構.本質上還是類神經.阿結果是類神經,這樣自然就...散場拉.等到哪天他找資料不要給我亂找.我才會開始使用他.

你不如說本質上還是沙子通電

不然我連叫他幫我找72-2剩餘的額度有多少我都不敢好嗎.

不知道 你教我啊

就是把你的類神經網路模組化阿.讓你可以有一塊一塊的類神經自己去設定你要訓練那些最佳化.之後再丟入算利中心訓練.阿你這樣,你煮飯的AI還是沒辦法幫我煮火鍋阿.給他可樂他就揮去了他無法計算配料可樂是甚麼東西.所以她做不出可樂雞.你知道問題嗎?RAG Agent不是之前就很多工作室想要做?當然啦現在聽說是NVDA想要發展的主力附屬業務..XD順便賣他的算力.

RAG跟agent是兩件事 現在你該去想像一下ai奇點了覺得ai沒有創造力就去加個fb ai繪圖社團見識一下

不對啊,你真的是中邪了..XD你把發散式思考的AI論文找兩篇出來看看好不好..XD我不覺得你找的到.你可以用AI叫他幫你找.畫圖的AI他會煮飯嗎..XD不要凹好嗎..XD工程就實事求是.你找出來看看.你不找出來,你看哪一個教授不會把你的資料丟到垃圾桶.你不能靠幻想寫論文阿.就像INT和三星沒辦法用幻想做出2奈米製程一樣.你現在唯一的講法就是一個分類型AI把你的目標轉嫁給專門AI.但是這我說了,目前AI市場不這樣走之外.就算他會轉發包,他依然是封閉性思考.封閉性思考無論你怎麼開發,他都是一種在框框內做事情.你把框框放大,那他就是在很多個框框裡面做事情.擬就不用期待有甚麼魔鬼終結怎,R2D2,初音的誕生.

人類的思維還不是用現有的資訊重組

不.兩個嬰兒同樣的教育它們會有不同的反應.他們不是封閉性思考.所以她們會失誤會犯錯.你AI訓練過的東西,他計算就會很精準.這本質上就不一樣.

你能無中生有產生想法嗎

因為一個是細胞,一個是晶體運算0和1.所以他們運算的本質就不一樣.所以才說,你期待用工程的方式做出發散思考.可能不如直接期待生化技術培養思考能力超強的大腦出來.不要說快,甚至你用工程技術可能永遠都做不出來..XD

烏賊皮跟led的效果差不多

你必須跳脫0和1的運算,目前才有機會打破封閉思考的框框.細胞的運算和類神經網路矩陣的運算是不一樣的.類神經只是盡量用矩陣去模擬.但是怎樣模擬就還是有限.另外生物的演化是突變和淘汰.他不是靠學習來演化的.所以沒有大腦,延腦依然會運作.運作的理由不是因為最佳化.而是因為突變和淘汰...當然我知道有一票宗教否定達爾文的進化論.但我媽念生物的,我認同進化論.你半導體可沒有突變和淘汰黑..XD

為啥要跳脫 不過就是把資訊分類轉成01還是離子波紋有差嗎算完再轉回來就好以前沒結果是參數太少算力不足

阿就不一樣,如果一樣的話,人類就不會失誤了.人類有感覺,透過感覺可以去處理一些突發狀況.你類神經遇到突發狀況他就亂算.答案偏離會完全無法意料.你用類神經就知道.

這代ai的特色不就是一天到晚失誤失誤=創造力

生物有本能和感覺,這些東西是進化來的.那個不是失誤,是他數據上的運算的盲點.失誤是1+1 =3電腦不會犯這個問題.他的失誤要嘛他的訓練沒訓練到他亂回答.就像我問獅王瀑布怎麼走,他亂回答.並且他也不會修正...哈哈..不相信你再問一次.我跟她講正確走法,他依然沒有修正,因為我實驗過了.另一種就是他根本沒這個參數.

假如你是台機器人 內部傳感器告訴你該喝機油了聽起來跟直覺和情緒是不是很像

例如你問他,我桌上的水晶破裂了出現了狗頭的形狀怎麼辦.他會亂回答.因為他沒這個參數.你必須要有喝機油的參數.你沒給他,她永遠都不會知道.但人類會去摸摸看,或是拆開來看,喔潤滑不構.AI不會做些多餘的事情.他不會有主動做事情的本能甚至說沒那個能力.所以任何的主動,都要軟體工程師出馬.也因此,未來,軟體工程師的職缺會爆增.

那是他沒資料直接用相近值去回歸

這個念資工的應該都很清楚它們的春天要來了.你沒參數怎樣回歸拉..XD她煮飯的就沒有機油和引擎參數,他要怎樣回歸拉.

RAG就是來解決這個的 直接幫他外掛資料庫

阿就算回歸,你也要有足夠的數據給他訓練.阿數據勒?那不叫外掛給他訓練,他是直接轉包好嗎.救我上面講的,一個分類的AI把問題分類給處理這件事情的AI.分類AI不負責處理問題.但無論怎樣,這就是框框的架構,只是弄一堆框框.但是你今天一間公司要設立Ai最佳化.

資工的都在看人力銀行好嗎 沒看遊戲業多慘

你依然需要一個軟體工程師去幫你架構和有變化時做調整.你現在台灣是多少公司用AI阿?現在AI都只在大型公司再用...因為很貴阿.你要等台積電晶片技術繼續突破.讓你個人電腦跑AI都不用一個訓練要24小時.那樣小公司才會跟進使用.而等到一堆小公司都跟進使用.你在看軟體工程師的需求會不會爆增.AI發展一直都是硬體拖累好嗎.軟體20年前都寫完了..硬體跑不動.

RAG是吃你公司的文檔建立矩陣 然後給llm驅動據說機密就不會外洩 我是很懷疑啦

你怕外洩,你就獨立的AI阿,多花點錢電腦買好一點嚕.XD因為你就無法外包拉...

那也只需要頂級工程師 有誰能讀遍github

Ai自己就能模擬出各種測試環境來debug了

他的各轉動數據做最佳化.大概就是這樣...不過我這樣用還是要寫程式.而我大學四年都沒寫過程式,只有打電動寫機器人.搞得我很累..但是未來應該會有套裝是模組.你不用在那邊寫MATLAB,他都幫你圖表化或是視窗化.一個軟體工程師把數據填上去就好了.我覺得再過十幾年大概就是這樣一個新興工作出現.

機器人運動數據跟GPT的複雜度完全沒法比GPT能把長恨歌用莎士比亞文風重寫

你被動式步行機器人的數據最好很簡單..XD很簡單你怎麼沒看到到處都是步行機器人..XD他撓性問題就搞死你了.而且我是被動式不是主動式.主動式的目前走路都...像個機器人...哈哈.撓性問題,訊號延遲問題,馬達延遲問題.用算的無法算所以主動式以前就很流行用類神經去跑.但是跑了之後依然有問題.一大堆影片都是"嘗試錯誤法"調出來拍的.跟他論文寫的類神經算出來的數據是兩個故事.跟AB約沒啥兩樣,哈哈哈.到頭來還是要靠人腦...哈哈哈.理論很美好,還可以裝陀螺儀水平儀,透過傾倒來計算多少轉動.可以站起來.訓練好後,把數據弄到機器人身上..然後就..跌倒了.

複雜度不是同個量級的 4000億參數耶你有用上一萬個參數嗎

而我被動式的就更麻煩,那是順著慣性再走.所以到最後都嘛是人腦處理.哈哈.你有多少個神經元都一樣拉.你神經元多,你撓性怎麼輸入數據阿/.你輸給我看.一個A材料和B品牌的伺服馬達,請問他撓性數據是怎樣.喔對,撓性數據絕對不是一個"數字"他會是一坨數字.所以你再厲害也要用一個矩陣去計算出這個撓性.不過這不是我的論文,我實驗室另外一個再做機器人跳躍.但她後面也沒解決撓性問題.反正碩士麻,又不是要做甚麼最新軍事科技.但是目前聽說,撓性問題有些就是訓練一個矩陣去代表.但是實際上到底跑下去會怎樣..我就不知道了.但是從現在你看到的步行機器人就知道.還早拉...哈哈.可以走得很順都是一個方向或是一種狀態.你叫他走其他方向或是地面不平,他就倒了.所以目前AI還是沒解決阿..哈哈哈.哪來的很單純...很單純還那麼多人寫步行機器人的論文?哪來那麼多東西好寫?阿就是很難做不到啊.

是還早 我已經在準備當修機器人的水電工了因為以後思考沒人類的份

另外就不要講很多"調教"都嘛世人靠感覺去條的.根本不是算的.對喔,現在AI合成影片大概比做一台走路跟人7成像的機器人簡單有些影片都是AI後製的.後製原理也很簡單,跟手機換臉類似.偵測到腳步把腳步換成機器人的腳.然後再對焦距做最佳化.至於到底機器人的真相是怎樣.我相信你闖進大學的自動控制所,那邊會有你的答案.就算他們沒辦法做得很先進,他們也可以跟你說最新水平在哪裡.對喔獎這麼多,我講得可是封閉訓練的"雙足"行走喔.這麼單純的事情,目前都還搞得很掉漆.

現在缺的是人工肌肉吧 用馬達太礙事但是大腦已經完成 剩下相對簡單多了

阿就是因為外界干擾因素太多,他的運算無法處理.靠邀,人工肌肉耶..我碩士找教授第一個說我想做的主題.然後你知道他跟我說甚麼嗎.他說你弄到博士畢業也弄不出來的拉..XD人工肌肉你要怎樣控制收縮?用氣壓油壓液壓?還是你要仿肌肉弄一大堆肌纖維,然後透過電流控制收縮?氣壓油壓液壓會有時間差和壓縮問題.

算力和訓練都不夠 等邊緣運算晶片能追上H100再說

以及控制精準度問題.所以要兩隻腳走用氣壓油壓液壓是非常困難的.你應該沒啥看過有機器人DEMO是油壓液壓氣壓的.至於很多纖維用電流控制收縮.目前找不到這種東西>...或是人類做不出來..哈哈.這不是算力問題.伺服馬達是你各種延遲和撓性你無法精確數據輸入的問題.你怎樣取得各種情況下他的撓性

不知道 用饒性led技術？塗點通電會收縮的材料上去

你無法取得...所以你無法輸入.收縮的材料你要雙足運行你的精準度要很高.做不到.目前收縮的材料可能比氣壓得精準度還低太多.阿液壓都做不到雙足行走了.做這個不如思考怎樣半導體和生物結合比較快..XD

把感測線路也塗上去

活體生物肌肉透過半導體訊號控制,可能比你做這個出來更快.再各處增加壓力感測這個以前大學有碩士學長做.這個誤差已經....告訴你今天台股大漲800點的誤差..哈哈.並且感測回傳之後進入ai運算再輸出,訊號時間差又太久.

有啊 馬斯克那個超噁心噴二氧化碳讓腦袋收縮 就能釘個探針進去

所以陀螺儀平衡修正有人做也是...恩...都只能存在於論文當中.今天要走路是一個非常精密的事情.為啥走得很掉漆.還一大堆研究室瘋狂地做.那是因為它代表著一種控制能力的指標.以及各種控制辦法的實際運用.透過走路這件事情,你可以理解到人類科技的極限現在在哪.所以走路本身不是重點,走出來的樣子是重點.

那些都跟llm的發展無關吧 是機械設計的問題等ai科研開始爆發 想跟都跟不上可能每年都來個相對論等級的新理論

你只是算得更快,但不代表你可以做算以外的事情.另外,軟體這種東西,你算的曼還是可以算.y我那時候跑訓練都是三天起跳.現在可能好幾個小時.但是軟體寫出來就是寫出來.你今天寫出來的東西以前就寫得出來.只是資工的要算一星期以上,一個停電整個宿舍哀號.未來很快可能30分鐘就算出來.但是要解決例如老鼠走迷宮,或是自動駕駛.軟體三十年前就可以寫了.不會因為你算的慢,軟體就就寫不出來.差別是以前可能為了算快一點,寫法會偏向某些地方要簡化.現在越算越快,所以可以把某些地方精緻化複雜化.而像步行機器人,你撓性問題這個大麻煩.你算的超快也許可以用一個超大矩陣去跑.

只給你20個關節 還只能單軸轉動 看你能走得多自然

也許某一天真的可以跑得動..XD但是,這種寫法,二三十年前就有人寫了.只是他用的矩陣很小罷了.

步行機器人只有兩隻腳各3個關節也就是6個關節而已.六個關節目前就搞不訂了.不用想到20個.六個先搞定再說.還沒要擺手的平衡哩

波士頓動力的跑得不錯吧

你一直洗版 可以自己發一篇 =.=

https://reurl.cc/YEM7NX這東西應該是在步行機器人界有名的.但是他的行走依然模式是固定的.他只要往前走,就是一套模式.但是也就只有一套模式.當然能做出一套模式外加有一定的平衡已經是很頂尖的展現.並且,他走路依然...就是個機器人..XDhttps://reurl.cc/qV9zln另外,只有一套步行模式,我是不知道這對你認知有啥意義\..XD固定一套步行模式代表,他不是每一步都是算出來的.他可能有一個步行的參數模組,跟AI無關.然後在其他方面再做這個模組數據的微幅修正.也就是說它的行走不是出自於AI計算.就像我講的,用人腦變出來..XD

我記得它可以做體操 還能平衡不跌倒關節設計就不夠人類要怎麼像人類機器人就是個行動終端llm才能決定要不要在跟你握手的時候自爆

他那個都不需要運算.他只要一個"動作數據"給他就好,幾秒的時候馬達要轉多少.人工的幫他把數據搞定XD因為...之前好幾間學校的機器人都是這樣做的.拍片每個都可以走...哈哈.還可以跳.我記得有人要做後空翻但是失敗了.她必須每一次走路的型態都有不同,我才相信他是運算的.因為我自己也是嘗試錯誤法,然後弄到可以走拍影片.哀,研究室可以外傳的秘密拉.那他再用機構的方式處理一定程度的平衡之後.可能再看運算的補強修正....所以最後也可能終於用到AI了.但是很多動作主體跟AI運算無關.而他只要把一個指令,例如拿木頭走過來.分成很多的階段,然後用AI去處理整個動作的順序和判定.搭配固定數據的走路,跳,拿東西,跳舞.就可以拍出這麼嚇人的影片.

人體也是一堆子系統堆疊你不會去思考該怎麼長指甲各種行動通通弄成api給llm調用就好

人體就可以有各種不同的修指甲方式.你給他一個新的修指甲工具,他也會研究半天.

看你們討論這個還蠻有意思的

手搖店那個+9妹吐口水賠死

有基本收入 基本上根本不會有買房問題好嗎==

兩位的討論蠻有趣XD

醒醒，不管房價是多少問題最大的是少子化其實是很可怕的…

想太多 歐美左膠當道 魯尼哥被社福寵溺

人類資質是常態分佈，兩個天才的子女很難也是天才。1%天才，在出生一百萬跟五十萬的國家數量就是有差。少子化會導致該國家高階人才供不應求，除非能像美國那樣從別國進口高階人才。