: 心得：
: 看來以後Guideline不用背啦，只要data通通丟進電腦就能一鍵診斷。
這是未來的guideline maker?
當某家藥廠在全世界收集上萬病人,透過幾百幾千位研究人員(醫師,護理師,管理師...)
做隨機分組試驗,然後收集到一堆的臨床數據,最後透過假定的分布與艱深的統計模型
得出所謂的evidence時,這些evidence事實上也不是任何一位醫師教授可以憑自己行醫
數十載的經驗就能在試驗結果發布前準確預測到結論的,
偶爾甚至在不同族群出現相異結論...
然後呢,結果出爐後專家們把試驗結果寫到guideline中,成為EBM...
bigdata的資料處理能力,相信有能力找出一些相對簡單的規則,成為醫師容易記憶的EBM
再來就是成本效益的問題,做的檢查越多,甚至DNA/RNA序列分析,電腦處理效果越好
但檢驗的成本也越高,目前由醫師還是有相當的角色,特殊困難的再分析DNA/RNA給電腦處理
當然這部分有一天也可以用AI來解決,不過當這一天來到時,
相信人類多數的行業都可被電腦取代,只剩下人際交流相關的行業...