其實大數據和人工智慧密切相關,人工智慧在發展過程中,
本來都是用類似硬算的方式,用人腦去想出演算法(也就是解決問題的方法),
來解決人工智慧的問題,然而在1990年代碰到巨大瓶頸,
被稱為人工智慧寒冬,直到後來機器學習的出現,
再加上硬體技術的快速發展,才帶起了這波人工智慧熱潮,
所謂機器學習其實就是餵給機器大量數據(大數據出現了!),
來改善機器解決問題的能力,
所以我想原作者要表達的應該是大數據增強機器學習,
或是最近火紅的深度學習,進而可能會搶醫師飯碗~
希望有生之年,醫師執照不要變成廢紙啊~~~

電腦能上法院嗎XD

要取代其實還一大段路 醫療不是只有診斷跟給藥

其實ct Mr 目前ai已經可以判讀了像cardiac Mr 其實可以電腦診斷 純diagnostic radiology大概十年內會絕跡XD純內科系很快會被財團引進ai取代只要等成本比請醫師便宜 很快就會立法禁止人類當醫師了

我對內科系倒是很樂觀，隨著診斷技術或個案管理系統進步，醫師能做的事情反而應該是更多才對

有ai就不需要現在這麼多醫師了只需要少數顧問醫師和工程師

婦產科不怕 永遠無法取代~ YA

等機器人手臂成熟大概還蠻久（？）

沒在怕 AI跳脫不了框架

吃醫師個人特質的psychotherapy不會被取代吧，雖然要開發出會同理心諮商的AI感覺不難，但病患就是想要真人互動啊

坦白講 時代變了 醫生沒什麼好不怕的 ai都會認人還會聊天找失蹤小孩了 失業遲早的事

想太多，再等五十年吧

李開復有講 機器要能發展出情感...還久的很；況且這世上有太多更容易被取代的工作了 司機、作業員等等重複性高的工作，更容易被取代。