由於最近Data Science很火紅
所以小弟想介紹一下自己的系
讓今年要申請學校的同學們可以多一個選擇
不過因為我只是新生而已
還打不出什麼心得文或是很深入地介紹
未來讀了一年後會再發文跟大家講講對於ICME的感想
ICME的全名是: Institute of Computational and Mathematical Engineering
簡單的來說我們就是學computational mathematics以及其應用
學一些數學模型, 演算法, 最佳化, 然後應用在各領域
https://icme.stanford.edu/
＃我們並沒有自己的教授＃
教授是由Math, Statistics, CS,EE, ME,
Aero and Astronautics, MS&E (operational research)合聘來的
這些教授剛好都是那些科系中在做需要大量電腦與數學計算的研究的教授
例如Aero and Astronautics的合聘教授在發展流體力學的演算法,
可以做到很精確且快速的模擬
例如EE的合聘教授有一個就是很有名的convex optimization的學者
或是有一個CS的合聘教授在做蛋白質模型與細胞模擬計算的演算法,
或是MS&E的教授在發展隨機模型在networking或金融的應用
總之...就是那種最佳化, 快速計算, 演算法的工作, 只是應用的領域不一樣而已
會提到Data Science或是標題的finance是因為
我們系上的Master program可以選擇特別的track
有: Data Science track (跟統計系一起辦的)
Mathematical and Computational Finance track (想去華爾街的可以考慮)
Imaging Science track
與 Computational Geosciences track(用電腦與數學計算地震啊氣象啊流體力學等等)
當然也可以什麼都不選
總之, 對於以上那些track可能會有興趣的同學,
我想大家可能會因為ICME這個系名的關係而沒有發現,
所以就特別介紹我們系一下
然後我們系的必修課很難, 不過不多,
所以有很大的空間可以去選CS, Statistics, EE等等engineering school的課
這也是我們系的特色,
反正就是數學和計算學到了, 應用就看自己對哪方面有興趣
例如我現在有很多同學都去選了Machine Learning
然後我們系非常吃重數學能力, 然後其次是寫程式與基本的演算法,
申請者要有點這方面的background
(小弟我以前是學物理的, 大學專題是在做凝態計算物理, 所以和計算有沾上邊ＸＤ)
希望這些資訊對大家有幫助