我自己是做 big data 相關的，最近一個 project 是做 recommender system
我會建議你走ＣＳ，但不是純ＣＳ
而是有牽扯到 inforamtion 的ＣＳ，例如ＣＩＳ ->computer and information science
覺得科系名字很混淆的話，就去看這個ＣＳ科系裡面有多少教授在做 data mining的研究
有開多少跟 data mining 相關的課
ex. data mining, machine learning, biometric,
recommender system, visualization...
之後修課做研究就朝 data mining 這個方向去走，
然後可以另外修一堂 statistics 打統計底。
要鑽研更深的話就再 minor 一個統計。
我會這樣建議主要有兩個原因：
1. 現在的 Big Data ，資料量比以往時代大的實在太多，你會很需要相關ＣＳ技術
去處理這麼龐大的資料，但這些技術在統計系裡面並沒有著墨太多
一般統計系使用的軟體可能也沒辦法很有效率的處理如此龐大的資料（terabyte 級）
2. Big data 的知識領域涵蓋很廣，而統計只是其中一個基礎。
想專攻 Big data 領域，你會需要 data mining, machine learning (也有可能ＡＩ)
等知識，有這些知識後你就可以針對不同的 dataset 去開發對應的學習演算法
這些知識統計系（應該）沒有著墨太多
3. 統計出入廣，但是ＣＳ出路廣更多。有ＣＳ技術了，你之後想轉哪裡都很方便
繼續走 Big data, 或是轉 Software development, distributed system, database...
而且每塊的開缺都很多，薪水也都很不錯，怎麼轉都是很不錯的路。
我會這樣說是因為我猜你還沒有真的做過 big data 的東西，
你很有可能進入領域後過一陣子發現其實沒那麼喜歡，然後就想轉走了。
因為 Big data 畢竟是一門需要對資料有熱情的活。統計系你就是一直跟 data 相處，
但 data mining 在ＣＳ領域內只是一門應用，讀了ＣＳ，有ＣＳ技術要轉哪都方便。
風險考量下，我會建議你先讀ＣＳ。
ＣＳ讀完後確定興趣，覺得還想走更深入，可以再往上讀統計碩士甚至博士。
或是直接去業界做 data 的工作也很 okay
結論是，我強烈建議你選有 data mining 領域的ＣＳ、ＣＩＳ科系。
不僅照顧你的目前興趣，也對你未來發展很有保障。