[選校] 低GPA,二碩,跨領域轉CS

作者: wildcat5566 (野貓)   2018-10-14 22:11:43
======10/15 09:57更======
謝謝大家踴躍的建議,
我也確實了解現在CS幾乎比什麼都競爭XD
GPA是硬傷沒有辦法只能在找Program的部分下功夫,也許再找幾個保底的
再來是很多人也建議我說考慮EECS或是相關的Program,之後也有機會走相關領域
這部分我也會考慮,確實以我的條件不應該糾結在純CS這部分
謝謝大家
======10/15 19:04更======
許多大大都認為我的背景比較適合以Robotics相關的program為主
但是由於我碩士班念的內容就跟robotics、機電有關,所以不考慮再找太相近的
如果是robotics的話我想找的是能夠結合AI以及Computer vision的方向
非傳統CS的program也正在看,謝謝大家踴躍建議
============
留學版的各位大大晚安
小妹今年112碩應屆畢業(工程科系非電資院),原本的研究領域是機電、機器人相關
目前是中研院研究助理,做的是Deep learning相關
一直希望能夠去美國念第二碩士,跨CS領域(2019 Fall),自己也接觸了很多相關的課程
(很多人給了我建議說不局限於純CS,當然EECS相關的我也會列入考慮,謝謝)
想要向各位強大的前輩詢問一下,關於選校方面的意見
感激不盡!
以下是背景介紹
######
# Education:
B.S. & M.S. in NTU BIME (Bio-Industrial Mechatronics Engineering)
# GPA:
B.S.: 2.8X (Last 60: 3.4X)
M.S.: 3.72/4.0
3.69/4.3
# Test scores:
Toefl: 106(R27, L30, S24, W25) 11/10可能再考
GRE: 320(V150, Q170, AWA3.5) 11/03會再考
# Publication:
ISMAB 2016: 2nd author (bachelor thesis) & oral presentation
IROS 2017: 4th author & oral presentation
Elsevier Robotics and Automation Systems: 1st author (under review)
# Work experience:
Part-time research assistant(undergraduate)@BIME, NTU(2015.12 - 2016.12)
Full-time research [email protected] of Information Science, Academia Sinica
(2018.09 - Present)做的是Deep learning相關
# Projects(undergraduate):
Plant factory system based on IoT and cloud service
Plant factory-fuel cell integration system
都是Embedded system, micro-controller, mechatronics實作,也有程式語言的部分
# LoR:
[email protected] Sinica * 1
Advisor of B.S.&M.S. *1
Course [email protected] CSIE * 1
# Courses
CS-related:
Computers and programming language
Linear algebra
Applications of Matlab on engineering
Design strategies for computer algorithms
Digital image processing
Advanced computer vision
Online courses:
Deep learning, computer vision, artificial intelligence for robotics
[註1]我有很多的學術活動相關經驗,如系上營隊的實作課程設計、擔任講師
還有擔任課程助教(機電、程式語言相關的實作課),不知道放上去有無加分
[註2]程式語言的部分除了C/C++、Matlab有上課學以外其他的都是靠自學
Python, Node.js, SQL, PHP, HTML, Qt等,還有一些Embedded system實作經驗
這部分就不確定怎麼呈現比較好
######
背景介紹差不多是以上,如果有其他應該提供的資訊我會再補上
碰到的問題主要是
1.大學GPA太慘
完全就是在靠後兩年的成績在拉,前兩年就...不堪回首,幾乎都在2.5以下(哭)
最近在準備都是在板上搜尋「低GPA」QQ
感覺選校名單應該抓保守一點?(Top 50以內)
2. 有些學校如UC系列的雙碩士限制
爬文看很多了,這部分每個Program、校系的規定不同
有些是不收雙碩士、有些是不收同領域的雙碩士,
關於目前的碩士學位有沒有包含在這些範疇裡,有陸續寄信去問
接下來是選校名單的部分,計畫約申請20間(有些包含EECS)
想要申請的主要研究方向是
Computer vision/Deep learning/(希望可結合Robotics相關)
# 夢幻名單
CMU(有很多Program正在仔細研究中)
USC
UTA
(UCLA不敢想嗚嗚)
# 主要目標
UCSD
UMich
Purdue
Georgia Tech
UCI
UCD
UCR
ASU
Columbia
NorthWestern
NYU
UWashington
TAMU
UPenn
######
謝謝各位強者看完!希望大家能夠提供我一些建議。
如果有希望補充的資訊煩請告知!也歡迎站內信~~~~
祝大家今年申請順利,都能達成夢想!
作者: hsnuoscar (Oscarchen)   2018-10-14 22:29:00
TG這麼高還要再考喔...
作者: ejnfu ((-. .-)b)   2018-10-14 22:30:00
這大學GPA劣勢有點大,感覺要往下丟才保險…T感覺不用再考了,G想衝可以再試試看
作者: Apache (阿帕契)   2018-10-14 22:48:00
這串不知道能不能上一間
作者: phyu2597 (津惡)   2018-10-14 23:01:00
今年也是跨領域申請,我覺得你的背景可能PhD比較有優勢
作者: TheObServer (理性主義)   2018-10-14 23:24:00
你覺得你的優勢是什麼呢?按到噓 補推而且你這選校有些沒開cs ms 吧
作者: hybridpi (pipipi)   2018-10-14 23:33:00
感覺要往下填..cs ms的話
作者: jesse86 (7PUPU)   2018-10-15 00:26:00
UCR應該可以吧?
作者: HinaTomo (HinaTomo)   2018-10-15 01:11:00
如果是CS MS 你的目標區只有UCR和ASU有一點點機會UCSD GPA 3.7 3.8都不一定能保證上了 你大學還不到3連之前被當保底的UTD都危險你要考慮投一些TOP100以外的了
作者: phyu2597 (津惡)   2018-10-15 01:21:00
你上面回的那些優勢,除了CMU 的MS會在意,其他學校MS幾乎不會在意. PhD的program 會去看你的研究經歷是因為教授要找能做研究的人妳得想想MS或是PhD根據program 性質不同,他們分別想要的是怎樣的人
作者: kurenai0514 (Bryan)   2018-10-15 01:52:00
投一些名字不是cs但出來也能找碼農工作的應該會好投得多 然後phd比ms更難上 除非你考慮排名靠後的的phd那可能是另外的故事
作者: JC0605 (American Dream)   2018-10-15 03:00:00
UCSD不收二碩這個應該是多人都提過了, 然後我感覺你這個名背景用這個名單下去丟是真的有可能全軍覆沒,...向下找一些你好像沒有意識到你是轉領域, 這個名單要我看會覺得你沒做好功課就想丟一些名字很響的學校, 可是你知道你的pool裡面有哪些人嗎? T/G我是覺得不用浪費錢除非有110/330這種
作者: tiefblau (tiefblau)   2018-10-15 04:56:00
我是覺得T/G不用再考 但是這GPA真的要往下找學校
作者: LeehomLee (從不唬爛)   2018-10-15 04:59:00
不太懂T G為啥要再考 主要是大學GPA有點傷
作者: flyawayla (想飛)   2018-10-15 05:17:00
建議你投ee phd 偏系統的教授, 然後拿到碩士閃人當然會有很多正義魔人靠杯這種態度就是了
作者: bluebluelan (新陰流大目錄免許皆傳)   2018-10-15 05:30:00
啥 這種GPA投phd?
作者: sleeeve (赴美留學的日子...)   2018-10-15 05:41:00
UW應該可以不用投了 幾乎不收外面進來申請PhD而且UW CSE蠻強的 排名可能只輸你夢幻名單的CMU
作者: hippogcl (arena)   2018-10-15 06:51:00
CMU不知道你要投哪個program(也是有歡迎轉領域的人申請的),但是大學gpa太低 成功性不高
作者: flyawayla (想飛)   2018-10-15 07:06:00
ms很多學校三圍沒過直接被砍, phd聯絡教授會有一絲希望因為有不少學校是指導教授說ok, 把RJ變AD都有可能啊
作者: Keyword (關鍵字)   2018-10-15 07:13:00
你可能要選一些比較非傳統的CS但是又是CS的有點希望就是在選校選program下功夫
作者: Apache (阿帕契)   2018-10-15 11:15:00
你直接從沒有3.0門檻的開始找比較妥或是板上看看有沒有會破例收3.0以下的學校
作者: ejnfu ((-. .-)b)   2018-10-15 11:57:00
感覺Top 50 CS可能都是夢幻等級,建議主申擺在Top 50到 100間
作者: hungryhippo (hungryhungryhippo )   2018-10-15 13:04:00
BS last 60, MS的成績還可以啊 我覺得美國學校你寫出好的原因,讓他們想收你,比成績更重要!加油
作者: MAGICMCGRADY (荒劍燕飛)   2018-10-15 16:41:00
你的背景跟研究興趣不該丟純cs,因為很多學校cs沒什麼在碰你有興趣的領域,可能集中在網路或data相關,你應該多丟點robotics會比mscs適合很多再說現在自駕車這種紅出去起薪也高,多丟不吃虧
作者: BigShotBob (BigShotBob)   2018-10-15 16:45:00
你這背景就是要多丟robotics啊 現在robotics很夯 很多學校都有相關program
作者: darama (DoRaMa)   2018-10-15 17:01:00
感覺可以試試ce
作者: sttagomantis (阿寬)   2018-10-15 22:19:00
btw現在ml/cv/robotics PhD吃推薦信&pub gpa還好碩士才是gpa定生死
作者: josh0412 (god夜夜)   2018-10-15 23:50:00
碩士GPA連一點點都救不了大學GPA嗎 :(
作者: UMichFatNerd   2018-10-16 01:51:00
...GT比USC還後面 484有什麼誤會...
作者: BigShotBob (BigShotBob)   2018-10-16 07:01:00
為什麼要糾結純cs? 做robotics很好啊 目前在業界computer vision最夯的兩個領域 self driving/AR 也都是robotics阿! 當然 除非你真的喜歡做frontend backend
作者: MAGICMCGRADY (荒劍燕飛)   2018-10-16 08:45:00
對,你不念純cs還可以不修那些robotic用不上的網路跟傳統cs領域課程,可以少繞遠路建議你直接丟robotic或cv program
作者: kerotama (KeroTama)   2018-10-17 13:48:00
往下找學校+1 妳的目標區有點太夢幻了
作者: courant   2018-10-17 17:32:00
UofChicago 的MSCS似乎有收非CS背景的,給您參考看看
作者: x013x (013)   2018-10-18 08:34:00
感覺大家都好嚴格,ufl也可以試試看,我有上,uochicago不推,似乎沒有你想上的ml cv等課,可以還是去學校把cs必修補齊再申請
作者: edwin0x00 (分隔線)   2018-10-20 10:52:00
Purdue好像有要求GPA至少3.0...... ((同樣在為低GPA苦惱中......
作者: allen791210 (甩逆)   2018-10-31 13:55:00
你的主要區滿多都比夢幻難呢

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