打算申請2020 fall希望可以是phd但是不排斥ms
看到大家都想申請CS讓我有點緊張
加上自己是從別的領域(phys)來的 CS的情況不算特別了解
希望有人可以指點迷津
Background:
NTU M.S. Phys (4.0/4.3)
NTU B.S. Phys/Math (double major) (3.8/4.3)
比較麻煩的是除了一些必修的程式設計以外基本上沒修過CS的課
不知道這樣影響有多大
Test score:
TOEFL R/L/S/W 29/27/28/23 total 107
GRE V149/Q170/3.0
Teaching:
TA general physics
Publication:
Poster * 4 (台灣物理年會)
Journal * 13 (PRL, PRD之類的) (大型實驗 作者>100那種)
Project:
https://github.com/hrpan/tetris_mcts
碩班時主要也是做data analysis相關的工作
所以ML算是有接觸 只是比較多是傳統的統計分析
大概會申請10所左右
預計找 machine learning (reinforcement learning為主)
下面的排名是根據csrankings只勾AI/ML找的
[Top10]
UC Berkeley
UT Austin
[Top30]
USC
Northeastern Univ.
UWashington
[Top50]
UC Irvine
McGill Univ.
Brown Univ.
[Top100]
U of central florida
Indiana Univ.
真的是選的很焦慮 因為對於CS現在到底有多競爭真的是沒概念
加上自己又是轉領域的算是處於劣勢
希望可以不要全滅又希望可以做有興趣的題目(ML/RL)
請大家不吝指教

這三圍繼續念物理或ECE可以挑戰top 5的學校吧ECE現在很多用ML做研究的，不是非得到CS

基於一些個人因素所以不打算考慮物理了選CS是因為大部分作RL的都在CS(或robotics)打算在SOP裡面直接針對特定的教授來寫 不知道好不好

不要推人唸物理

原PO想做AI/ML，上面提到的兩個系現在到處都有啊

不考慮TAMU嗎？

也許可以試試看MS AI,西北有，芝加哥大學好像也有，可能其他學校也有

其實主要是想做RL 只是看起來有在做的學校感覺不多TAMU有看到一個老師有在做 不過只有一個感覺不太穩

不考慮歐洲或加拿大嗎？

可以去澳洲啊 上面才有人發雪大發獎學金

加拿大有考慮McGill和Alberta 不過後者感覺非常競爭

不過讀博班地緣才影響比較少 要去MS就業的 還是美國比較好

歐洲其實也有考慮 只是申請流程好像跟NA差很多人生目標的話可能還是想拿phd 所以MS會希望有直升的澳洲比較沒有研究 再來看一下

坦白說你可能連一般CS大二生該具備的知識都欠缺 有點難投data science、MIS相關或許有點機會吧

建議把統計學好然後走data science之類的，對你比較快也比較有競爭力

嘛 DS也紅很久了 如果要走DS 甚至讀PhD希望不是跟風不然畢業找工作時可能會失望哦確認有興趣再來讀

如果是要申請物理PhD Top5還是有點玄 成績不夠好 而且念過MS 但是發表看起來夠多（不過由於也沒有詳述是不是一作 或者到底是哪些期刊 所以不能確定到底夠不夠好）物理PhD能穩上top 5的 基本上都是一堆不只GPA是滿的 而且還要是主科都九十分以上的 人家是會看分數的 或者就是要有夠力的推薦信板上過去就一堆說CS多難申 其實物理PhD一直都是這麼難 或者存在很大運氣成分 不過最近一兩年CS PhD看起來也是開始這麼難了所以除非自己想讀 否則真別亂推對方讀物理PhD 而且現在讀完的 絕大多數還不是去工作 不想轉行 通常找一大堆 什麼都找不到 也只能去intel 領的是CS的一半所以現在一大堆物理PhD 乾脆畢業前就開始準備轉行噢 我猜想你的文章大概都是高能那種大型計畫作者數好幾十以上的 這種文章再多 對於申請物理PhD都沒什麼幫助 除非因為這些經歷 私底下直接認識某些教授不過 我想原po自己應該很了解 希望你不會介意 只是補充一下讓其他領域的版友也知道

CS領的高，還不是買不起灣區的房 科科 隨便一間就幾M，Intel plant不在西岸不見得比較差至於轉行，這年頭幾乎所有PhD都要轉了，很少會留在本行的

那看你喜不喜歡intel的工作內容啊 要輪班要on call甚至可能要夜班 不像碼農那樣工時相對正常而且 矽谷很多人 做幾年就會relocate了 去紐約或德州 CS的工作機會終究不是只有在灣區

本來就沒有什麼穩上top 5的事情，但是就投看看啊 有人很猛拿個十間名校的offer最後還不是只能去一間

更重要的是 物理PhD很難申 不過原Po看來只想申ML 尤其又是PhD 那麼我看現在的確也沒有比較好申我說top5很玄是說的很保守了 這個條件top10大概率都沒有的台大物理系大學部書卷 一大堆最後去不了top10 甚至有時候連top20都沒有 申請全滅的也不是沒有真正申請top10夠穩的 只有不只是書卷 還有主科都在九十分以上的那種（或者就是有極有力的推薦信） GPA3.8/4.3 這個掉到top20以後的學校都有可能給幾個例子 我當年物理系加上數學輔修(但除了線性代數 基本上數學系必修都修完了） Major GPA是3.91/4.0 最後上不了top20我再上一屆的有位物理系數學系雙主修 還是物理系第一名畢業的學長 最後只上間top15-20的學校 現在PhD畢業後轉行當datascientist 甚至不是純軟體的工作其實這些都沒什麼不好的 只是 如果不是自己想 那麼別推別人讀物理PhD 人家的PhD又不是你在讀

不排斥做偏理論的ML的話，其實可以考慮投個stats phd看看

我數學系GPA 3.2還是上Cornell應物（雖然我有念物理碩跟一作），如果我真的照safe list投早就到更爛的學校了我們學校的物理PhD轉碼農也是很多公司要啊 真的看跟誰做研究

應物跟物理PhD難度不在同一檔 你也要問人家想不想讀應物

舉這個例子只是說申請奇奇怪怪的事都有，沒有這麼絕對

本來轉碼農就會有人要 問題是如果一開始自己就想轉 幹嘛還花個五到七年讀PhD是的 我也沒有說是絕對的 我只是在說 如果對方自己不想 那麼沒什麼好推薦人讀物理PhD的

什麼叫難度不一檔次lol 我們系比同校物理系還硬好嗎

好啦 不討論應物難度啦 當我那句說錯吧/而且難度根本不重要今天不管難或簡單 進去PhD就是重新開始我只是想要說 對於那些不是自己想讀物理PhD的人 沒有什麼好推薦物理PhD的 對於像是de大你這樣有心讀物理的人 我也不會覺得有必要勸退啊

其實CS PhD也是 直接跳結論 除了財工PhD 不要讀還在灣區房價帶風向...沒人逼你買灣區灣區存錢快 去德州買大房子以前西雅圖也很爽 現在房價應該回不去了

不過 我看原po 好像專注想要找ML研究方面的位置 這種PhD現在非常難 不會比物理PhD簡單 如果沒有更難的話 你可能要重新擬定一下職業規劃 說不定你沒法在PhD或者MS期間就專心投入在ML上雖然我前面說不鼓勵投物理PhD 但這種情況 我還是要把我前室友的故事說一次 他是做理論凝態物理的 三年級結束前就有三篇一作文章 很早就有畢業的條件 最後兩三年都在全心準備轉領域 現在在google AI Brain做ML方面的工作他是因為遇到一個很開明的老闆 才能有這樣的自由 不是每個物理PhD都有這種自由 不過 只是想說 很多時候達到理想的路終究不是只有一條 對轉領域的人來說 很多時候一定不會有剛開始希望的那麼順利 所以有些期待跟規劃 最好一開始稍微放寬一點

樓上故事太勵志了！！！！

其實西雅圖房價最近有跌一些吧

柏木英里老師的那室友故事是拿什麼funding教授居然可以這樣讓他自由 不用作計畫嗎？

物理系可以一直當TA吧 猜的

就一般RA啊 他教授人好才可以這樣 其實物理PhD 好好找總是能找到這類不太管學生又付學生錢的教授 一開始就想要轉行的話 能找到這種教授也不錯 你會有大把時間在美國做轉行的準備跟規劃矽谷文化 相對而言 比較看重實際會什麼的 做過什麼 而不是你的出身 我那前室友 後來兩三年是真的完全投入修課 找實習 比競賽 刷題 甚至做點跟ML方面的小研究 基本上就像一個CS PhD 原po在現在累積的經歷不太夠 需要的是能夠讓你累積有用經歷的環境

我從數學轉ML的PhD，坦白說，ML入門門檻不高（對比物理數學的各種百年學問）

buzzword就是一會來一會去 Cornell應用物理系剛來一個quantum computing的新教授

一年後，上top 會議，給你參考

E大讓我想到我先前實驗室有位強人，先是進我們學校讀數學PhD，資格考很快過了，然後他說他開始思考人生的意義(不想做純數)，因為他女友(現在是太太了)讀的是統計數據方面的PhD，他表示不希望兩人領域重疊、覺得這樣太無聊XD所以開始轉行，他老闆也屬於放牛吃草當RA、TA就好的類型一年後，他申請我們航太工程學系雙主修PhD短短一年內把大學部該學的和研究所基本該修的都搞定進來後半年完成通過率不到30%的資格考。後來畢業時他很瀟灑地表示"數學PhD喔？paper發一發就好，沒興趣拿" XDD現在在University of Minnesota, Twin Cities 當助理教授

能申請上數學PhD的本來就不是通常人...

剛看了一下，他畢業前還順便拿了我們學校CS的MS XDDD果然不是普通人 ORZ||||||

台大數學系那麼多數奧的 也只有幾人能錄top數學PhD

看來是個價值觀多元有智慧的聰明人其實很多數奧的聰明人也是一樣啦 不是真的申不上數學或其他PhD 只是可能很早就覺得沒什麼很大的意義

強者我同學(無誤)說他最後選航太工程PhD，是因為他還是喜歡和物理應用方面結合的內容，加上他數學又強，跑來讀航太熱流方面天天搞supercritical combustion/fluid還滿適合的

補充一下 我前室友是個中國人 所以他的經歷對於同樣沒有身分的人還是有參考價值的

至於CS，他真的和我說拿那個學位只是拿個保險，避免找不到他想要的教職，這樣還可以去矽谷(他浙江大學畢業)他也說他知道未來賺的錢大概不會超過他那位去銀行業工作的太太，但對他的選擇他感到很開心，可以做他喜歡做的事情

我正在芝大物理PhD博四因為有興趣，所以完全不後悔畢業後可能會轉行data science但至少我很喜歡博班這段物理時光所以，如果有興趣就衝吧

真的有心想讀物理PhD的話 當然就去讀啊 就跟我不會建議沒興趣的人讀一樣 我也不會覺得有什麼必要勸退 目前物理PhD就算不想做物理相關的 要轉行還是不是那麼難所以有興趣的人 想讀就讀 不見得有必要太過於太早擔心後路而且很多人最後即使轉行 也不會覺得博班完全沒有意義 賺的雖然沒有直接去讀個CS MS 但很多事情終究不是用錢來判斷跟比較

其實美國學校有些是可以唸物理系跟CS老闆的 至少原po列的學校list裡面我確定USC phys可以這樣做 還能拿CS MS但是這種規定通常很不容易查到 有興趣可以PM討論對物理背景強又想轉的人這不失是一個方式

上面d板友如果我沒猜錯的話，申請美國幾乎等於有top10PhD學校讀的物理碩班實驗室，我覺得應該是不能當正常狀況參考。申請是會有蠻多意外倒也是真的，只是把意外當依據應該不是一件恰當的事情

原來物理博士班可以賺easy money 身為資工博士班羨慕邊當TA還要做研究 懷疑人生ＱＱ

也不完全是，這種事都是要看遇到的老師風格怎麼樣吧