作者:
Vinxer (X)
2017-07-02 18:07:45想問一下各位大大
大數據的職位
有
工程師
分析師
和科學家
請問他們的工作內容差別在哪裡
作者: smalljacky03 (小小迷糊蟲愛搗蛋03) 2017-07-02 18:17:00
低薪的定義是什麽？
作者:
SDCREW (SD)
2017-07-02 18:21:00差在名字
作者:
zxc25678 (hello)
2017-07-02 18:22:00在台灣都是拉excel的
作者: iamgyfan (人一定要靠自己) 2017-07-02 18:35:00
VBA工程師
作者:
Morphee (千磨萬擊還堅勁)
2017-07-02 18:40:00拉屎跟大便
作者:
jj0321 (JJ與你倒數唷)
2017-07-02 18:50:00Excel報表專員
作者: hsnuyi (羊咩咩~) 2017-07-02 19:15:00
工程師: 會用套件亂fit模型 try到好, 分析師: 會把try好的模型隨便用常人聽不懂的統計術語解釋一番 通常需要去大X補過統計 科學家: CS Ph.D 但通常不懂統計 常被數研所教授揶揄paper亂寫
作者: hsnuyi (羊咩咩~) 2017-07-02 19:19:00
... 只能推樓上了...
作者:
avlin (avlin)
2017-07-02 19:23:00科學家問為什麼（找尋真理），工程師問為什麼做不到（應用真理）
作者: NSYSUEE (Monkey) 2017-07-02 19:25:00
薪水的差異
作者:
pttworld (批踢踢世界)
2017-07-02 19:29:00工程師問怎麼做，看你家新人
作者:
Nokia101 (若雞亞大樓)
2017-07-02 19:34:00嘴巴會講比較厲害 XD
作者:
mathrew (Joey)
2017-07-02 19:58:00在台灣 差在學歷 工作內容都一樣
還在大樹鋸R現在AI才火R AI工程師 AI分析師 AI科學家
作者:
chocopie (好吃的巧克力派 :))
2017-07-02 20:12:00食材供應商(農夫、獵人、屠夫)，廚師，寫食譜的人，寫料理評論的人
作者:
physheepy (~羊~乘著風中的羽翼)
2017-07-02 20:43:00data scientist "通常"不是cs背景 是數理背景 甚至生醫背景 data engineer 通常是cs背景 data analyst 通常不是上述背景 而是商學院背景 以上說的都是通常 但例外很多 此領域中的人可以很清楚分辨各個職稱負擔的工作天差地遠 但是圈外的對於這些職稱非常混淆 台灣幾乎都是圈外 所以通常是三個職稱的工作 一個職稱要做兩個人的甚至一個人要做三個人的也不意外 (品質可想而知)
作者:
drajan (EasoN)
2017-07-02 21:10:00台灣的科學家自己撈data 自己interpret 自己提案 自己建model 自己把pipeline上production 自己ab test 自己建monitor dashboard 自己蓋automation system 自己辦tech talk自己發表paper 然後領50K
作者: NaiChar 2017-07-02 21:25:00
反正你來做都沒前途去美國洗CS學歷再來談
作者: SigmaErica 2017-07-02 21:45:00
某些產線單位會悍PCB,excel打幾行程式就封頂了,所以都只能在井底看世界
作者: bizer (bizer) 2017-07-02 22:31:00
在台灣都沒差，都是助理工程師，幫老闆屁股拍拍的
作者: shadoM 2017-07-04 06:54:00
drajan 能者多勞 XD