本書討論一些常見的思考謬誤以供參考:
: (11) 我們傾向重視已經發生的事，也傾向重視有趣的、看似重要的事情。所以我們常常
: 會忽略那些沒有發生的事情，或者已經發生但不重要的事情。我們總是認為我們所看到重
: 要的部分，或是找到事件發生的因果關係，就是事情的全貌。但其實我們看到的只是冰山
: 的一角。
: (12) 我們傾向找到事情發生的因果關係，但是兩件因素之間如果有相關性的話，並不一
: 定表示他們之間就有因果關係。如果要用科學的方式來證明其間有因果關係，就必須不斷
: 重演歷史，並且做實驗組和對照組的實驗，如此才能確定兩者間是否有因果關係。不過歷
: 史無法重演，能重演也只是就結果論來說兩個事件類似，但他們之間多少會存在著一些差
: 異。能夠進行重複實驗的，可能只有在網路世界或虛擬小世界中了，不過表示這些實驗結
: 果能夠適用在現實世界中。
(13) 故事不會結束，我們都活在當下。你不曉得現在的決定在未來是不是正確的，就算
現在看似正確的決定，在未來可能會發現是錯誤的，反之亦然。因為未來還沒有發生，所
以很難根據已發生的事情蓋棺論定，尤其是最近幾年才發生的事情，我們難以預測這件事
情的後續效應會如何。你不曉得這件事情其實是出乎意料的黑天鵝事件，還是會產生一連
串後續效應的蝴蝶效應，還是只是一個小事件。只有當未來到來時，你才能夠進行判斷，
否則只能預測事情後續影響的機率，並且加以防範。當然很多事情是始料未及或者難以防
範的，有些事情可能會經過很長的時間才會產生重大的影響。
(14) 我們都喜歡聽故事，尤其是簡單明瞭、發人深省的故事，這些故事常常美化一些部
分或者忽略部分事實，讓我們相信這就是真相。但其實這些故事並不一定代表著真相，有
可能部分被扭曲事實，或者只描述真相的一部分。當然一些什麼神話故事、寓言故事或者
很誇張的軼聞軼事我們本來就不會相信了(也許以前的人或現代部分的人會相信)。我們都
喜歡好故事，也都相信人們良善的部分，不過故事終究是故事，可能離現實還是有一段的
差距。
(15) 在簡單系統中我們很可能能準確預測實際會發生的事，但在複雜模型我們頂多只能
正確預測事情發生的機率。這就像個人的行為比集體還要容易預測，不過個人會在未來發
生什麼事情可能本來就很難預測了，你可能不曉得你什麼時候會死掉，就算罹患什麼絕症
，也只能夠說在某段時間內死亡的機率為多少。個人的未來就難以預測了，更不用說更為
複雜的集體未來了。而且預測機率可能也沒太大的意義，只要不是0%或100%(或相當接近)
，只能說明事情發生的機率有多高而已，並不能夠說明事情一定會或一定不會發生。不過
可能可以拿來下賭盤、做投資，或其它值得做的行為。
(16) 黑天鵝事件指的是「雖然罕見，一旦發生卻會產生重大影響」的事件。這些事情在
發生前可能是難以預測，或者是知道可能會發生，但是覺得發生機率很低所以就不作為、
不防範，所以才導致事件的發生。通常這些事情在發生後才趕緊來補救，也常常被罵說這
麼簡單的事情都沒有想到，在搞什麼飛機。不過很多評論都是後見之明，如果當初有那麼
容易想到，或者沒有疏忽大意，還會發生這些事件嗎? (有些還會發生好幾次。)
(17) 專家的預測能力並不一定比一般人優秀，但你能夠做的就是參考更多專家或一般人的
意見，尤其是那些抱持不同看法的意見。這就像去聽信股票分析師的話去投資股票，有可
能會因此賺到錢，但也有可能會賠錢。所以你可以多方蒐集資訊以做參照，當然雖然這樣
做不一定就會賺到錢，可能教人怎麼投資理財還比較有賺錢的機會。看醫生也一樣，針對
重大疾病我們可以詢問第二醫師、第三醫師的意見做參考，並不一定要聽信某位醫師的治
療建議。(當然通常我們會優先去找知名的醫師來看診，不過有名的醫生不一定表示醫術
比較好，有時候因為看診人數爆滿，所以只能用較少的時間來看每一位病患。)
(18) 策略悖論: 完美的計畫也可能會失敗，有時候反而比糟糕的計畫還要糟糕。這並不
表示完美的計畫很糟糕，可能只是碰巧失敗而已。這也說明一個人或一家企業的成功，有
時候就是運氣使然，但我們總會以為這些成功的背後原因，在於這些人擁有優秀的特質，
以及使用優秀的策略，有時候單純是時機好，時勢造英雄罷了。不表示失敗的那些人特質
就比較差，使用的計畫也比較差。
(19) 光環效應: 指人們在評價他人時，會傾向將某一些特徵的評價，例如長得高或長得
好看，延伸到其他特徵的評價，而後者不見得與一開始的特徵有關，例如智商或性格。
(20) 馬太效應: 一個人在職涯早期獲得的成就，會賦予他某種結構性優勢，不論此人的資
質如何，之後都更有可能成功。馬太效應也會造成富者越富，窮者越窮的現象。
明天再打，這本心得也打好久-__-"
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