※ 引述《plamc (普蘭可)》之銘言：
: 首先鹽湖兄你要先定義啥叫AI
: 要知道台灣政府也好，媒體也好，企業也好，啥鬼東西通通管叫AI
: 搞不好連三國志一代電腦陪你玩的演算法也叫AI...
: 我們不能這樣亂搞，要定義清楚，一般比較嚴格定義，要能通過圖靈測試才叫AI
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亂講
所謂通過圖靈測試的才能稱為人工智慧，那只是人工智慧的一種定義。
簡單講，基於下列維基百科給的(初步)解釋，指的是強人工智慧，但是
還有弱人工智慧。
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人工智慧
https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD
強人工智慧和弱人工智慧
人工智慧的一個比較流行的定義，也是該領域較早的定義，是由當時麻省理工學院的約翰
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·麥卡錫於1956年的達特矛斯會議上提出的：人工智慧就是要讓機器的行為看起來就像是
人所表現出的智慧行為一樣。但是這個定義似乎忽略了強人工智慧的可能性（見下）。另
一個定義指人工智慧是人造機器所表現出來的智慧。總體來講，目前對人工智慧的定義大
多可劃分為四類，即機器「像人一樣思考」、「像人一樣行動」、「理性地思考」和「理
性地行動」。這裡「行動」應廣義地理解為採取行動，或制定行動的決策，而不是肢體動
作。
…
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下面則是從某篇學術論文摘錄的一段關於人工智慧的描述:
不想看英文的可以複製貼上後丟到線上翻譯器翻成中文。
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Kaul, V., S. Enslin and S. A. Gross (2020). "History of artificial
intelligence in medicine." Gastrointestinal Endoscopy 92(4): 807-812.
The concept of using computers to simulate intelligent behavior and critical
thinking was first described by Alan Turing in 1950.1 In the book Computers
and Intelligence, Turing described a simple test, which later became known as
the “Turing test,” to determine whether computers were capable of human
intelligence.2 Six years later, John McCarthy described the term artificial
intelligence (AI) as “the science and engineering of making intelligent
machines.”3,4
AI began as a simple series of “if, then rules” and has advanced over
several decades to include more complex algorithms that perform similarly to
the human brain. There are many subfields in AI, akin to specialties in
medicine (Table 1), such as machine learning (ML), deep learning (DL), and
computer vision.
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注意上面第二段提到的那些演算法種類:
機器學習(machine learning)和深度學習(deep learning)
和電腦視覺(computer vision)
當我們用那三個關鍵辭在網路上搜尋相關文獻就會發現，對這三個領域進行研究
的研究團隊所發表的新演算法，都不會「浪費時間」去測試那演算法能否通過圖
靈測試。為啥? 讓我們先看看圖靈當年提出的測試內容以及該測試的目的。
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圖靈測試
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9B%BE%E7%81%B5%E6%B5%8B%E8%AF%95
圖靈測試（英語：Turing test）是英國電腦科學家艾倫·圖靈於1950年提出的思想實驗
，圖靈亦將其稱為「模仿遊戲(imitation game)」，這個實驗的流程是由一位詢問者寫下
自己的問題，隨後將問題傳送給在另一個房間中的一個人與一台機器，由詢問者根據他們
所作的回答來判斷哪一個是真人，哪一個是機器，所有測試者都會被單獨分開，對話以純
文字形式透過螢幕傳輸，因此結果不取決於機器的語音能力，這個測試意在探求機器能否
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模仿出與人類相同或無法區分的智慧型[1]。
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圖靈測試是圖靈在他的論文《計算機器與智慧型》中提出的，這篇論文於1950年10月發表
於哲學期刊《心靈》中[2]，圖靈在這篇論文中探討了「機器能夠思考嗎」這一問題[1]，
圖靈測試產生了很大的影響力，同時也遭到諸多批評，它亦成為人工智慧哲學中的一個重
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要概念[3][4][5]。
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看清楚了? 圖靈測試之目的是:
探求機器能否模仿出與人類相同或無法區分的智慧型
然後這個測試「成為人工智慧哲學中的一個重要概念」。
換言之，如果你的興趣是「進行哲學上的探索」，那麼一個演算法能否通過圖靈
測試或許有相當的重要性；說或許，是因為該測試也受到許多批評