請問各位在工作的前輩們，本身是私大會計系剛畢業，在政府開的程式課程，接觸到了py
thon、pandas感到興趣，會繼續研讀機器學習的書籍，未來比較想從事往量化交易or資料
分析（金融領域的）
想了解說學歷一定得補嗎？還是自行摸熟ai和機器學習知識（甚至更多：例如）有辦法找
到一份不錯的工作？因為不想在會計這條路限縮以後發展，想多學習其他專業，能否有相
關經驗的人指引一下方向,非常感謝！

小弟在相關部門服務，裡面近幾年招的不是四大碩就是留學生，補學歷是比較快的做法，不然就是去學歷不拘的軟體業做出點成績再投履歷到銀行題外話，如果你在外面做出點成績也不見得會想再進銀行就是

請問四大是指理工四大嗎？不曉得商科/財金走這方面的多不多

沒學歷就把Github 作品丟出來吧

ai或機器學習跟你想從事的量化沒關係, 跟資料分析比較有關摸熟工具是要當資料工程師, 那就是先去這種產品的軟體業練吧要分析資料為主的話, 那就是要補學歷, 使用工具只是輔助現實上會有工程師做完建立工具這一段

說說小弟看到的，理工還是比商管多一些。對新鮮人來說，如果是商管背景，有一定程度的學歷，並能證明你對於這塊有些理解的話，錄取機會也是有的。此外你有著團隊中工程師們所沒有的商管背景也是你的加分項

你的數學行嗎？機器學習領域不是只要call個套件就搞定了，那樣的話工讀生都會做。這件事核心價值在於你使用model的場景是什麼，、你給model什麼樣的資料去學、為什麼是A而不是B model如果有興趣往這方面發展，建議可以加強學習的深度這樣

老實說 算了吧 數學能力差太多了 誠心建議

通常會計等於沒學過數學。線代和統計都沒有

金融業data science一樣找理科啊 先洗個頂大理科再說吧

台大財金想找個完全沒學過python的人都難，想找個自稱不懂機器學習的更難

ㄜ 私大還非本科 你還是去多讀書吧 別說金融界了 資訊公司也不會要你

建議你先上104看JD跟自己skill set有什麼不一樣

不懂程式的人 總以為寫程式很簡單

Hello world

1. 學歷得補2.學歷也不見得無敵3.不要以為會call package就會寫程式4. 快去唸研所入學考

會計系的做這兩個都有很淺顯的問題 一個是不懂數學 一個是不懂金融 你會問這個問題代表你不懂quant 需要會什麼 也不懂data science 要學什麼 只學會python套皮可能還要加強很多地方

講難聽一點 這個背景跟高中剛畢業差不多