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https://daze68.blogspot.com/2021/07/minimal-regret-investing.html
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單筆投入的報酬期望值會勝過定期定額，許多文獻多有闡述
不過如果目標是"最小化後悔"的話，可能會有所不同
Ordine, A. (2017) 是這樣定義後悔的:
後悔= 股票的購入價格 - 期間的最低價
這個定義下，買了以後下跌後悔，沒買結果漲上去也後悔，而且少賺跟多賠的後悔程度是
相當的。總之，沒買到最低價就後悔。
舉例來說，你想要在1個月內購買100股ABC
期初股價50元，期間最低價40元，期末股價60元
如果在期初就買進100股 後悔 = 100*(50-40)=1000
如果期初買50股，期末買50股 後悔 = 50*(50-40) + 50*(60-40)=1500
假設股票回報滿足對數常態分佈
Ordine指出最小化後悔期望值的投入方式是稍微concave的曲線
即早期投入速度較晚期稍快
以作者舉例的數字來說，是下圖標為25的曲線
(圖中的30是linear，即定期定股投入)
作者也指出，設定的投入時間越長，最小化後悔的曲線會越concave，越偏向早期投入
圖:
https://tinyurl.com/2at67rwa
https://tinyurl.com/45zz5p7j
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至於到底是"報酬期望值"比較重要
還是"最小化後悔"比較重要
就是個人選擇了
另外，作者衡量後悔的方式，也未必適用於其他人
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Reference:
Ordine, A. (2017). Min-Regret Methods in Portfolio Transition. Available at
SSRN 3006742.