完整圖文版請到
https://klausmath.wordpress.com/2017/06/15/gmat-score-and-how-many-correct/
很多初次接觸(甚至一兩戰過後)的同學會問的問題是
"要對幾題/最多錯幾題才能上700/V35/Q51?"
其實很多問這個問題的人期待著一個簡單的答案
所以網路上就流傳了很多"簡單"的答案，例如
錯 4題以內 Q51；錯 8題以內 Q50；錯12題以內 Q49
並且順著這個簡單的答案有一整套完整的package可以依循，第M分鐘寫完第N題...
老ㄙ不否認簡潔有心理學上的力量，但把一個複雜的現象過度簡化是有危險的
當然一定有人心無旁鶩地follow那些沒有根據的考試策略最後也拿到高分，恭喜他們
但身為一個硬核(hardcore)的GMAT教學者與分析者，老ㄙ只提供有所本的東西
以下是利用官方模考軟體採集的大量資料所做出的分析，直接用數據說明
"用答對率/題數來推估分數極不準確" (反之從分數去推估所需答對率也極不準確)
以下是這個實證資料分析的懶人包(詳細圖文請看部落格)
1. 數據：做官方模考軟體 30次 的結果
2. 分析方法：簡單線性回歸(答對題數 v.s. V原始分數)
3. 結論：R-square 0.83 (乍看頗高) 但 predictive interval非常寬
什麼是predictive interval ? 用實例說明
假如有人設定目標在 V35，然後跑來問我說 V錯幾題可以35
我會說有95%的機率會落在22.0到28.6題之間，或者換算成正確率為 54% 到 70%之間
然後我就被翻白眼，這範圍也太大了吧？但我會堅持這個說法，因為被討厭的勇氣(誤)
我知道數據分析不是完美的，但這就是學習計量方法的 *核心價值* #用數字說話
我也很希望能夠用數據分析甚至破解出來一個超簡單的算分公式
然後發到追夢網去被推到置頂，但很可惜，電腦適性測驗就是這麼地掃興
算分方式不像紙筆測驗一樣直接了當，但它的原則其實是清楚的：分數跟題目難度有關
所以同樣 Q 錯1題，有的人50有的人51，為何如此？錯題難度不同
為什麼要花這麼長篇幅討論算分方式(然後最後還沒有個簡單的結論呢？)
因為備考策略其實就是為了最大化考試分數，要最大化分數就必須了解算分方式
我了解準備考試的人多多少少都會有點資訊焦慮，不希望miss掉任何有幫助的資訊
可是我也要說：網路上(追夢網，還有這邊，拜某人定期搬運追夢網資訊來此之賜)
沒有根據的訊息很多，過多的雜訊其實對備考Z<B，花時間在沒有根據的東西上面
計算自己應該要對幾題，還不如多花點時間做題目、背單字片語、讀文章，
對分數會更有幫助。