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AlphaGo 戰勝棋王的秘密？DeepMind 成員來台現身說法！
影片: https://www.youtube.com/watch?v=1fnlIhRSIYU (5分30秒開始)
作為人工智慧開發的新里程碑，Google 旗下 DeepMind 團隊所開發的 AlphaGo 系統，在
最近一場與世界棋王頂尖對決中，最終以 4 比 1 拿下勝利，並且榮登世界棋士排行榜第
二名的位置。這場讓世人見證到人工智慧的高速發展的賽事，也讓幕後開發 AlphaGo 的
DeepMind 團隊立時成為受矚目對象。其中來自台灣的 DeepMind 成員、同時也是代
AlphaGo 在棋盤上落子的黃士傑，今天親臨 Google 台灣，要來分享 AlphaGo 的致勝關
鍵！
來自台灣的黃士傑，目前是 Google 旗下 DeepMind 團隊的資深研究員，也是 AlphaGo
人工智慧系統的重要開發者。而能夠成為 AlphaGo 的關鍵人物。曾經開發過圍棋人工智
慧、做過圍棋老師的他，認為圍棋是相當適合 AI 人工智慧的挑戰，特別是在深藍在
1997 年擊敗人類後，圍棋成為 AI 人工智慧仍未取勝的領域。
其中 AlphaGo 之所以能獲勝，最主要的原因在於可以「判斷優勢」、「以及取得最佳的
棋路」兩大要素，透過學習人類千年來智慧的結晶，學習大量的棋譜與棋路，因此可以擁
有類似人類的「直覺」下法，無須窮舉運算所有的棋路，就可以決定哪一個落子處，最有
機會獲的勝利。