※ 引述《Riya520 (GO!!!!!!)》之銘言：
: 政府組織拿這種數據來自爽, 其實很吊詭,
: 舉例來說:
: 究竟是違法的公司多, 所以查到的多,
: 違法的公司少, 所以查到的少,
: 這兩種情況要如何區別? 那種情況該值得稱讚呢?
: 又以違法罰錢的高低來論,
: 究竟是違法事實輕微, 所以罰得低,
: 或是案件嚴重, 還是罰得低呢?
: (例如鴻海之前加班事件, 被罰錢也算一件, 但不痛不癢...)
: 其實類似的例子還有: 犯罪和吃案,
: 犯罪率高, 是人口多? 素質差? 還是警局不吃案呢?
: 歡迎大家一起討論該用什麼統計數據來真正衡量勞動環境.
: (最後小吐槽: 之前新北被吐槽性侵之都,
: 支持者急急忙忙拿平均人口來護航,
: 現在原文下面的支持者就不管真實環境了, 只管自爽了, 科科)
其實這數據要綜合來看
假設檢查的標準沒有不同的情形下
把勞檢數 和罰款拿出來看就有意義
比如說勞檢數今年跟去年比差不多的情形下
罰款沒有減少反而增加
那我們就可以得出一個可能..老闆根本罰不怕
勞檢數比去年多罰款金額較低
就可以推定 老闆可能怕了(或者比較會閃避勞檢)
這時候就要看政府要不要強化勞檢的質
要看很多數據才能夠做出判定就是了
但是簡單來說一個重點
罰款金額高卻平均每件的罰款金額低 就代表老闆們根本不怕勞基法
累積金額高不過就是因為違規家數多而已