人類在下圍棋時,會研究很多下法
如果這樣那就應該那樣,並且成棋譜
那些棋譜套路大部分都是經過分析或統計的
例如下在這,那對我以後佔地比較有利等等
其實很多套路都已經變成一定的準則
但現在 alpgaGo zero 完全不用人類的套路
就以 100:0 打敗 alpgaGo 李世石版本
這代表所有 3000年人類用經驗 統計 計算 歸納出來的方法 都是有死角的
這些死角被 alphaGo zero 學幾天就攻破了
所以我們現在的很多經驗法則看似都是可能比較有贏面的,但不一定是
以前的棋手靠這些套路學習可以下很久,因為大家都沒走出這個範圍以外
所以這將有幫助人類在其他方面,例如醫學等等
找出人類無法識出的盲點
而且這比人類在死角範圍內研究幾千年還強
有沒這方面的八卦?

可以研究如何讓人類3秒高潮嗎?

我開廖肉戰車也不依照規則開

你乾脆說拔插頭人類秒勝阿法夠

人類現在被時間困住無法超脫3維思考

global maximum

第一手天元

alphaGO 3天490萬次經驗，而且還可以自己歸納、分析你要163萬人一天下一盤，下三天取得的也是無用經驗

無論是歸納或演繹 人腦怎麼背怎麼算都強不過電腦

不要亂上色

醫學 你有幾千萬病人可以讓電腦醫死的話可以試試看而且這種明顯有評分標準的東西可以算 沒有的你要怎辦

白老鼠呢？

歡迎善用中央研究院信箱 https://goo.gl/qJv8TU

那個說醫死人的 我看你是不懂喔人類做手術的失誤率 機器的失誤率差幾倍很明顯的