1.媒體來源:
iThome
2.完整新聞標題:
研究：分析感測器數據就能猜中Android手機的弱密碼，精準度高達99.5％
3.完整新聞內文:
新加坡南洋理工大學的研究者利用app蒐集了手機上各項感測器的資料，例如手指經過螢
幕造成的光阻擋，或是手機傾斜程度，藉由這些特徵找出螢幕上可能被使用者按下的數字
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文/李建興 | 2018-01-03發表
密碼被竊取的機會越來越多，新加坡南洋理工大學（Nanyang Technological University
，NTU）一項研究顯示，駭客只需要蒐集使用者操做手機時感測器的資料，分析過後便能
猜出手機的解鎖密碼，而且精準度高達99.5％。
研究團隊蒐集手機上的6種感測器資料，包括加速度計和陀螺儀等，再加上深度學習演算
法，便能在輸入密碼錯誤3次內，解鎖設置前50常用密碼的Android手機，精準度達99.5％
。在NTU發表這項研究前，同樣猜密碼的方法正確率只達74％。
這項新技術藉由蒐集各項感測器的資料，例如手指經過螢幕造成的光阻擋，或是手機傾斜
程度，藉由這些特徵找出螢幕上可能被使用者按下的數字。研究團隊組長Shivam Bhasin
博士（上圖）說，在手機螢幕上按下1、5以及9，感測器蒐集來的行為資料非常不一樣，
像是用拇指按下1會比按下9遮蔽更多的光。
而手機上的感測器資料並沒有權限控制，任何App都能夠存取。研究團隊開發了一個安裝
在手機上蒐集感測器資料的App，並且使用了深度學習增加預測正確率。
研究團隊提到，或許無法在開始蒐集資料初期就能精確地猜出密碼，但等待擁有足夠資料
時，駭客便能展開攻擊。Shivam Bhasin建議，使用6位數以上的密碼、指紋等生物特徵，
或是雙重驗證機制以達更高的安全度。
4.完整新聞連結 (或短網址):
https://www.ithome.com.tw/news/120176
5.備註:
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