台灣Ai教父杜奕瑾FB發文了
回應DeepSeek的熱潮
簡單來說就是Ailabs也有自己開發的gpt
而且用的資源更少
DeepSeek很大一部分靠的是行銷成功
https://i.imgur.com/x61Iogz.jpeg
以下全文：
我們在1/21台灣AI產業年會發佈了Taiwan AI Labs訓練的小專家模型FedGPT。
幾個重點：
1. 算力很重要但不是全部，資料、演算法也是。前面是硬體功夫，後面是軟體功夫。
2. MoE 不是新觀念、是趨勢，未來是專用落地小模型的世界。在我們跟台大陳 儂老師
開源TAME時就提及。
3. 通用跑分就像研究所畢業成績只是一個開始。通用跑分在過去的經驗，中國一般能調
得超英趕美。
4. 成功者不是只看畢業成績、而是應用的快速落地、實際領域的衡量與主動學習。這部
分就會牽涉到新興法規。開源閉源都無法回答這題。所以有聯邦式開放架構。
5. 綜合以上幾點，台灣人工思維形式提供全球第一個可信任負責任的聯邦式FedGPT架構
。讓企業也可以基於最優秀的畢業生，落地訓練成為自己的員工、自己的GPT。
6. 這不代表算力沒有優勢、而是雲端的優勢會轉換到地端結合。NVIDIA 其實有看到這一
塊所以有Project Digits。
7. 這一轉變台灣其實更有優勢、因為AI雲端壟斷的局面打破、會有更多不同的混合運用
。台灣軟硬可信任的科技會是重要的提供者。會有更多的買家。
8. 開源模型有的成果都是受惠於眾多開源的結果，不管是資料集、算法、平台美國在這
個賽道仍是主要的貢獻者。
1/27DeepSeek的發佈、只是告訴大家AI的霸權不是只有在算力的掌握、要多投資軟體跟應
用的基本功。技術部分有值得學習，以及敬佩。趨勢跟Taiwan AI Labs 1/21發佈的所見
略同。其他中國超越美國什麼的就當作行銷術語就好了。行銷成功所以今天相關股票也受
到影響。
我們用到的資源更少唷！希望未來在我們的成果也幫忙多宣傳，然後我們也在徵人。