: ※ 引述《zzxzero (zzx)》之銘言：
: 一日球迷到處亂竄
: 尼克本季前23場場均失誤次數15.91 02/04這場LIN失誤1次 該場不列入正式計算
: 近7場場均失誤次數16.14 若不計算02/17這場 則場均失誤次數15.33
: 失誤次數分別成長 1.4% 與 -3.6%
: 林的高失誤 對於全隊的失誤次數影響 目前只在3%以內 幾乎是沒影響
: LIN只不過是把隊友的失誤拿過來了 充當替罪羔羊而已
: 真以為那球在LIN手裡失誤 在隊友手裡就不會失誤?
: 再來看一個球員的失誤 不是看"次數" 你把NBA當小一的加減法?
: LIN的進攻參與率(USG)超過31% 在全聯盟排名第2~3名
: LIN的這八場失誤率(TOR)16.1% 算是偏低的
: 比聯盟幾個穩健的知名控衛 如Jason Kidd(31.64%) Rubio(22.74%）Raja Rondo(22.43%)
: 都要低得多
: 再拿LIN的老師 Jason Kidd(等等要上場)來說 本季進攻參與率11.74% 失誤率31.64%
: 再來看看知名控衛Steve Nash 本季進攻參與率21.54% 失誤率24.40%
: LIN同屆狀元郎 John Wall 進攻參與率25.07% 失誤率19.94%
: 與LIN同時拿下週最佳球員的 Westbrook 進攻參與率33.34% 失誤率17.11%
: 東區知名控衛 Rose 進攻參與率35.50% 失誤率12.74%(強者)
: 又比LIN強到哪?
: 林書豪的高失誤次數來自於超高的進攻參與率(持球時間長) 以及上場時間長
: 但超高的進攻參與率 使得林書豪的得分很高
: 當林書豪得分時 往往都是能鼓動氣勢
: 2012 1/8 Westbrook 失誤9次 雷霆依舊幹掉勇士得勝
: 2002 11/24 Jason Kidd 失誤12次 卻幹掉灰狼狂勝14分
: POS MIN FGM-A 3PM-A FTM-A +/- OR DR TR AS PF ST TO BS BA PTS EFF
: 0204 35:52 10-19 0-4 5-7 +13 1 5 7 3 2 1 0 1 25 27 籃網
: 0206 G 44:52 10-17 1-3 7-9 +12 1 1 2 8 1 2 8 0 0 28 23 爵士
: 0209 G 35:44 9-14 0-3 5-6 +18 1 3 4 10 3 1 2 1 0 23 31 巫師
: 0210 G 38:34 13-23 2-4 10-13 + 8 1 3 4 7 1 2 6 0 1 38 32 湖人
: 0211 G 38:53 8-24 0-3 4-7 + 5 2 4 6 8 3 3 6 0 4 20 12 灰狼
: 0214 G 43:10 9-20 2-2 7-11 + 5 0 2 2 11 0 1 8 0 3 27 18 爆龍
: 0215 G 26:16 4-6 0-0 2-3 +19 0 5 5 13 1 0 6 0 0 10 19 國王
: 0217 G 39:30 8-18 2-5 8-10 - 8 0 2 2 5 4 4 9 0 0 26 16 黃蜂
: 再來看看LIN的投籃 三分 罰球 命重率都不差
: 以昨天對黃蜂那場來說
: FGM-A 3PM-A FTM-A
: Stoudemire 12-21 0-1 2-3
: B. Walker 1-5 0-4 0-0
: Chandler 3-4 0-0 4-8
: L. Fields 1-8 0-3 2-4
: J. Lin 8-18 2-5 8-10
: I. Shumpert 3-9 1-4 2-2
: J. Jeffries 1-1 0-0 1-2
: S. Novak 2-9 1-7 0-0
: 全隊 31-75(41.3%) 4-24(16.7%) 19-29(65.5%)
: 全隊扣除LIN 23-57(40.4%) 2-19(10.5%) 11-19(57.9%)
: 在比分落後 隊友的低命中率的情況下
: 林書豪勢必提高自己的進攻參與率 自己來更容易得分 但也因此增加失誤
: 增加失誤不是重點 只要失誤率不提高就不是問題
: 所以反過來說 如果林書豪昨天降低進攻參與率 失誤數必定大幅下降
: 但尼克可能會輸至少10~15分
: 參考資料
: http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=15&id=2536951
: http://www.chinaoptic.com.cn/q/w216855069.shtml
: http://www.hkej.com/template/forum/php/forum_details_print.php?blog_posts_i
: d=80669
: http://newleolion.pixnet.net/blog/post/36883085#comment-36719417
剛好邊看比賽比較有空 找了一下資料
純粹對於數據部分有點疑問
G Day Team Opp MP AST% TOV% USG%
11 2012/2/6 NYK UTA W 44:52:00 35.2 27.6 29.9
12 2012/2/8 NYK WAS W 35:44:00 53.9 10.7 24.2
13 2012/2/10 NYK LAL W 38:34:00 51.8 17.3 40.8
14 2012/2/11 NYK MIN W 38:53:00 32.8 18.1 36.2
15 2012/2/14 NYK TOR W 43:10:00 53.2 24.4 33.8
16 2012/2/15 NYK SAC W 26:16:00 75 45 23.8
17 2012/2/17 NYK NOH L 39:30:00 28.6 28.7 35.1
TOV(Turnover Percentage) 近八場的資料平均為21.475
資料來源:http://www.basketball-reference.com/players/l/linje01/gamelog/2012/
點擊 "Advanced Game Log" 即可看到
在查資料的同時也對籃球數據有更多了解,謝謝
若以上內容有錯請幫忙指出
也感謝你的參考資料!!