※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：sure :D
哪一學年度修課：
103學年度第一學期
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
吳政鴻副教授
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
商研所&工工所 碩士生 中文授課
δ 課程大概內容
1. Random Variables
2. Conditional Probability and Conditional Expectation
3. The Exponential Distribution and Poisson Processes
4. Renewal Processes
5. Discrete Time Markov Chains
6. Continuous Time Markov Chains
7. An Introduction to Queueing Theory and the Control of Queueing Systems
ps.這學期講了前六章的內容，老師很希望能上完7個章節
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
想了解隨機過程的奧妙：★★★★★
想發揮統計的強大實力：★★★★
想打混摸魚睡覺輕鬆過：★
想每周乖乖寫作業：★★★★★
想使用給力的助教：★★★★
想認識左鄰右舍：★
想要考卷有基本分：★★★★★
想要抄寫一堆小抄：★★★★
想要偶而去上課：★★★
想訓練英文聽力：★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
上課用書：Sheldon M. Ross, Introduction to Probability Models
老師會提供上課簡報檔，簡報檔足夠應付考試，不用每個人都買課本。
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
上課乖乖坐好聽老師表演，適度動筆抄下一些觀念，三不五時跟老師互動一下。
整體氣氛是輕鬆的，不過三個小時會被強迫動腦，需要充足的體力應付!
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
有努力一定有很棒的分數回報
ρ 考題型式、作業方式
考題應用上課交的觀念作答，作業通常從課本的習題出。
ps.考試可以帶不少張小抄，所以看懂題目會是唯一的問題!
網路都有課(ㄐㄧㄝˇ)本(ㄉㄚˊ)電子檔的載點，所以作業也不是太大的問題!
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
老師整學期都沒有點名習慣，不過翹課可能再也跟不上了，須自己評估評估後果XD
老師前幾堂課會把後面所需基礎帶過一遍，所以有一顆愉快的心就可以選修了。
Ψ 總結
如果不討厭算數學的人，這門課是一個不錯的選擇。
反之，討厭數學的人，那這門課一定不是你的選擇。