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[問題類型]:
程式諮詢(我想用R 做某件事情,但是我不知道要怎麼用R 寫出來)
[軟體熟悉度]:
入門(寫過其他程式,只是對語法不熟悉)
[問題敘述]:
大家好我又來問問題了QQ
目前遇到的問題如下
先讀入資料檔 , 再透過commandline給定參數去決定自變數 ,應變數的位置
程式碼大略如下
read.table(data,"路徑")
y <- data[[k1]]
x1 <- data[[k2]]
x2 <- data[[k3]]
y:應變數 , x1 , x2 皆為連續型自變數 , 不須轉換成分類變數
其中k1,k2,k3行的名稱分別為 weigh , A ,B
output <- lm(y ~ x1 + x2,data)
summary(output)
則會出現下列結果
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 26.23730 5.93517 4.421 1.08e-05 ***
data[, k2] 0.01520 0.01138 1.336 0.1819
data[, k3] -0.90883 8.18376 -0.111 0.9116
但我希望summary後的結果像這樣
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 26.23730 5.93517 4.421 1.08e-05 ***
A 0.01520 0.01138 1.336 0.1819
B -0.90883 8.18376 -0.111 0.9116
就是如同 lm (weigh ~ A+B , data=data)的效果
請問我再 lm() 中 該怎麼寫呢?
已經試過很多方式例如 names(data)[k1] 之類的方式lm當中 , 但還是失敗了
也看過help(lm)了 ,不太了解內部放的y~x屬於何種型態
因為檔案是從外不讀入所以行的名稱不固定不能寫死QQ
第二個問題是 , 假設我將檔案輸出了 , 程式碼大略如下
write.table(summary(output),"路徑")
假設輸出的是txt檔 , 前面都會有數字1,2...... 就像下面那樣
"x"
"1" ""
"2" "Call:"
"3" "lm(formula = data[, f] ~ data[, c1] + data[, c2] + data[, c3], "
"4" " data = data
請問是否有辦法再輸出時去除掉那些數字呢?
謝謝各位QQ