[心得] 轉職經驗談:如何在3年內年薪成長到200萬

作者: grover (每天喝 每天抽)   2019-04-11 22:48:32
轉職到目前 3 年,年薪從一開始成長約 3 到 4 倍,
其實不到三年成長到現在年薪約 200 萬
轉職第一份工作薪水不高,第一次跳槽年薪提升 120 %,
第二次跳槽年薪提升 40 % (後續文章會講到此經驗)
這3到4年間 純上班時間大約 80 % 是朝九晚六
其他是自主性補足進度 有時候是自己愉快地練功 當然非主管
背景是非四大電機學士+碩士 轉職前不會寫程式 只會MatLab
也沒修過資工本科的重課 計概早就忘光 本身屬於固態組(半導體組)
轉職後領域是機器學習及機器人學 在轉職前完全沒念過資訊科系
轉職經驗談-0:如何在3年內年薪成長到200萬
https://reurl.cc/4LmA3 (連結是 Medium 非喜勿入)
轉職經驗談-1:如何在3年內年薪成長到200萬
https://is.gd/AQvVNv (連結是 Medium 非喜勿入)
發現大家都對轉職者的第一份工作非常有興趣 ,原本沒計畫把重點放在第一份工
作,原本覺得找個 3–5 萬的工作不難。 臉皮厚一點,好好準備個一兩個月,一定可行
的。不過一般轉職者似乎不這麼想。本來我自己是把重點放在第一次跳槽,年薪提
升 120 % 的經歷。這篇先從第一份工作開始。所有工作經驗都是在台灣。
注意:轉職是條辛苦的路,具有基礎學科知識 (理工科系) 的轉職者要知道,雖然
有數理知識可以槓桿,但越快補上資訊本科系的所有基礎知識並打下戰功才是真正扎實轉
職成功的一天,而非以薪資或職稱自滿,再多 MOOC 的證書都堵不了人們歧視的眼光,就
算你學完了所有資工本科的線上課程,仍然不足以取信於人,除非你能立下汗馬功勞,之
後也非一帆風順,通常還要面臨大齡工程師的問題。如果還要走上這條辛苦的路並堅持下
去的人們值得敬一杯,也向這些人們的伴侶與家人致敬。
自認成長算快 但還要繼續努力 其實也不算多優渥
打贏了幾場小仗 獲得了更多糧草罷了
還得繼續努力成長 更多心得會繼續連載在 Medium
分享一些經驗 讀者若有建議或疑問 歡迎推文或站內信
作者: piglooky (austinpig)   2019-04-12 10:08:00
作者: jc761128 (Aries)   2019-04-12 09:35:00
文組薪資Q
作者: zcad (括)   2019-04-12 09:05:00
作者: sses40416 (KevoTW)   2019-04-12 09:10:00
作者: s8402019 (黑影)   2019-04-12 08:40:00
作者: kogreece (Kenji Black)   2019-04-12 08:41:00
作者: jefzero412 (小廢)   2019-04-12 08:26:00
作者: kokolotl (nooooooooooo)   2019-04-11 23:15:00
作者: bonjouratous (Alex)   2019-04-11 23:19:00
推!
作者: kwinner (天花板)   2019-04-12 00:32:00
作者: kevinlin12 (kevinlin13)   2019-04-12 00:55:00
厲害,推一個
作者: psychopath (psychopath)   2019-04-12 01:06:00
運真的要很好
作者: fanntone (我是胖子)   2019-04-12 01:08:00
很會經營自己
作者: lillianyo (莉莉安)   2019-04-12 01:30:00
作者: gino0717 (gino0717)   2019-04-12 02:16:00
讚讚
作者: ACLwarrior   2019-04-12 07:07:00
受教了,非常期待後續的文章
作者: NOYUYU (深藍色的風)   2019-04-12 11:26:00
作者: mastermeow (mastermeow)   2019-04-12 12:13:00
推,覺得運好以外,對自我投資的堅持跟努力的意志力很重要,很佩服你。
作者: moilola (倔強)   2019-04-12 14:49:00
獲益良多~謝謝分享!
作者: joeXD (XD)   2019-04-12 15:29:00
反觀下面珍奶文的魯蛇群們 呵呵
作者: payneblue (OldManHall)   2019-04-12 15:41:00
樓上沒必要貶低它人吧
作者: poiuy8568 (暴躁的鯊魚)   2019-04-12 16:51:00
最近也在考慮類似的事情,想請問以轉職當下而言,機器學習您學到什麼程度呢?學了一堆算法的數學模型推導但發現人家似乎沒很看重這些...
作者: hass231470 (11!)   2019-04-12 16:55:00
Thx for sharing :)
作者: famas2200 (喔!)   2019-04-12 17:20:00
非本科系不用考慮走AI了,不會收
作者: johnnycgi (紅茶不加糖)   2019-04-12 17:33:00
推一下,超值得參考
作者: bq99 (4321lin)   2019-04-12 17:56:00
大家都看得懂喔
作者: yichih (2Q10)   2019-04-12 18:26:00
猛!
作者: wolf6766 (大野郎)   2019-04-12 18:49:00
推!好文章!
作者: shorty696820 (虹彩弟弟)   2019-04-12 20:43:00
用心 推
作者: famas2200 (喔!)   2019-04-13 00:16:00
文組真的害人不淺
作者: owo99 (洋洋)   2019-04-13 02:36:00
感謝分享
作者: hass231470 (11!)   2019-04-13 15:47:00
我的觀察是有很多帳號根本不用理他們不要浪費破壞了這樣的分享風氣
作者: vincentsoon (羅漢果)   2019-04-13 21:06:00
謝謝分享
作者: englwings (Happiness :))   2019-04-13 22:52:00
謝謝分享
作者: famas2200 (喔!)   2019-04-14 12:44:00
好想回到大學填志願,這次我一定要打死當年填文組的我
作者: niwram (一)   2019-04-14 14:16:00
感謝分享
作者: SuJie (我不愛五月花 我只愛舒潔)   2019-04-15 11:55:00
作者: Surrounder (環繞音響)   2019-04-16 20:49:00
推 超有內容的求職文
作者: shian0222   2019-04-18 23:15:00

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