小弟目前在一間新創公司上班,上班環境很好(在工研院內),是做在數位行銷裡的數據分
析職位。一年任職期間幾乎不加班,主管不只對我很好,能力也非常強,除了很願意與我分
享專業知識外,也讓我在工作不忙時去學習自己喜歡的東西。
目前任職一年半多,這段期間除了從主管身上學到數據分析的技能外,自己也學了如Google
Analytics, Tag Manager, Data studio,Search console等工具等操作方式。越學越多,?
發現自己懂得越少,而現有的公司並沒有給我太大的挑戰,加上薪水偏低(三萬多),所以
萌生跳巢,想更上一層的念頭。
目前在已開放履歷在多個平台上面,主要都是找數據分析的職位(非常有興趣)。但是因為
都還是依賴第三方軟體(Google的軟體居多)進行數據分析,所以像有Python, SQL, R等技
能的分析師職位我也就沒辦法爭取。
履歷開放了一個多禮拜,有幾個選項想請前輩們建議一下。
目前正在猶豫
1.跳到一家全新的外商新創(新加坡),都是講英文可以練英文,同事也很多外國人,感覺未
來跳更多外商很有優勢,薪水差不多4~4.5萬也是行銷的做數據分析。
2.跳到一家4A廣告公司,也是行銷的數據分析,但可以接觸到很猛的客戶客一些名牌、中華
電信到ford、華碩都有 ,未來跳品牌端的企業也很有優勢? but 薪水4萬 max
3.待在現職,自學跟上課學習Python,SQL等程式語言(現在真的時間蠻多的,主管也很鼓勵
我自學),學成之後直接找更正進階的數據分析職位。
以上是小弟最近職涯上的困擾,在此先感謝各位前輩的各種建議~
作者:
AISC (AISC)
2022-03-10 00:55:00不排斥英文的話去英文常用的吧 練一練至少多學了一樣能用的
作者:
hihisusu (Fatty)
2022-03-10 01:01:00我是看新工作的年薪跟成長性
作者: aa2191290616 2022-03-10 01:18:00
覺得3欸 去到新的工作不一定有時間能學這些而3通常都是數據分析師很必要或是加分加薪的條件
作者: hi4549884d (有一天有一隻豬) 2022-03-10 04:07:00
我會選1
選1 去磨幾年就算跳回2這樣的公司 薪水也有價碼談更高
作者:
dong531 (貓王)
2022-03-10 08:09:003吧,但不局限於學什麼,即是找個目標積極學習成長後轉職,而不是像現在這樣只是打開履歷就談著想要轉職或是幻想著未知的新工作一定可以帶給你什麼成長
作者:
lairx (lairx)
2022-03-10 09:07:001
1是已經確定拿到offer了 還是只是面試過可以自學然後應用到現有工作內容
這些是拿到 offer 了嗎? 如果是,選1,有外商工作經驗吃香很多。 如果都沒 offer 待在則是現職學資料庫數據處理,邊學邊應用在現職,成長很快。
作者:
odddriver (odddriver)
2022-03-10 09:58:001 3 佳廣告公司的不怎麼推看看有沒有辦法進appier
作者:
Arietta (坐看雲起時)
2022-03-10 11:08:00絕對是3,你不會自寫程式的話薪水上不去
作者:
Lhmstu (lhmstu)
2022-03-10 11:28:00建議1
作者: linbochitw (痛風工程師) 2022-03-10 11:42:00
這類公司有沒有監控員工隱私啊?
applier 年前有人分享數據分析的面試經驗 看起來蠻硬的
你有兩個方向,往程式做數據分析,和往投放廣告端發展,如果你是理工的話那可以 往程式類發展,可是要學的東西和理論更多,廣告端的話就是往可以投放廣告的缺走
作者:
EKman (攻略)
2022-03-10 12:50:002先刪掉,然後拜託不要再打成跳巢了
作者:
sszsono (Minna)
2022-03-10 14:26:00跳槽先打對
作者:
hakosaki (hakosaki)
2022-03-10 16:04:001新創...新創很少有時間讓你練習 是我會2 而3效益低
作者:
drajan (EasoN)
2022-03-10 16:36:002免談 3薪水太低 去1吧 或繼續找
作者: ketao (ketao) 2022-03-10 18:04:00
1 > 3 > 2
作者:
em1234 (em)
2022-03-10 19:15:00你offer先拿到啊再來問
作者:
azzc1031 (azzc1031)
2022-03-10 19:57:00offer先拿到再來問啦 你以為你這樣會錄取嗎只會第三方工具稱不上數據分析師 沒啥技術成分厲害的數據分析師是技術和業務都強
作者: turtleooxx (嗡嗡嗡) 2022-03-10 22:19:00
1 3拜託刪掉2
在轉職過程中,是否有先思考自己未來 3-5 年的職涯圖像呢?建議可以分產業、function(數據領域也是百百種,有商業分析、產品分析、資料科學與資料工程等等,另外公司規模大小直接影響了數據量!),如果都清楚,再來選擇哪一條路會最有幫助,會是比較審慎的思考路徑唷!祝你規劃順利:)
作者:
VVVV5555 (東興烏鴉-耀揚哥)
2022-03-10 23:49:00你這薪水不如去當保全 還不用腦
作者:
foxtwo (堅持不課金)
2022-03-11 00:22:00有些新加坡人的英文很怪,英文參雜福州話和很爛的中文新加坡人又超級龜毛不會變通,超級愛開會 要有心理準備跟新加坡人練英文就免了,菲律賓的英文可能還比較標準
3 有錢拿的學習單位哪裡找新加坡人的英文 有很濃的口音 他們也常自嘲 60分的英文 60分的閩南/馬來語
應徵數據分析然後不會P也不會SQL 嗯…聽起來很奇怪 現在這些在校生讀BA的都是基本技能了 然後你也算新人結果不會 會讓人覺得你真的了解這個行業嗎而且有興趣不是在還沒接觸前說的 會很沒說服力 而是你接觸後並在某些環節可以很自信的去分享一些細節 這才叫有興趣 不然都叫三分鐘熱度