理性地講一下，但最後選擇還是在你自己：
念研究所、作品、本科、名校，到最近有人問的廣與深
這些能力值並非全都是互斥事件，
端看你想要什麼生活品質而設定目標去達成。
有越多優勢，自然可以取得更好的工作。
這些部分大多的人也講到爛了，這邊先下略一篇論文的長度
其實人生很好玩，參數太多了。
說不定念碩士念到一半，遇到老師的學弟的朋友在 XXX 工作，順道推薦進去了；
又或者是剛畢業第一份工作，遇到以前外包的老闆，又恰巧那位老闆要開公司，因此就當上了經理
變數太多了
小故事：
高三時第一類組，第一志願是財金，結果全數落榜，只中了亂填的資管
然後以為資管只是教你怎麼操作excel，結果不小心程式寫出心得 (當時賣app一個月收入還有一萬)
然後以為程式要寫一輩子了，碩士畢業就馬上變管理職，忙到碰不了程式。
誰知道以後我還會遇到什麼事？變數太大了
學歷能力等只是其中一小部分，面試時主管不喜歡你，抱歉拜拜，
這些是你從板上面試文看不到的，別傻傻地以為有那樣的能力就能拿到那一些offer
碩士時，選了系統思考實驗室。
在資訊領域中比較冷門的領域，又一名為「系統動態學」，其實也不能混為一談，等等被我教授抓回去鞭打
其實比較偏心裡學、社會學，可以應用在各領域
也是是比較偏向思考類的學問
舉個例子，前陣子食安風暴。
連候選人：抓到重罰，罰到他怕，罰到他倒
柯候選人：重新制訂食安法，落實審查
柯候選人就是典型地系統性思考，做出來的事選民較無感，但的確是解決長期問題的關鍵方
連候選人做法最能討好選民，但只能解決表面上有抓到的
其實這門學問不單單這麼簡單，還可以畫出因果環路圖，甚至給予變數模擬系統的結果
一個系統性問題往往參雜幾十個變數，每個變數中又環環相扣，互相影響
最後根據模型模擬，並找出最能解決問題的關鍵變數
而且此模型還需要有理論、結構、實證，並合理地闡述，不然當你在期刊發表時就只會被電
應用？很少，不過看Amazon的創辦人的書，有去找過系統思考大師，最後解決了公司營運上
你問我碩士念的有用嗎？抱歉，實務上沒有
但是思考面對我幫助很大，但這需要長期地閱讀、思考，轉化成內化的東西，
無法一時之間學得
以上，應該沒有解決你的問題