在下不是資工專業，R是因研究需要而自學
雖說不到很厲害可以寫一個PACKAGE
但至少整理資料，寫function等等都OK
也這樣跌跌撞撞完成了論文
對coding也滿有興趣，有考慮往data scientist方面發展
畢竟台灣的學術界實在是Orz.....
可是就業市場是殘酷的
很多都還需要其他程式語言例如C, java, python等等
當然不排斥學另一個語言如python甚至多個語言，可是學到上手也得一陣子
很想知道只會R的話比較能找哪方面工作?
我的專業領域是冷門中的冷門(歐美還滿多出路但在台灣基本上吃土XD)
即便我有熱忱，但餵不飽自己有熱忱也沒用
想轉換工作到資料庫分析，大數據，ML等等，又沒信心可以跟資工領域的人競爭
也想請問各位該從哪種產業開始轉換比較適合?
去醫院當研究助理，分析健保資料庫之類的？？
感謝各位不吝指教！

只會R就可以找的到工作的不需要上來問問題健保資料分析 SQL不可避 會寫R也不算會寫程式 因為很多東西別人都幫你寫好好的了

R(或其他語言)只是工具，重點在於你對底層的東西熟不熟例如統計、ML的東西你熟嗎？資料清理的經驗多嗎如果只是會整理資料跟寫function, 那很多語言可以做

到處參加開放資料黑客松吧 視覺化弄漂亮一點

資料分析 資料科學的重點都是domain knowledge 那些統計 ML方法什麼的看看書上上課就學的會了 真正能建立起競爭優勢障礙的是只有透過長年經驗累積而得的domain knowledge我說的統計跟ML是master level的 phD level的當然也是很強的競爭優勢你就往你最有熱忱的領域去鑽研就行了 找好大腿抱

R只是工具的一種，我的經驗是會R可以，但是不會SQL就很難因為撈資料通常第一步還是SQL重點是統計知識，不管是R、Python、SAS，模型做出來最重要

要撈SQL的前提是有資料庫可以讓你撈 ... 很多新創小公司連資料庫都沒建起來。所以爬蟲也是很重要的

爬蟲就靠Python 很多套件都寫好了 所以多少還是要會台灣很多公司資料都ㄎㄎ

如果你找的到的一個職缺是只要會R語言的話，那自然就沒什麼問題，找不到的話，那表示問題還很大。

不過我還是建議直接找國外工作吧，R的需求也是不少的喔

那兩個常見的財團法人可以試試

會R=>證明寫分析用script邏輯沒問題 不論是R Python SAS每家用工具不同 R只是一種 證明自己能很快上手其他工具吧

哪兩個財團法人？ XDD雖然會了Ｒ我也不覺自己懂寫程式啊，不安全感很強 >_<

r要統計相關科系才會碰 r程式不難要進甚麼資料 出來數據怎麼解釋比較重要