[請益] 28歲適合回學校補齊數學嗎

作者: gino0717 (gino0717)   2017-10-29 23:53:52
本魯非本科,當初花了點時間學程式(主要是opencv),勉強找了個機器視覺工程師
的工作做了快兩年,最近深感數學力的不足,我只會簡單的線性代數,但隨著案子越
來越多要求越來越高,以及開始用到機器學習的東西,已經開始有越級打怪應付不來的
感覺了,尤其是那些最佳化、數值分析這種東西剛開始聽都沒聽過遇到了才開始查,試
著靠網路上的資源學了一陣子也是學得零零落落,也上了一些某些學校開的一兩堂給上班
族上得那種密集訓練課也是聽得半懂不懂,大概這樣撞牆撞了半年多也開始職業倦怠了,
現在回家基本就躺到天亮,也沒心力在上班後讀書了。
最近看到有數學底的新同事進來,沒做過影像但憑著硬底子數學和線代直接把東西
生出來,就覺得我繼續在這撞牆好像不是個辦法。
是不是應該離職去深造找個研究所把數學弄懂再回來比較好呢?
作者: freeunixer (御劍客)   2017-10-30 00:02:00
問你那些同事在學校用的是什麼書,直接找書來唸.到網路上找視訊課程,要付費就交錢.
作者: alan23273850   2017-10-30 00:09:00
網路上有很多開放式課程,再搭配一兩本課本應該足夠至少我覺得再回頭念研究所好* 比
作者: chuegou (chuegou)   2017-10-30 00:12:00
找開放式課程 現在一大堆 很方便
作者: alan23273850   2017-10-30 00:48:00
其實現在反過來換我有問題了,我一直以為業界也都是直接套演算法,有什麼情況是需要自己設計或derive出新想法的呢?坦白說看到最後一段那種無力感我也很能感同身受 (雖然沒遇過就是),再兩年就要碩畢了,對業界的工作內容總是會感到好奇
作者: expiate (夜露死苦)   2017-10-30 01:36:00
過來人經驗是要持之以恆的接觸學習,短期內速成有點難
作者: yyc1217 (somo)   2017-10-30 01:48:00
本來就是數學先被準備好 後人再拿來用你把資工研究所的離散和線代看一看 題目寫一寫大概就可以有個低底
作者: Huffman (HuffmanAlgorithm)   2017-10-30 07:01:00
來大碩報到囉
作者: ping780520 (ping780520)   2017-10-30 07:39:00
MIT有開放式課程可以看
作者: pttworld (批踢踢世界)   2017-10-30 09:08:00
面試也太鬆了
作者: meowyih (meowyih)   2017-10-30 17:23:00
直接買教科書來讀吧, 回學校人家也是拿書在教, 沒差吧?
作者: jyung (malayung)   2017-11-03 17:32:00
上 khan academy 把基礎學一遍

Links booklink

Contact Us: admin [ a t ] ucptt.com