※ 引述《houbuz (室內設計)》之銘言：
: 話說真的很誇張....
: 現在實驗室 從電資學院到理工學院到醫學院甚至到文法商學院
: 都在搞AI.....到底是不是不會AI就落伍了.....
: 前陣子回學校3-40%實驗室都在搞AI...
: 到底這些畢業生都去哪就業？？？甚至現在還有專門的研究所
: 職訓局現在也有就業開課....
: AI台灣就業市場那麼大嗎？4-5年前AI根本沒有什麼人聽過....
: 這讓我想起當年的App就業情況....搞的有夠血汗
: 到底為什麼現在學生都在搞AI?????
其實現在的AI就是換個名字的演算法而已，真正的原因就是比較好收學生。像我們教授以
前在做的就是MCMC的研究，如果你說你在做MCMC或是序列估側，完全吸引不到學生，但是
你只要換個名字，深度生成模型或基於深度學習預測序列，或是深度學習視覺辨識，那就
真的比較好收到學生。
其實基於機率統計的自動化，或是機器學習在很早以前本來就是很多教授的研究領域，只
是以前會用很多複雜的機率模型跟來達成，現在只是多加了NN而已

AI其實是1980年的東西 現在重新包裝上市而已

就只是因為電腦算力提升，以前算很久沒實用價值的東西變得有價值

我那個年代沒有教授說自己在研究AI的，但是各種機率模型倒是很多，那個年代說自己在做NN會被笑，但是換一下svm、hmm，或是基於圖論法、基於蒙地卡羅的機率模型就會被認為是很有前途的研究。現在的一堆Viterbi 、greedy search、KL divergence 也是很老掉牙的東西，套上NN就是全新的東西了。

樓上這樣說軟體業其實很常見,同樣是作網站，套上新出的framework 又是全新的東西了

當然現在的AI和當年的AI一定不一樣，但現在多的是套上這個名，但實際上卻只是在用舊方法的應用同sxy大說的，我研究所的時候，說在用AI會被笑的XD就現在AI在熱，只要有沾到邊就寫上去，吸引目光而已NN是老東西，現在運算能力提升才能做到DL，但一堆研究掛上AI之名，背後只是簡單的rule-based的東西..

是啊，真的就是比較好吸引目光，好拿到計畫跟收學生而已，很多教授我相信也是想做更多更好的研究，幫自己的學生跟自己爭取更好的計畫。實驗室沒有計畫經費真的差很多，投國際期刊也是要錢的，出國參加研討會也要錢，實驗室想買更好的設備提高算力也是要錢。如果實驗室計畫有盈餘，也能補助學生出國，套個AI提高計畫審核過的機會，加上吸引更多有能力的人才進自己的實驗室，這才是目的。像我當年教授幾乎每年都有過一堆計畫，國科會、工研院的一堆研究計畫，我們這個team要買新的電腦、買server就很容易，另一個，我的同學教授連續好幾年都沒什麼計畫，要申請買新設備就很難。

當年念書第一篇論文就是投AI研討會，1999年上個世紀的事了，那時做ai註定找不到相關工作

阿伯我們1999當年是用類神經網路來包裝 硬體不強跑不起來

當年在學校,老師給了我們 Prolog,到現在還能用,可是沒在使用,另外那時主要是要推跟 AI 沒關係的 TextWare ,可是整理時沒有備份到光碟,現在也沒磁碟機能讀磁片了吧?texware 的手冊也一直在,不知道這留著算什麼?不過也因為見識過手冊,雖然後來沒有見到手冊就複印.但是在不同平台上使用 SQL 時也曾知道要翻手冊來參考後寫出相關能用的陳述命令,另兩次是加工機的,就沒多有用了