Hi,
最近自己也快要從國立電資碩畢業也遇到和原PO類似的問題，也想借串提問:D
爬文發現ML大方向似乎是分成scientist track和engineer track，感覺自己目前狀況可
能比較適合走engineer track(?) 但自己也不是太確定。
簡單自我介紹：
碩論和研究方向是深度學習在影像上的辨識問題，主要透過改model或是各種資料前處理
去想辦法提升準確率，然後用pyqt做一些資料的visualization。
最熟的語言應該是python而已..。
想請問若要走ML偏engineer track的碩畢新鮮人來說，還有3~4個月去準備的話，實務上可
能會建議要怎麼去增強呢?(要點哪些技能樹是必備之類的)
補充：也想請問走ML/DL也是需要在leetcode大量解題嗎，因為沒面過ML/DL相關職位，爬
文看走ML/DL版友的心得文，有些ML/DL工程師會考leetcode，有些似乎不會@@"
感謝原PO發文讓我參考也感謝各位的建議~
作者:
Apache (阿帕契)
2021-10-01 03:06:00在意薪水嗎？有頂會論文嗎？不在意薪水，要找應該是有，在意的話，後者就很重要了
台灣可能scientist track很少……薪水好的可能又更少了
作者:
Lushen (wind joker!!!)
2021-10-01 09:29:00我這樣講吧，我四大純血碩，研究所做cv相關的，沒top conference，連一面的資格都沒有
作者:
Apache (阿帕契)
2021-10-01 11:41:00我看不少非四大碩也在做MLE 當然薪水不能期待就是如果堅持要做就是別挑
作者: tony3939 (tonytzu) 2021-10-01 11:42:00
ML沒一定學歷要面試比較難，除非你不在意薪水。就算第一份不在意，後面第二第三份還是會遇到一樣問題
作者:
sooge (老衲)
2021-10-01 15:03:00樓上的沒一面是你太挑吧= = 是不是想找第一年就破百的 118非純血認真找都一堆了
作者: aa06697 (todo se andarà) 2021-10-01 15:17:00
四大純血碩第一年想破百算挑哦@@
只為了想做ml，你可以接受年薪少個50~100嗎？我是覺得有點誇張，更何況未來發展我也不看好
作者:
Apache (阿帕契)
2021-10-01 16:18:00你得看跟誰比
作者:
arhtur945 (AnthonyBennet)
2021-10-01 17:33:00有喔，最好的建議就是去美國念PhD然後不要回來了
作者:
Lushen (wind joker!!!)
2021-10-01 18:04:00只為了想做web 你可以接受天花板中位數少科技業幾百萬嗎？我是覺得有點誇張，更何況台灣web未來發展我也不看好
作者:
brucetu (sec)
2021-10-01 19:11:00有scientist第一年不破百的嗎？
作者:
germun (ger)
2021-10-01 19:37:00只會python那表示你大學非電資背景吧 只會改改model那MLE應該也是滿困難 因為現在滿大街都會套model 要走MLE我是覺程式底子很重要 不過很多公司其實也不是很懂這塊 有國立碩的學歷要過面試這關應該還是滿容易的或是托益800以上口說能力佳可以找外商 台廠真的是要求比較硬 薪水開得反而還比較低
作者:
hackfox (自家朘仔歪，嫌人尿桶漏)
2021-10-01 20:05:00ML通通不推，快轉ICS
作者:
louner (louner)
2021-10-02 07:53:00最好的出路是出國 需求與環境比較成熟 所以練好英文與data science基礎吧 leetcode是基本中的基本
碩論只是改model提升acc的話確實是有點難找QQ
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2021-10-02 18:20:00選產業與公司就好，其他真的不重要。選錯產業5年年薪都不會破百。
作者:
snaketsai (ã•ã„ã§ã‚“ã—)
2021-10-02 21:10:00產業真的是命與時，我在台灣二線IC，原本因為大盤漲卻沒什麼反應到薪水，都在想跳船要去哪了，結果月底直接爆漲一波
聯發科CAI 我四大純血+頂會一作也被刷喔 現在應該只收PhD或菁英一年要破百簡單 去純軟新創 要ML不要想豬屎屋了
作者: ipoop4u 2021-10-04 21:41:00
去某山吧，待得住錢不會太差，但可能會腳麻掉