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自我介紹：
小弟北科碩畢業，碩論是研究傳統CV方法，
此份工作已將近四年，也是第一份，
這份工作一開始是以C++開發醫療影像軟體。
接著由於專案需求，需要有人開發深度學習模型來應用到原先的產品上，
在自學Python的DL框架後，
優化了原本產品的CADe外，還開發與整合CADx到產品中，
目前開始要負責一些與醫生合作的DL專案。
迷惘點：
由於半路自學DL上陣，
自覺本身在DL的技術與知識不夠紮實與深入，
覺得自己只是應用DL的C++軟體工程師，
雖然會參考Kaggle相關比賽、paper with code等等的新方法、新概念或是新工具，
嘗試在開發模型流程中使用，
但還是覺得能力不足。
這樣是否需要繼續往ML去精進，
又或是保持目前應用DL的技能就好，
往其他方向去精進(例如：強化c++實作ML模型的技能)。
這些也衍生出之後職涯要往哪種專業發展的疑問。
希望在醫療相關或是DL、ML相關領域的大大給小弟一些方向與建議。
在此虛心請教，感謝！