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自我介紹:
小弟北科碩畢業,碩論是研究傳統CV方法,
此份工作已將近四年,也是第一份,
這份工作一開始是以C++開發醫療影像軟體。
接著由於專案需求,需要有人開發深度學習模型來應用到原先的產品上,
在自學Python的DL框架後,
優化了原本產品的CADe外,還開發與整合CADx到產品中,
目前開始要負責一些與醫生合作的DL專案。
迷惘點:
由於半路自學DL上陣,
自覺本身在DL的技術與知識不夠紮實與深入,
覺得自己只是應用DL的C++軟體工程師,
雖然會參考Kaggle相關比賽、paper with code等等的新方法、新概念或是新工具,
嘗試在開發模型流程中使用,
但還是覺得能力不足。
這樣是否需要繼續往ML去精進,
又或是保持目前應用DL的技能就好,
往其他方向去精進(例如:強化c++實作ML模型的技能)。
這些也衍生出之後職涯要往哪種專業發展的疑問。
希望在醫療相關或是DL、ML相關領域的大大給小弟一些方向與建議。
在此虛心請教,感謝!
作者: guangto666 (lookfortheredheart ) 2021-10-02 16:24:00
推
作者:
arhtur945 (AnthonyBennet)
2021-10-02 16:49:00出國念PhD ><
DL不是比ML更複雜嗎?往ML 精進是指?不過未來發展應該是不錯,職缺不多但薪水不錯。
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2021-10-02 18:13:00為什麼DL會比ML複雜?能這樣比嗎?。計算複雜度都未必能這樣比。傳統 ML也可以搞到比 DL還複雜。早期很多搞醫療圖像辨識的,大多轉領域了,畢竟醫療產業餅那麼小。隨時一堆醫療深度學習投其他 Domain的履歷在市場飛。
作者:
arhtur945 (AnthonyBennet)
2021-10-02 19:25:00我是覺得ML DL已經可以算不同領域了,而且各有各的強項
作者:
arhtur945 (AnthonyBennet)
2021-10-02 21:18:00沒那麼誇張啦XD
作者:
wulouise (在線上!=在電腦前)
2021-10-02 21:41:00臺灣醫療領域環境不是很好,除了醫生..
除非你是醫生跳下去做, 不然就只是個工具人....在這行也做五年了,相信版上也沒太多人比你有經驗除非對醫療有使命感,否則最好早早轉IC廠賺錢去同業交流 可站內信
作者: chrischen (一個人的長假) 2021-10-03 00:52:00
建議找試試找國外醫療機台工作高級醫療影像技術應用 應該都在國外
作者:
Morphee (千磨萬擊還堅勁)
2021-10-03 12:32:00看到醫療就該跑了 除非你有醫生背景
作者:
final01 (牛頓運動定律)
2021-10-03 13:12:00建議轉領域了...