※ 引述《a3300552 (EYE)》之銘言：
: 年後轉職已經備戰三個月
: 很高薪職缺都希望Go?Vue?React?Angular?Php?
: 我是找IT系統開發的職缺，
: 目前在百大企業上班，但是公司對新技能的導入越久越不重視，幾乎是能夠用就好
: 技能是放在後端C#(40%)/VB(20%)/Java(30%)/前端JS(10%)，
: 目前年薪約100萬，希望下一份工作年薪能夠至少110~130萬，
: 年前面試3間，當討論到前端或新技術技術很容易被問倒，是完全問趴那種~
: 大家是怎樣熟悉那些新技術取得高薪的工作的?
: 工作上也沒機會使用，下班所學一陣子沒摸又會忘光，一直循環好痛苦
: 謝謝前輩
很簡單 就是要點別人不會的能力 你講的C# JS 並不是別人不會的語言
新技術大家也都在看 你的進步速度也和大家一樣
反過來說有甚麼是多數人不會的?
比如數學相關的 寫程式的大部分數學都蠻爛的 什麼領域吃數學?
比如CG(電腦圖學) 你會CG可以丟facebook做VR頭盔的部門 CG吃大量的數學推導
比如AI 不是套套框架調調參數(這個大家都會) 而是真的懂其中的know how
通常AI還會搭配domain knowledge CV(電腦視覺)+IP(影像處理)
這種也是超大量的數學推導
舉例現在很夯的靠手機相機定位+建模環境 (用來做MR)
你同時要會CG的數學+CV的數學 而且源頭是相機 要會IP的數學去處理input
同時要塞到mobile晶片的效能 還要會近似演算法和profiling優化
這種版上或台灣大概沒幾個人可以做到 那薪水自然就高

光講數學就死一票人了,你這還要韌體,還要特定的演算法....

你沒看懂人家背後想問的 他是想問說"有沒有什麼技能不必花太多時間學 又能讓我領高薪的"

第一句話就錯了吧

我覺得這版很多其實根本沒做這行的在給建議

資工系數學爛是哪個平行時空==

CG, AI哪來大量數學推導的職缺？多得是上層不需要數學的職缺，需要數學推導的職缺少之又少才是現實。另外，技術高超，與薪水高完全是兩件事情。過分強調數學好，有數學推導的職業就高薪，容易誤導人吧。

圖學好玩 但在台灣搞這個會低薪喔

資工 本資上是science 一堆就是做數學的只是近年來這個都變成語言補習班了XD然後一堆人其實是在做工程

年薪110~130 似乎只是產業問題

科學家(x) 碼農(o)

其實寫好程式不如讀好英文，口說就滅了。

選對產業比較實在啦，沒看之前直播資深網頁前端地板價200起？

國家 產業

在台灣GG設備都比你什麼AI ML MR賺還多

不同意，不是你會的技術偏門就是薪水高，是要看薪水高的職缺需要什麼技能，不要搞錯

產業 外商

選對產業根本不用這麼麻煩

應該反過來吧，賺錢的行業需要甚麼軟工人才解決需求，哪個職業薪水才會高

看起來還是繞回一般公認的 薪水=f(地點,產業,公司)

這種很少人的缺 代表你很難跳槽你在龍頭企業不開心 就沒救了還mr? 在台灣你在q不爽主管 你只剩紅茶店了

洗個理工碩直接進台GG就屌打了

想太多了 會別人不會的優勢在於創業 給人打工是要會別人會的 會別人不會的可能會別人欣賞不到或者純粹被利用

笑鼠 搞這種領域你的競爭者光Top 10 PHD就收滿了

整篇能看的只有5566四個字

別人不會 != 市場需求 搞不好就是因為市場沒需求

幫補個 我猜原po可能是phd或是想往industrial research走？ 技術突破本來就是高風險高回報 更不用說算法到deploy都考量 這門檻高錢多但缺很少是真的 。其他門檻高數學多但高薪就是quant吧

公司賺錢才是真的

我覺得二樓講實話太痛了

這篇根本講幹話

問您的主管啊！ 看看看？又是那個部門在鬧事

語言只是實現技術的工具 沒有技術一樣領低薪要不然用100種程式語言寫 hello world 我也行

即使走少少的職缺research，而且只發論文。數學推導都是研究的一小部門而已。常常在哪幹數學推導，絕對連研究員都失業。

分工精細下 怎麼可能又搞數學又搞實做

：請問你是理論強還是實作強：我數學好棒棒

樓上華碩哏