「我想轉職做軟體業，是不是該{條件A}跟{條件B}...？」
一直覺得這種提問有個很基本的誤會。
所謂「軟體業」不是單一個業界，而是一堆用上同樣技能的不同業界。
不會有哪個放眼全台軟體業皆通用的標準或必要條件。
好比說 Excel，他是個非常強大的萬能工具
- 你可以用它畫座位表跟參加者名冊
- 你可以用它記帳甚至做財報（如果公司夠小）
- 你可以用它連接 SQL Server 拉資料做產品生產報表跟生產計畫
- 你可以用它做問題單管理系統，還附精美統計圖表（日本人真的厲害）
但如果有人問說「要怎麼學 Excel 才能符合業界需要」
相信做上面四個工作的人給出的答案都會不一樣
所以回到你問的外部單位職前訓練（資策會、勞工局、巨匠...）
- 有的公司愛死這種職前訓練，只要面試你能說人話就會錄取你
- 有的公司喜歡看到你做過什麼小東西（有些職前訓練會帶著你做）
- 有的公司只要你穿你爸的員工外套去就會錄取，不在意你的職前訓練
- 有的公司會在面試的時候用技術問題把你電到天上，不在意你的職前訓練
（以參加過的面試來說，appworks 出來的人在第二點做得相當不錯）
職前訓練對不同公司的加分效果不同
而且上面幾間公司的員工到其他幾間不一定能有（也不一定不會有）好的表現
業界很大，徵人條件不包含「會寫程式」的軟體公司也是存在的，薪水也不差
面試是一種自我行銷，不同的行銷方式或包裝能吸引到不同的客人
職訓單位會吸引到...喜歡職訓單位的客人
如果課程有含媒合，那就是先把客人過濾一輪
職訓不是唯一的行銷手段，也不知道是不是最適合你的行銷手段
而且行銷跟實際工作也會不太一樣
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附帶一提，以泛用性技能來說，我認為最重要的技能是：
- 什麼都多懂一點的雜學力
- 快速用搜尋引擎找到文件並且能認真閱讀快速消化
這裡講的雜學力，有點像是這種感覺：
「會寫點 css 跟 js，隱約知道盡量不要讓網頁需要 reflow；大概知道
mysql db 的 index 實際上是 b-tree；大概可以想像 HTTP header
裡面有哪些東西；大概知道 huffman encoding 在幹嘛，甚至知道這
年頭一堆壓縮演算法都會用到它；隨手就能列出一堆雜湊演算法跟加密
演算法也知道什麼是 hash collision；對 jpeg 壓縮原理有點概念；
知道什麼是 ddos / injection / bufferoverflow；能說出瀏覽器網址列
按下 enter 後到看到頁面中間發生多少事情；知道快速統計數量有
Hyperloglog 可以用；知道怎麼幫介面挑顏色.....更多...更多...」
這些都是零碎的單點知識，每個知識單獨看都...不能幹嘛
但這種雜七雜八知識多到一定程度的時候，對於面對的各種問題都有能力
快速發現解決問題的方向
這種知識儲備很難量化，但什麼都知道一點的人解決問題的速度通常比較快
所謂的本科系最大的強處，除了上課內容本身就是一堆很深入的雜學以外
更重要的是泡在那個環境下，就算只是跟同學聊天也會聽到各類亂七八糟知識
讓孩子自然而然變成雜學大師
（這也是念名校最大的好處：在那個環境下自然而然會吃到一堆聰明人的口水）
但有這個環境是一回事，多的是在環境中什麼都沒吸收到的人。也有更多在非本科系
環境下成長茁壯的不像話的人（認識最強悍的 iOS 工程師是新聞系出身，而且或許
是本科系訓練的關係文件寫的超級好）
於是就會看到有人堅定地認為本科系很有用，有人認為不需要本科系
兩種說法都正確，面向不同
善用搜尋引擎（包含快速過濾無用資訊）也非常重要，有點像是雜學不放在腦袋裡
而是放在外部儲存裝置上，很大幅度影響工作產出能力
這裡就不多著墨了