作者:
o302639 (希望的種子)
2025-02-08 06:50:58我想請問各位前輩
對於AI工具輔助的使用程度為如何呢
近期發現自己挺依賴AI去設定工具
一些基本的設定都是讓AI幫我寫好
接著再去調整細項
但如果要我從0開始寫不靠Ai就很難
需要花時間查資料 無法純靠自己從無到有
但該工具的原理需要調整的項目以及規劃流程
這些都是清楚知道的並不是照抄
好處是節省很多時間 壞處是無法從0到有coding
對於寫程式邏輯是沒有問題
但就會變的對工具或底層比較不熟
不知道是否要降低依賴
到底是知道該怎麼做 使用工具節省時間再修改
還是要從頭靠自己寫才叫吃透呢
希望各位前輩能給我一些看法
感謝
你在公三小 工程師都查stackoverflow 不可能自己寫只刷leetcode才會以為程式都是憑空尻出來
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2025-02-08 07:22:00因情況而異。我自己的原則是：網路上查得到的資料，純靠背出來的設定或指令，其實都不值錢，純粹花時間而已。這類工作別猶豫，一律越快查到越好。coding量本身也是不值錢的。不是coding越多行越值錢。所以你靠coding量，工作的時間來衡量自己能力根本沒意義。AI能取代的是coding量與時間，不是你的能力。
作者:
kkes0001 (kkes0308)
2025-02-08 08:42:00能懂ai code 為什麼這要寫就夠了
04年stackoverflow流量減半導致年度流行語言調查不了AI 工具太普遍導致軟體最大社群面臨生存問題...
怎麼會有這麼降智的想法？去搭計程車你看還能找到車上沒裝導航，司機靠自己認路的？
作者:
zyxx (321)
2025-02-08 10:23:00對工具和底層那麼熟幹嘛 把時間花去設計之類更有價值的地方不好嗎
作者:
VL1003 (路人V)
2025-02-08 10:42:00工作上這樣沒問題啊，很害怕就自己做 SideProject 從頭刻當練功，而不是放棄既有現在有效率的方式在工作，這本末倒置了吧，如果抽掉 AI 導致產出速度變慢很多，要怎麼解釋？
作者: hobnob (hobnob) 2025-02-08 11:07:00
….居然有工程師問這種問題？還是你不是工程師只是有興趣的業餘人士？
作者:
labbat (labbat)
2025-02-08 12:26:00要不要三不五時複習並推導中央極限定理呢
作者:
VScode (VSisBestIDEinTheWorld)
2025-02-08 13:14:00我也是刷leetcode後才有辦法不靠IDE寫一個for迴圈或switch
作者:
Morphee (千磨萬擊還堅勁)
2025-02-08 13:46:00沒ai我連簡單的easy code都寫不出來不過目前年薪夠買一台Lexus RX
作者:
shieldsky (Gray wolf)
2025-02-08 20:13:00看完推文後覺得很有意思，但如果工作上太倚賴AI，雖然產出速度很快，但就怕在面試的白板題時，連基本的程式碼都寫不出來，哈哈哈。只好面試前努力QQ
作者:
as199629 (as199629)
2025-02-08 23:26:00新來的每天討論開發功效都說我回去問問AI,我要怎麼看他基本功？
作者: chaos1993 (棧前小二) 2025-02-09 15:19:00
個人覺得ai寫出來的code你沒執行就可以判斷他錯在哪或哪不符合需求，能做到這樣基本功就不會差到哪去了
作者:
hooll111 (Katsudon)
2025-02-09 16:16:00如果你寫了5年的code 很多東西基本上靠直覺就能寫出來這叫經驗 不是靠不靠AI的問題
作者: superpandal 2025-02-09 23:35:00
只用來查知識用 基本上很多東西也不需要特別記真要記錄最好方法就是範例化和工具化 因為不需要長篇大論 以後直接套用也很方便 工作上其實當下查也可以建議工作上還是透過零碎記憶當下查比較好真要用自己寫的工具 最好是用自己的電腦或遠端反控當下設備 或手機與usb嵌入式設備反控
作者:
Suleika (Suleika)
2025-02-10 13:30:00個人覺得理解差異跟抓重點的能力會越來越重要吧 實作跟解釋的部分會來越弱化你沒基本功 連怎麼下prompt都不知道 這也是我幾年前在板上問的會不會取代初階跟免洗員工取代 專業的訓練會越來越重要
想到曾經碰過有個同事，答案在他面前結果完全沒意識到
作者: Keatonzeus (反毒里長布加拉提) 2025-02-11 01:06:00
以後的趨勢啊
作者:
jobintan (Robin Artemstein)
2025-02-11 08:14:00自己平時也搞些expermental side projects，如果工作剛好與做過的有重疊，就可以直接抄做過的code就好。至於AI的輸出品，只能說不一定全適合自己所需，有時候還必需要花額外時間verify實際可行性。
作者: bear1414 (story) 2025-02-11 13:58:00
AI對有經驗的工程師幫助最大 因為節省"寫"的時間等於是你叫AI寫出你想要的 你也有能力修配合的好基本就是在對AI做code review與小修改所以你要能從程式中未執行看出大概 也要有架構能力有這能力你就可以輕鬆對AI下指令了除果甚麼都不懂 AI寫你就100%信 那就不行結論就是 基本功不可廢 架構與工具要懂 寫可以AI代勞