1.原文連結：
http://bit.ly/2OU6GNt
2.原文內容：
現在是人工智慧進行式，商業環境正逐步改變中
2019年AI術語仍將持續成為業者炒作和喧囂的技術。Forrester嘗試用一定的現實來緩和
人工智慧使用方面的非理性繁榮，並觀察企業在此時此刻是如何實現自動化工作，並嘗試
在數據分析和決策中添加智慧。
大多數公司都會發現，要實現他們對人工智慧的期望，關鍵在於數據資料。無論誇大與否
，廠商必須投資創建一個值得使用人工智慧的資料環境。根據Forrester調查發現，在採
用人工智慧的公司中，有60%的決策者都表示數據品質是一大挑戰。
對於企業來說，將自動化和智慧化融合是一個新生事物，現今有超過40%的企業在進行結
合人工智慧與機器人流程自動化的工作。Forrester預估機器人流程自動化市場到2019年
將達到17億美元，在2021年將達到29億美元。到2019年底，由於認知系統、機器人流程自
動化和各種聊天機器人技術的成功結合，自動化將消除20%的服務台的互動。這也是2018
年創投對於機器人流程自動化的投資非常之高的原因。預估這一情況於2019年將會持續。
高達三分之二的人工智慧決策者在尋找和獲取人工智慧人才中面臨困境，因為尋找稀缺的
人工智慧方面的人才，將是未來企業成功的關鍵。以目前大學培育的人才模式，仍需要好
幾年才會逐步緩解這一情況。
此外，即使企業採用人工智慧，依舊需要人類提供相關的智慧和專業知識，才能讓人工智
慧系統變得更好，因此未來一段時間將是人類與人工智慧一起合作的時代。不過，仍舊有
許多不適用的人會遭遇失去工作的情況。根據預估，美國有10%的就業崗位將會因為自動
化而消失，可是只會3%的新崗位被創造出來。而且消失的工作與被創造出來的工作，內容
不同。
Forrester預估，2019年40%的企業將擁有自動化中心。變更管理、不可預測能力、控制、
審計和安全問題將在2019全年引發企業治理問題。為此，企業將投資在統一框架基礎上設
計出中央協調的自動化中心。
對於許多已經引入人工智慧的企業來說，人工智慧仍然被認為是分析工具，是IT部門的事
，而不是強化業務或一種創新的工作。這表示人們尚未警覺人工智慧正在改變商業環境，
且擁抱人工智慧時代帶來的新衝擊。
3.心得/評論：
人工智慧從技術學術領域跨越到大眾流通的許多流行語，其實伴隨著重大誤解的成份。
因為被「智慧（Intelligence）」詞句套用，所以這使得人們在不同領域對於智慧有不同
的理解，這更讓人們難以用批判性地思考來發掘潛在的影響。
唯有擴大這些科技的使用範圍，淡化炒作心態，才能真正認識到未來的嚴峻挑戰。