其實老黃已經講的非常清楚
重點在於詞元
專家系統AI老早就有
但都跟你說是「專家」系統了 應用的層面還很小
像幾年前很紅的alphaGO 適用於圍棋
直接改變圍棋生態 現在每個人都是跟AI練 下每一子還會跟你說勝率幾%
因為詞元不夠
在那邊講LLM就是機率出來的
的確是 但人不就是這樣嗎？
根據過去所學來講出現在的話
而沒受過訓練的GPT4已經能贏過9成律師考的人了
受過訓練的GPT4 在醫學判斷正確率已經超過9成
這還只是最基本的應用 輔助原本的人提供高效率工具
影響更大的應用則是在取代原本人力
教育業也是很大被影響
文創類更是如此 以前不會畫畫可能只有文字產出，都可以用AI生成
這不是說原本職位的人用了就變更強 而是路人甲用了可能比原本人還強
影響最大講到爛的就是自動駕駛、自動倉儲、自動化產線
要怎麼賺錢？就是把原本的人力剔除掉 換上一批更強夠快更有效率的AI + 人
不跟上AI的舊產業是要怎麼活？
而最遙遠的就是機器人技術
20年前連精細操控的程式碼都寫不出來
到了現在AI直接 end to end ，AI寫程式機器人控起來
到那時候其實就沒人類什麼事了
怕的就只是被機器人反噬而已
不談到最後一層的狀況
每一層都是無數的商機 都是掌握AI工具幹掉舊產業的機會
※ 引述《nissan168 (pingGO)》之銘言：
: 台股已經要到2萬2了。AI 的話題炒了一整年。
: 從比特幣到元宇宙，我一直不覺得輝達能跟蘋果並駕齊驅，但是股價說輝達值得。
: AI 到底是要怎麼賺錢？
: 教育？醫療？翻譯？電影？動畫？遊戲？看護機器人？
: 現在到底哪樣東西已經有個樣子了？
: 股價是噴的很高！
: 沒有利潤的話，崩盤的速度會是上漲的三倍。
: 請問有鄉民也看不太懂嗎？
:

被AI取代的人最好有能力去挑戰更困難任務啦，連自己最擅長的事情都輸AI了沒被AI取代的人還有事情要做，也沒時間去挑戰其他事，因為他現在的工作其他人和AI也做不了